[發明專利]一種針對認知關聯能力訓練的數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202110653648.9
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113407668B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 石貴民;孟世敏
• 申請（專利權）人: 武夷學院;武夷山東方潛能軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廈門福貝知識產權代理事務所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠洋

本申請實施例提供了一種針對認知關聯能力訓練的數據處理方法及裝置。該方法包括：預先建立數據庫，數據庫包括不同類型的原始關鍵詞，并對原始關鍵詞的屬性進行標識，將屬性相同的原始關鍵詞放入同一詞匯集合以形成多個詞匯集合；以及隨機抽取同一詞匯集合中的原始關鍵詞A1和原始關鍵詞A2，采集用戶針對原始關鍵詞A1和原始關鍵詞A2輸入的多個關聯詞；以及將采集到的同一用戶輸入的多個關聯詞，匯總成個體數據集合，將采集到的不同用戶輸入的多個關聯詞，匯總成群體數據集合，基于大數據處理技術對個體數據集合和群體數據集合進行分析，獲得詞匯推理知識網絡；以及基于詞匯推理知識網絡對用戶進行個性化內容推送和精準教學指導。

技術領域

本發明屬于計算機技術領域，具體涉及一種針對認知關聯能力訓練的數據處理方法及裝置。

背景技術

學習最終是腦的變化，從腦科學視角分析學生學習的認知神經機制是21世紀教育的最大變革，神經教育學孕育而生。隨著腦科學、認知神經學的發展，越來越多的學習認知神經機制被揭示，為教師教學提供強有力的支撐，因為很多傳統教學中難以解決的問題，在腦認知神經學視角會迎刃而解。隨著高考的改革，閱讀的重要性越來越大，人工教學模式中，教師在傳統課堂，一般是反復強調閱讀方法以及做簡單的閱讀形式。然而，人工教學模式效率低，也難以精準執行，再者閱讀過程中，文字轉為圖像信息經常是有難度的，很多抽象、復雜的語義很難快速轉為圖像，形成閱讀理解的瓶頸，影響閱讀速度、閱讀深度。

2016年4月27日，《Nature》雜志發表封面文章《Semantic information innatural narrative speech is represented in complex maps that tile humancerebral cortex》，并配置了《The Brain Dictionary》，描繪了“大腦詞匯地圖”，即科學家使用大腦成像技術繪制了一幅地圖，讓我們清楚看到大腦不同區域如何表征958個常見英語詞匯及其含義。基于以上研究，本申請提供一種針對認知關聯能力訓練的數據處理方法及裝置，通過創新詞匯關聯技術，在兩個詞匯之間填入多個詞匯形成合理關聯鏈條，當用戶在完成該關聯鏈條時，可以激發用戶的想象力，幫助用戶高效地深度理解文字，提升閱讀能力。

發明內容

本申請的目的在于提出一種針對認知關聯能力訓練的數據處理方法及裝置，創新詞匯關聯技術、采集用戶交互數據及抽象學習數據、結構分析，進行個性化內容推送，解決了上述背景技術存在的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種針對認知關聯能力訓練的數據處理方法，該方法包括以下步驟：

S1、預先建立數據庫，數據庫包括不同類型的原始關鍵詞，并對原始關鍵詞的屬性進行標識，將屬性相同的原始關鍵詞放入同一詞匯集合以形成多個詞匯集合；以及

S2、隨機抽取同一詞匯集合中的原始關鍵詞A1和原始關鍵詞A2，采集用戶針對原始關鍵詞A1和原始關鍵詞A2輸入的多個關聯詞；以及

S3、將采集到的同一用戶輸入的多個關聯詞，匯總成個體數據集合，將采集到的不同用戶輸入的多個關聯詞，匯總成群體數據集合，基于大數據處理技術對個體數據集合和群體數據集合進行分析，獲得詞匯推理知識網絡；以及

S4、基于詞匯推理知識網絡對用戶進行個性化內容推送和精準教學指導。

通過該方法使得用戶在填寫關聯詞時，大腦的不同區域將被激活，增強不同腦區之間的連通性，在思維角度實現不同腦區的互聯、激發用戶的想象力，進而幫助用戶高效地深度理解文字，提升閱讀能力。

在一些實施例中，步驟S2具體包括：

S21、通過計算機隨機算法從詞匯集合中抽取原始關鍵詞A1和原始關鍵詞A2；以及

S22、基于html技術在原始關鍵詞A1和原始關鍵詞A2之間預留有供填寫關聯詞的輸入框；以及