[發明專利]能源消耗數據的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202110657292.6
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113393120A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 馬龍飛;王培祎;嚴嘉慧;張祿;林立新;張晶;徐蕙;陸斯悅;李香龍;趙宇彤;丁屹峰;段大鵬;劉秀蘭;潘鳴宇;曾爽;高鑫
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 黃海英

1.一種能源消耗數據的確定方法，其特征在于，包括：

獲取歷史電力消耗數據以及所述歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素，其中，所述影響因素為影響所述歷史電力消耗數據的大小的因素；

確定所述各個影響因素的權重，其中，所述權重用于表征所述影響因素對所述歷史電力消耗數據的大小的影響程度；

根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及所述各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述各個影響因素的權重包括：

采用隨機森林特征重要性模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行分析，得到所述各個影響因素的第一目標權重；

通過特征重要性注意力模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行分析，得到所述各個影響因素的第二目標權重；

對所述各個影響因素的所述第一目標權重和所述第二目標權重進行融合，得到所述各個影響因素的權重。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用隨機森林特征重要性模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行處理，得到所述各個影響因素的第一目標權重包括：

采用所述隨機森林特征重要性模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行處理，得到所述各個影響因素的第一權重；

采用灰色關聯分析模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行處理，得到所述各個影響因素的第二權重；

對所述第一權重和所述第二權重進行加權平均處理，得到所述各個影響因素的第一目標權重。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取歷史電力消耗數據以及所述歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素包括：

獲取各個來源的電力消耗數據，并對所述各個來源的電力消耗數據進行融合，得到所述歷史電力消耗數據；

對所述歷史電力消耗數據進行數據清洗，得到清洗后的電力消耗數據；

獲取所述清洗后的電力消耗數據對應的各個影響因素，得到所述歷史電力消耗數據關聯的所述各個影響因素。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及所述各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據包括：

通過長短期記憶模型對所述歷史第一時間段內的電力消耗數據以及所述各個影響因素的權重進行處理，得到未來第二時間段內的電力消耗數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及所述各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據之后，所述方法還包括：

基于所述未來第二時間段內的電力消耗數據以及待消耗的能源總量，確定所述電力消耗量在所述待消耗的能源總量的占比。

7.一種能源消耗數據的確定裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取歷史電力消耗數據以及所述歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素，其中，所述影響因素為影響所述歷史電力消耗數據的大小的因素；

第一確定單元，用于確定所述各個影響因素的權重，其中，所述權重用于表征所述影響因素對所述歷史電力消耗數據的大小的影響程度；

第二確定單元，用于根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及所述各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一確定單元包括：

第一分析模塊，用于采用隨機森林特征重要性模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行分析，得到所述各個影響因素的第一目標權重；

第二分析模塊，用于通過特征重要性注意力模型對所述歷史電力消耗數據以及所述各個影響因素進行分析，得到所述各個影響因素的第二目標權重；

融合模塊，用于對所述各個影響因素的所述第一目標權重和所述第二目標權重進行融合，得到所述各個影響因素的權重。