[發明專利]車輛運營區域潛力站點選址方法、系統、終端及介質

在審

• 申請號: 202110652788.4
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113393030A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 楊磊;蔡茜
• 申請（專利權）人: 上海鈞正網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/30;G06K9/62
• 代理公司: 上海唯源專利代理有限公司 31229
• 代理人: 汪家瀚

本發明提供車輛運營區域潛力站點選址方法、系統、終端及介質，包括使用已構建的車輛運營區域產單潛力預測模型對車輛運營區域內所有的運營子區域進行產單潛力分析，并根據分析結果篩選一或多個高潛力區域；基于所篩選的高潛力區域，結合所述車輛運營區域的路網數據，生成潛力站點的地址信息。本發明旨在基于現有站點產單率與周邊POI信息、路網信息進行共享助力車優質站點智能選址。geohash8網格評價以周邊POI與路網數據量化指標為標準，從現有站點數據、訂單數據、POI數據、路網數據中挖掘出高產單率區域的重要特征，綜合考慮各項特征進行geo8網格產單潛力評價與優質站點推薦。

技術領域

本發明涉及站點智能選址技術領域，尤其涉及車輛運營區域潛力站點選址方法、系統、終端及介質。

背景技術

隨著共享經濟的發展，共享助力車作為短距離出行的重要方式，已成為大眾日常出行不可或缺的部分。

在共享助力車實際運營中，需要對站點進行迭代更新，取消產單率低的站點，新增具有產單潛力的優質站點。站點產單率低，說明從該位置出發的用車需求較低，助力車輛的供給與居民實際需求不匹配。數據表明，位于城市不同空間位置的站點吸引乘客、產生訂單的效率有較大差異。以上海市2019年11月份訂單數據為例，排名前5％的geohash8網格貢獻了全城75.9％的訂單量，前10％的網格貢獻了全城89.3％的訂單量。

因此，發掘優質點位并進行合理的運營對于訂單量的提升會有非常明顯的效果。新增站點是一個包括點位推薦、實地踏勘、站點設置、效果檢驗等過程的長周期工作，而站點選址方法決定了新增站點的實際產單效果，因此科學化、智能化選址方法在站點新增過程中具有關鍵作用。

發明內容

有鑒于現有技術的上述缺陷，本發明所要解決的技術問題是如何進行智能選址。

為實現上述目的，本發明提供了一種車輛運營區域潛力站點選址方法，包括：使用已構建的車輛運營區域產單潛力預測模型對車輛運營區域內所有的運營子區域進行產單潛力分析，并根據分析結果篩選一或多個高潛力區域；基于所篩選的高潛力區域，結合所述車輛運營區域的路網數據，生成潛力站點的地址信息。

在本發明的較佳實施方式中，所述使用已構建的車輛運營區域產單潛力預測模型對車輛運營區域內所有的運營子區域進行產單潛力分析，包括：提取各運營子區域內所有站點的自變特征數據；所述自變特征數據包括人群活動密度數據、可行駛路網數據及周邊站點數據；將所有站點的自變特征數據輸入所述車輛運營區域產單潛力預測模型，以獲取基于運營子區域中所有站點的因變特征數據而得到的運營子區域的產單潛力值；所述因變特征數據包括站點訂單數據。

在本發明的較佳實施方式中，所述方法還包括：通過空間分析算法將預設距離內的高潛力區域合并為若干個熱點區域，供與車輛運營區域的路網進行空間相交后得到路側站點的高潛力路段。

在本發明的較佳實施方式中，所述方法還包括執行如下任一種或多種的站點篩選：基于路段屬性刪除位于封閉管理場所內的站點；基于空間位置關系刪除與現有站點之間的距離小于預設閾值的站點；位于主道與輔道之間的站點。

在本發明的較佳實施方式中，所述車輛運營區域產單潛力預測模型的構建過程包括：按照區域規劃基本單元將車輛運營區域劃分為多個運營子區域，并獲取各所述運營子區域的與產單潛力相關的多源數據；基于所述多源數據，選擇已設有站點的運營子區域為訓練集來訓練回歸模型，據以構建車輛運營區域產單潛力預測模型。

在本發明的較佳實施方式中，所述多源數據包括：站點訂單數據、人群活動密度數據、可行駛路網數據及周邊站點數據。

在本發明的較佳實施方式中，構建車輛運營區域產單潛力預測模型的過程包括：將所述訓練集中的人群活動密度數據、可行駛路網數據、周邊站點數據作為所述回歸模型的自變量，并將訓練集中的站點訂單數據作為所述回歸模型的因變量，以構建所述車輛運營區域產單潛力預測模型。