[發明專利]一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法和系統有效
| 申請號: | 202110658340.3 | 申請日: | 2021-06-15 |
| 公開(公告)號: | CN113114541B | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發明(設計)人: | 盧國鳴 | 申請(專利權)人: | 上海興容信息技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L12/26 | 分類號: | H04L12/26;H04L12/24;H04L29/08;G06N3/08 |
| 代理公司: | 成都七星天知識產權代理有限公司 51253 | 代理人: | 楊永梅 |
| 地址: | 200131 上海市浦東新*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 判斷 網絡 節點 之間 能否 建立 連接 方法 系統 | ||
1.一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法,所述方法包括:
獲取多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系;其中,所述節點數據包括設備信息、IP地址信息和網絡端口信息,所述可能連接關系包括待預測連接、已知連接和隨機賦予連接;
利用判斷模型對所述多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系進行處理;所述處理包括:根據所述節點數據確定端口分配規律和IP地址是否受限,以及根據所述可能連接關系預測分配給所述多個網絡節點的端口,基于所述端口確定預測連接類型并輸出;其中,所述判斷模型為圖神經網絡模型,以所述多個網絡節點為圖的頂點,以所述多個網絡節點之間的可能連接關系作為所述圖的邊;其中,
所述頂點的特征包括節點數據;
所述邊的特征包括連接類型、連接的兩個網絡節點的網絡端口和連接的兩個網絡節點的IP地址;
基于所述判斷模型輸出的預測連接類型,確定是否能在所述多個網絡節點之間建立網絡連接;
其中,所述判斷模型通過以下方式訓練得到:
獲取多個攜帶有標簽的訓練樣本;其中,所述訓練樣本包括樣本網絡節點的樣本節點數據和所述樣本網絡節點之間的樣本可能連接關系,所述標簽用于表征是否能在所述樣本網絡節點之間建立連接關系;
使用多個訓練樣本對初始判斷模型進行訓練,得到訓練好的判斷模型。
2.根據權利要求1所述的方法,所述節點數據通過設置和/或監測獲取。
3.一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的系統,所述系統包括:
獲取模塊,用于獲取多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系;其中,所述節點數據包括設備信息、IP地址信息和網絡端口信息,所述可能連接關系包括待預測連接、已知連接和隨機賦予連接;
處理模塊,用于利用判斷模型對多個網絡節點的節點數據以及所述多個網絡節點之間的可能連接關系進行處理;所述處理包括:根據所述節點數據確定端口分配規律和IP地址是否受限,以及根據所述可能連接關系預測分配給所述多個網絡節點的端口,基于所述端口確定預測連接類型并輸出;其中,所述判斷模型為圖神經網絡模型,以所述多個網絡節點為圖的頂點,以所述多個網絡節點之間的可能連接關系作為所述圖的邊;其中,所述頂點的特征包括節點數據;所述邊的特征包括連接類型、連接的兩個網絡節點的網絡端口和連接的兩個網絡節點的IP地址;
確定模塊,用于基于所述判斷模型輸出的預測連接類型,確定是否能在所述多個網絡節點之間建立網絡連接;
訓練模塊,用于通過以下方式訓練得到所述判斷模型:
獲取多個攜帶有標簽的訓練樣本;其中,所述訓練樣本包括樣本網絡節點的樣本節點數據和所述樣本網絡節點之間的樣本可能連接關系,所述標簽用于表征是否能在所述樣本網絡節點之間建立連接關系;
使用多個訓練樣本對初始判斷模型進行訓練,得到訓練好的判斷模型。
4.根據權利要求3所述的系統,所述節點數據通過設置和/或監測獲取。
5.一種判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的裝置,包括處理器,所述處理器用于執行權利要求1~2中任一項所述的判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法。
6.一種計算機可讀存儲介質,所述存儲介質存儲計算機指令,當計算機讀取存儲介質中的計算機指令后,計算機執行如權利要求1~2中任一項所述的判斷網絡節點之間能否建立網絡連接的方法。
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