[發明專利]一種減小瀝青路面噪音的方法及系統

有效

• 申請號: 202110652359.7
• 申請日: 2021-06-11
• 公開（公告）號: CN113450565B
• 公開（公告）日: 2022-11-01
• 發明（設計）人: 蔡斌
• 申請（專利權）人: 南通市江海公路工程有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06V20/54
• 代理公司: 深圳市賓亞知識產權代理有限公司 44459
• 代理人: 黃星曄

1.一種減小瀝青路面噪音的方法，其中，所述方法應用于一種減小瀝青路面噪音的系統，所述系統與第一攝像頭和第一傳感器智能連接，所述方法包括：

根據所述第一攝像頭，獲得第一瀝青路面的第一行駛車輛信息；

根據所述第一行駛車輛信息，獲得第一預設時間的第一交通流量指數；

根據所述第一傳感器，獲得所述第一預設時間的第一車輛加速指數；

將所述第一交通流量指數和所述第一車輛加速指數輸入第一噪音預測訓練模型中，獲得第一噪音預測數據，其中，所述第一噪音預測訓練模型通過多組訓練數據訓練至收斂獲得，其中，所述多組訓練數據中的每組數據均包括將所述第一交通流量指數、所述第一車輛加速指數和作為用于標識預測噪音的標識信息；

通過對所述第一預設時間的實時噪音進行數據檢測，獲得第一噪音檢測數據；

根據所述第一噪音檢測數據和所述第一噪音預測數據，獲得第一噪音上浮指數，所述第一噪音上浮指數為基于所述第一噪音實時的監測數據和針對交通狀況進行噪音預測的數據進行指數具體分析對應的數據；

根據所述第一噪音上浮指數，獲得第一變量系數，所述第一變量系數為對所述第一噪音上浮指數進行具體的變量分析獲得的數據；

判斷所述第一變量系數是否處于預設變量系數閾值中；

若所述第一變量系數不處于所述預設變量系數閾值中，生成第一提醒信息；

根據所述第一提醒信息對所述第一瀝青路面進行養護。

2.如權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

獲得第一瀝青路面的第一結構屬性信息；

根據所述第一結構屬性信息，獲得第一路面減噪指數，所述第一路面減噪指數是通過對路面的瀝青具體結構屬性進行分析后獲得的對應減噪數據；

根據所述第一路面減噪指數對所述第一噪音預測訓練模型進行增量學習，獲得第二噪音預測訓練模型；

根據所述第二噪音預測訓練模型，獲得第二噪音預測數據。

3.如權利要求2所述的方法，所述根據所述第一路面減噪指數對所述第一噪音預測訓練模型進行增量學習，獲得第二噪音預測訓練模型，所述方法還包括：

根據第一添加指令，將所述第一路面減噪指數輸入第一增量學習數據庫中；

將所述第一增量學習數據庫中的第一路面減噪指數輸入所述第一噪音預測訓練模型中，獲得第一減噪預測數據；

通過對所述第一減噪預測數據進行損失函數分析，獲得第一損失數據；

將所述第一損失數據輸入所述第一噪音預測訓練模型中，獲得所述第二噪音預測訓練模型。

4.如權利要求2所述的方法，所述方法還包括：

根據所述第一噪音檢測數據和所述第二噪音預測數據，獲得第二噪音上浮指數；

根據所述第一噪音上浮指數和所述第二噪音上浮指數，獲得第一上浮差值數據；

判斷所述第一上浮差值數據是否處于預。

5.如權利要求1所述的方法，所述通過對所述第一預設時間的實時噪音進行數據檢測，獲得第一噪音檢測數據之前，所述方法還包括：

獲得第一噪音檢測設備，其中，所述第一噪音檢測設備用于進行噪音檢測；

根據所述第一噪音檢測設備的第一靈敏度，獲得第一修正系數；

判斷所述第一修正系數是否處于預設修正系數閾值中；

若所述第一修正系數處于預設修正系數閾值中，獲得第一預設數據刪減規則；

根據所述第一預設數據刪減規則對所述第一噪音檢測數據進行數據清洗，獲得第二噪音檢測數據；

根據所述第一修正系數對所述第二噪音檢測數據進行修正，獲得第三噪音檢測數據。

6.如權利要求5所述的方法，所述方法還包括：

根據所述第一噪音檢測數據，生成第一噪音檢測曲線；

通過對所述第一噪音檢測曲線進行分析，獲得第一剔除指令；

獲得預設噪音臨界值；

根據所述第一剔除指令，將N個大于等于預設噪音臨界值的噪音數據進行剔除，獲得所述第二噪音檢測數據；

根據第一替換指令，將所述第二噪音檢測數據作為所述第一噪音檢測數據進行替換。