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[發明專利]一種基于策略迭代的風電機組變槳距控制方法有效

專利信息
申請號: 202110659204.6 申請日: 2021-06-15
公開(公告)號: CN113217275B 公開(公告)日: 2022-09-02
發明(設計)人: 劉洋;邢作霞;郭洪濤;蔣靖;郭濤;梁國;劉守恒;趙麗軍;李媛 申請(專利權)人: 沈陽工業大學;中電投東北新能源發展有限公司
主分類號: G06F30/20 分類號: G06F30/20;G06F17/11;G06F17/16;F03D7/00;G06F119/06;G06F113/06
代理公司: 沈陽智龍專利事務所(普通合伙) 21115 代理人: 王聰耀
地址: 110870 遼寧省沈陽*** 國省代碼: 遼寧;21
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 策略 機組 變槳距 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于策略迭代的風電機組變槳距的控制方法,其特征在于:該控制方法的策略迭代變槳距控制器根據輸入的額定發電功率Pr和實際發電機功率Pg的差值,以及風輪實際槳距角β,經過策略迭代算法得到最優槳距角β*;當值函數V(k)與V(k-1)的差值ε(k)達到預設算法精度ε時,得到最優槳距角β*;變槳距機構根據β*實現變槳距控制;在該變槳距控制的條件下,風輪轉動捕獲的風能由發電機輸出,為實際發電機功率Pg,并將實際發電機功率Pg信號傳送至策略迭代變槳距控制器;

所述策略迭代算法步驟如下:

1)根據額定發電功率Pr,實際發電機功率Pg和槳距角β,建立性能指標函數J(k);

2)根據步驟1)中的性能指標函數J(k)以及由設計人員給定的可調參數Q、R和折扣因子γ,得到變槳距跟蹤控制的貝爾曼方程;

3)步驟2)中的貝爾曼方程根據貝爾曼最優性原理,得到貝爾曼最優方程,該方程包含最優值函數V*和最優槳距角β*:

4)根據步驟3)中的貝爾曼最優方程,以及通過實際發電機功率Pg與額定發電功率Pr做差,從而得到兩步迭代方程;

5)設定控制系統性能值函數;

6)結合步驟1)中性能指標函數的形式,給定二次型值函數V1(k),給定初始容許控制β(1)和預設算法精度ε;

7)從迭代指標k=1,…,n,執行步驟4)中的兩步迭代方程;

當步驟2)中跟蹤控制問題的貝爾曼方程中的V(k)和步驟1)中的性能指標函數J(k)相等時得出策略評估公式,根據策略評估公式,求解P(k)矩陣;

8)將步驟7)中求得的P(k)矩陣代入策略改進公式,求解槳距角β(k);

9)通過對值函數V(k)和槳距角β(k)的迭代求解,當步驟8)中策略迭代方程計算的V(k)值與V(k-1)的差值ε(k)達到預設算法精度ε時,得到最優槳距角β*,從而策略迭代算法停止。

2.根據權利要求1所述的基于策略迭代的風電機組變槳距的控制方法,其特征在于:步驟1)中性能指標函數J(k)公式為,

式中:Pr為額定發電功率,Pg為實際發電機功率,β為槳距角,R和Q為設計者給定的預設參數矩陣,γ為折扣因子。

3.根據權利要求1所述的基于策略迭代的風電機組變槳距的控制方法,其特征在于:步驟2)中跟蹤控制問題的貝爾曼方程為,

式中:Pr為額定發電功率,Pg為實際發電機功率,β為槳距角,R和Q為設計者給定的預設參數矩陣,γ為折扣因子。

4.根據權利要求1所述的基于策略迭代的風電機組變槳距的控制方法,其特征在于:步驟3)中最優值函數為

式中:效用函數U(K)=(Pr(k)-Pg(k))TQ(Pr(k)-Pg(k))+β(k)TRβ(k),min表示在所有β(k)的集合中,所能夠取得的最小值;

最優槳距角為

式中:β*為最優槳距角,V*(k+1)為第k+1步的最優值函數,argmin表示當U(k)+γV*(k+1)取得最小值時的β(k)。

5.根據權利要求4所述的基于策略迭代的風電機組變槳距的控制方法,其特征在于:步驟4)中得到兩步迭代方程;

策略評估:

策略改進:

式中:U(K)為效用函數。

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