[發(fā)明專利]一種針對認(rèn)知關(guān)聯(lián)能力訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110653648.9
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113407668B
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 石貴民;孟世敏
• 申請（專利權(quán)）人: 武夷學(xué)院;武夷山東方潛能軟件科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/9535;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廈門福貝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠(yuǎn)洋

1.一種針對認(rèn)知關(guān)聯(lián)能力訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、預(yù)先建立數(shù)據(jù)庫，所述數(shù)據(jù)庫包括不同類型的原始關(guān)鍵詞，并對所述原始關(guān)鍵詞的屬性進(jìn)行標(biāo)識，將屬性相同的原始關(guān)鍵詞放入同一詞匯集合以形成多個詞匯集合；以及

S2、隨機(jī)抽取同一詞匯集合中的原始關(guān)鍵詞A1和原始關(guān)鍵詞A2，采集用戶針對所述原始關(guān)鍵詞A1和所述原始關(guān)鍵詞A2輸入的多個關(guān)聯(lián)詞；

包括：S21、通過計算機(jī)隨機(jī)算法從所述詞匯集合中抽取原始關(guān)鍵詞A1和原始關(guān)鍵詞A2；以及

S22、基于html技術(shù)在所述原始關(guān)鍵詞A1和所述原始關(guān)鍵詞A2之間預(yù)留有供填寫所述關(guān)聯(lián)詞的輸入框；以及

S23、由用戶在所述輸入框中填寫與所述原始關(guān)鍵詞A1和原始關(guān)鍵詞A2和形成合理關(guān)聯(lián)鏈條的關(guān)聯(lián)詞，并且采集用戶輸入的關(guān)聯(lián)詞信息，原始關(guān)鍵詞A1、原始關(guān)鍵詞A2和填于輸入框中的多個所述關(guān)聯(lián)詞之間兩兩相互關(guān)聯(lián)；以及

S3、將采集到的同一用戶輸入的多個關(guān)聯(lián)詞，匯總成個體數(shù)據(jù)集合，將采集到的不同用戶輸入的多個關(guān)聯(lián)詞，匯總成群體數(shù)據(jù)集合，基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對所述個體數(shù)據(jù)集合和所述群體數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分析，獲得詞匯推理知識網(wǎng)絡(luò)；以及

基于應(yīng)用統(tǒng)計算法、比對算法和搜尋算法，將所述詞匯推理知識網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)詞與所述數(shù)據(jù)庫的原始關(guān)鍵詞進(jìn)行比對，獲取所述數(shù)據(jù)庫中不存在的詞語并存儲入所述數(shù)據(jù)庫中，不斷對所述數(shù)據(jù)庫進(jìn)行更新擴(kuò)充；

S4、基于所述詞匯推理知識網(wǎng)絡(luò)對用戶進(jìn)行個性化內(nèi)容推送和精準(zhǔn)教學(xué)指導(dǎo)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對認(rèn)知關(guān)聯(lián)能力訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在步驟S1中，基于大腦詞義地圖和教學(xué)情境需求，在所述數(shù)據(jù)庫中建立詞匯表，所述詞匯表包括唯一標(biāo)識(ID)、名稱和屬性，依據(jù)所述屬性將不同類型的原始關(guān)鍵詞手動輸入所述詞匯表中，所述屬性相同的原始關(guān)鍵詞形成同一詞匯集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對認(rèn)知關(guān)聯(lián)能力訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在步驟S2中所述關(guān)聯(lián)詞具體包括：近義詞、同義詞、上義詞、下義詞和拓展詞。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對認(rèn)知關(guān)聯(lián)能力訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在步驟S3中，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析及利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對所述個體數(shù)據(jù)集合和所述群體數(shù)據(jù)集合進(jìn)行歸納、分析、解讀及重構(gòu)，獲得詞匯推理層和認(rèn)知神經(jīng)層之間的深層科學(xué)關(guān)系，進(jìn)而獲得從具體到抽象的詞匯層級關(guān)系的樹狀結(jié)構(gòu)圖，生成所述詞匯推理知識網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種針對認(rèn)知關(guān)聯(lián)能力訓(xùn)練的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在步驟S22中，用戶填于所述輸入框中的關(guān)聯(lián)詞之間采用字符串分隔符隔開。