[發明專利]能源消耗數據的確定方法及裝置

在審

• 申請號: 202110657292.6
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113393120A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 馬龍飛;王培祎;嚴嘉慧;張祿;林立新;張晶;徐蕙;陸斯悅;李香龍;趙宇彤;丁屹峰;段大鵬;劉秀蘭;潘鳴宇;曾爽;高鑫
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/00;G06Q50/06
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 黃海英

本申請公開了一種能源消耗數據的確定方法及裝置。該方法包括：獲取歷史電力消耗數據以及歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素，其中，影響因素為影響歷史電力消耗數據的大小的因素；確定各個影響因素的權重，其中，權重用于表征影響因素對歷史電力消耗數據的大小的影響程度；根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據。通過本申請，解決了相關技術中基于歷史能源消耗情況難以準確地預測未來能源消耗情況的問題。

技術領域

本申請涉及能源技術領域，具體而言，涉及一種能源消耗數據的確定方法及裝置。

背景技術

能源是國家經濟發展的命脈，能源消耗分析對于引導政府決策、服務民生、提升企業業務水平與服務質量以及創新能源產業商業模式具有重要意義。

為了進行能源消耗分析，相關技術中出現了能源大數據技術，是將大數據技術應用于能源領域，是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費與大數據理念的深度融合，其中，能源消耗的趨勢預測是大數據技術應用于能源領域的一項重要應用。

但是，針對能源消耗而言，影響因素種類眾多，當前能源大數據技術主要從能源消耗的主要影響因素、能源強度的測算方法與影響能源強度的相關因素分析等三個方面從宏觀角度識別能源的影響因素，確定能源的影響因素不夠準確全面，導致能源消耗的趨勢預測不準確。

針對相關技術中基于歷史能源消耗情況難以準確地預測未來能源消耗情況的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請提供一種能源消耗數據的確定方法及裝置，以解決相關技術中基于歷史能源消耗情況難以準確地預測未來能源消耗情況的問題。

根據本申請的一個方面，提供了一種能源消耗數據的確定方法。該方法包括：獲取歷史電力消耗數據以及歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素，其中，影響因素為影響歷史電力消耗數據的大小的因素；確定各個影響因素的權重，其中，權重用于表征影響因素對歷史電力消耗數據的大小的影響程度；根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據。

可選地，確定各個影響因素的權重包括：采用隨機森林特征重要性模型對歷史電力消耗數據以及各個影響因素進行分析，得到各個影響因素的第一目標權重；通過特征重要性注意力模型對歷史電力消耗數據以及各個影響因素進行分析，得到各個影響因素的第二目標權重；對各個影響因素的第一目標權重和第二目標權重進行融合，得到各個影響因素的權重。

可選地，采用隨機森林特征重要性模型對歷史電力消耗數據以及各個影響因素進行處理，得到各個影響因素的第一目標權重包括：采用隨機森林特征重要性模型對歷史電力消耗數據以及各個影響因素進行處理，得到各個影響因素的第一權重；采用灰色關聯分析模型對歷史電力消耗數據以及各個影響因素進行處理，得到各個影響因素的第二權重；對第一權重和第二權重進行加權平均處理，得到各個影響因素的第一目標權重。

可選地，獲取歷史電力消耗數據以及歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素包括：獲取各個來源的電力消耗數據，并對各個來源的電力消耗數據進行融合，得到歷史電力消耗數據；對歷史電力消耗數據進行數據清洗，得到清洗后的電力消耗數據；獲取清洗后的電力消耗數據對應的各個影響因素，得到歷史電力消耗數據關聯的各個影響因素。

可選地，根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據包括：通過長短期記憶模型對歷史第一時間段內的電力消耗數據以及各個影響因素的權重進行處理，得到未來第二時間段內的電力消耗數據。

可選地，在根據歷史第一時間段內的電力消耗數據以及各個影響因素的權重，確定未來第二時間段內的電力消耗數據之后，該方法還包括：基于未來第二時間段內的電力消耗數據以及待消耗的能源總量，確定電力消耗量在待消耗的能源總量的占比。