[發明專利]一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法和系統

有效

• 申請號: 202110658340.3
• 申請日: 2021-06-15
• 公開（公告）號: CN113114541B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 盧國鳴
• 申請（專利權）人: 上海興容信息技術有限公司
• 主分類號: H04L12/26
• 分類號: H04L12/26;H04L12/24;H04L29/08;G06N3/08
• 代理公司: 成都七星天知識產權代理有限公司 51253
• 代理人: 楊永梅

本說明書實施例提供一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法和系統。其中，該方法包括獲取多個網絡節點的節點數據以及多個網絡節點之間的可能連接關系；利用判斷模型對多個網絡節點的節點數據以及多個網絡節點之間的可能連接關系進行處理；其中，節點數據包括設備信息、IP地址信息和網絡端口信息；判斷模型為圖神經網絡模型，以多個網絡節點為圖的頂點，以多個網絡節點之間的可能連接關系作為圖的邊。基于判斷模型輸出的預測連接類型，確定是否能在多個網絡節點之間建立網絡連接。

技術領域

本說明書涉及通信領域，特別涉及一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法和系統。

背景技術

點對點技術又稱對等互聯網絡技術，是一種網絡新技術，廣泛應用于各種音頻、視頻、數據、實時數據（例如，IP電話通信、音視頻通信等）等的共享。在點對點網絡實際應用中，由于各個設備所處的網絡環境不同，在建立點對點網絡連接時存在一些不便。

因此，有必要提供一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法和系統，以更好的在網絡節點之間建立網絡連接。

發明內容

本說明書一些實施例提供一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法。所述判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法包括以下一個或多個操作。可以獲取多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系。可以利用判斷模型對多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系進行處理。其中，所述判斷模型為圖神經網絡模型，以所述多個網絡節點為圖的頂點，以所述多個網絡節點之間的可能連接關系作為所述圖的邊。其中，所述頂點的特征包括節點數據，所述節點數據包括設備信息、IP地址信息和網絡端口信息；所述邊的特征包括連接類型、連接兩個網絡節點的網絡端口和連接兩個網絡節點的IP地址。可以基于所述判斷模型輸出的預測連接類型，確定是否能在所述多個網絡節點之間建立網絡連接。其中，所述判斷模型通過以下方式訓練得到：獲取多個攜帶有標簽的訓練樣本；使用所述多個訓練樣本對初始判斷模型進行訓練，得到訓練好的判斷模型。其中，所述訓練樣本包括樣本網絡節點的樣本節點數據和所述樣本網絡節點之間的樣本可能連接關系，所述標簽用于表征是否能在所述樣本網絡節點之間建立連接關系；所述標簽通過發送數據包的方式確定。

本說明書另一些實施例提供一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的系統，所述判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的系統包括獲取模塊，用于獲取多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系；處理模塊，用于利用判斷模型對多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系進行處理；確定模塊，用于基于所述判斷模型輸出的預測連接類型，確定是否能在所述多個網絡節點之間建立網絡連接；以及訓練模塊，用于通過以下方式訓練得到所述判斷模型：獲取多個攜帶有標簽的訓練樣本；使用所述多個訓練樣本對初始判斷模型進行訓練，得到訓練好的判斷模型。其中，所述判斷模型為圖神經網絡模型，以所述多個網絡節點為圖的頂點，以所述多個網絡節點之間的可能連接關系作為所述圖的邊。所述頂點的特征包括節點數據，所述節點數據包括設備信息、IP地址信息和網絡端口信息；所述邊的特征包括連接類型、連接兩個網絡節點的網絡端口和連接兩個網絡節點的IP地址。所述訓練樣本包括樣本網絡節點的樣本節點數據和所述樣本網絡節點之間的樣本可能連接關系，所述標簽用于表征是否能在所述樣本網絡節點之間建立連接關系；所述標簽通過發送數據包的方式確定。

本說明書另一些實施例提供一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的裝置，包括處理器，所述處理器用于執行判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法。

本說明書另一些實施例提供一種計算機可讀存儲介質，所述存儲介質存儲計算機指令，當計算機讀取存儲介質中的計算機指令后，計算機執行判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法。

附圖說明

本說明書將以示例性實施例的方式進一步說明，這些示例性實施例將通過附圖進行詳細描述。這些實施例并非限制性的，在這些實施例中，相同的編號表示相同的結構，其中：