[發明專利]一種人臉識別方法、裝置以及設備

有效

• 申請號: 202110661431.2
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113392763B
• 公開（公告）日: 2022-11-11
• 發明（設計）人: 陳志遠;馬晨光
• 申請（專利權）人: 支付寶（杭州）信息技術有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06T17/00
• 代理公司: 北京君慧知識產權代理事務所(普通合伙) 11716
• 代理人: 吳紹群

1.一種人臉識別方法，包括：

在用戶人臉處于預定的人臉檢測位置后，針對所述用戶人臉，采集2D人臉圖以及基于深度信息采集第一3D人臉圖；

對所述2D人臉圖進行3D重建處理，得到3D人臉重建結果；

根據所述3D人臉重建結果和所述第一3D人臉圖，生成第二3D人臉圖；

根據所述第二3D人臉圖，對所述用戶進行識別；

所述用戶在進行刷臉支付時觸發了所述人臉識別，所述刷臉支付需要所述用戶在公共場合中排隊；

在根據所述第二3D人臉圖，對所述用戶進行識別的識別結果確定之前，所述方法還包括：

對用戶發出預通知，表示本次刷臉支付已經支付成功，用戶收到預通知后即可關閉人臉識別界面，以及獲取到相應的商品；

所述根據所述第二3D人臉圖，對所述用戶進行識別之后，所述方法還包括：

若對所述用戶的所述人臉識別失敗，則針對用戶本次刷臉支付的支付渠道，通過相應的客戶端向用戶發出重新刷臉請求。

2.如權利要求1所述的方法，所述根據所述3D人臉重建結果和所述第一3D人臉圖，生成第二3D人臉圖，具體包括：

根據所述第一3D人臉圖，生成第一3D人臉點云；

根據所述3D人臉重建結果，獲得第二3D人臉點云；

根據所述第一3D人臉點云和第二3D人臉點云，生成第二3D人臉圖。

3.如權利要求2所述的方法，所述根據所述第一3D人臉點云和第二3D人臉點云，生成第二3D人臉圖，具體包括：

對所述第一3D人臉點云和第二3D人臉點云進行融合處理，得到融合點云；

在所述融合點云中確定重要程度不同的多個區域；

根據所述重要程度，在多個區域中進行加權采樣，得到采樣點云；

根據所述采樣點云的深度信息，向平面進行正交投影，得到第二3D人臉圖。

4.如權利要求3所述的方法，所述對所述第一3D人臉點云和第二3D人臉點云進行融合處理，得到融合點云，具體包括：

確定所述第一3D人臉點云中的第一點、所述第二3D人臉點云中的第二點分別對應的位置坐標；

根據所述位置坐標，確定所述第一點與所述第二點之間的距離；并確定所述第一點、所述第二點分別對應的曲率和法向量；

若所述距離、所述曲率和所述法向量均滿足相應的閾值約束，且所述法向量為良定義的法向量，則將所述第一點和所述第二點作為相互匹配的點；

根據所述相互匹配的點將所述第一3D人臉點云與所述第二3D人臉點云進行形變貼合，得到融合點云。

5.如權利要求1所述的方法，所述對所述2D人臉圖進行3D重建處理，得到3D人臉重建結果之前，所述方法還包括：

在所述第一3D人臉圖中，將所述深度信息的變化速度高于預設閾值的區域作為邊界區域；

在所述2D人臉圖中確定所述邊界區域對應的位置，并將所述對應的位置進行圖像增強處理。

6.如權利要求1所述的方法，所述用戶在進行刷臉支付時觸發了所述人臉識別；

在根據所述第二3D人臉圖，對所述用戶進行識別的識別結果確定之前，所述方法還包括：

直接識別所述2D人臉圖，若對所述2D人臉圖識別通過，則向所述用戶發出預通知，以表示所述刷臉支付已支付成功；

所述根據所述第二3D人臉圖，對所述用戶進行識別之后，所述方法還包括：

若對所述用戶的所述人臉識別失敗，則進行相應的業務處理。

7.如權利要求1所述的方法，所述用戶在公用的刷臉設備上觸發了所述人臉識別；

所述對所述2D人臉圖進行3D重建處理，具體包括：

根據所述人臉檢測位置，確定所述2D人臉圖中的人臉關鍵區域；

將所述人臉關鍵區域之外的區域作為非關鍵區域，并使用所述公用的刷臉設備的歷史用戶的非關鍵區域替換該用戶的非關鍵區域；

對所述替換后的所述2D人臉圖進行3D重建處理。