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[發(fā)明專利]融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110651327.5 申請日: 2021-06-10
公開(公告)號: CN113361786B 公開(公告)日: 2022-08-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 張樂;黃峰;馬駿;徐華澤 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南通供電分公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 蘇州市港澄專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32304 代理人: 范佳晨
地址: 226006 *** 國省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 融合 多維 異構(gòu)大 數(shù)據(jù) 電力 線路 智能 規(guī)劃 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法,包括以下步驟:(1)確立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及系統(tǒng)坐標(biāo)系;(2)數(shù)字高程模型、數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)處理;(3)建設(shè)電力線路規(guī)劃三維基礎(chǔ)地理信息平臺;(4)處理并接入電力線路周邊數(shù)據(jù);(5)處理并接入氣象數(shù)據(jù);(6)處理并接入水系、路網(wǎng)、地名地址、危險品等數(shù)據(jù);(7)處理并接入圖片、視頻、表格等異構(gòu)數(shù)據(jù);(8)基于融合大數(shù)據(jù)的智能線路規(guī)劃。本發(fā)明通過創(chuàng)造性地引入多維、多源、異構(gòu)的各類數(shù)據(jù)要素,來開展電力線路的智能規(guī)劃設(shè)計,并實現(xiàn)規(guī)劃成果三維直觀呈現(xiàn)與多層數(shù)據(jù)的疊加展示。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于電力線路規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,具體來說,涉及融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法。

背景技術(shù)

目前的電力線路規(guī)劃技術(shù)方法,未能引入三維地形要素,在地形存在起伏的區(qū)域無法計算線路桿塔及線路的高程、通視情況,也不能更直觀地顯示電力線路規(guī)劃成果;此外,目前的電力線路規(guī)劃技術(shù)方法只引入點、線、面等常規(guī)性的基礎(chǔ)平面數(shù)據(jù),無法引入多維立體類型數(shù)據(jù)進(jìn)行拓?fù)溆嬎恪?/p>

本發(fā)明中所涉的技術(shù)方法可以解決電力線路規(guī)劃設(shè)計過程中多維、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)等要素的計算引入問題,同時實現(xiàn)規(guī)劃成果的三維呈現(xiàn)與多層大數(shù)據(jù)的疊加展示。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法,該技術(shù)方法可以解決電力線路規(guī)劃設(shè)計過程中多維、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)等要素的計算引入問題,同時實現(xiàn)規(guī)劃成果的三維呈現(xiàn)與多層大數(shù)據(jù)的疊加展示。

本發(fā)明具體為融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法,所述方法具體包括以下步驟:

步驟1、確立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及系統(tǒng)坐標(biāo)系;

步驟2、數(shù)字高程模型、數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)處理;

步驟3、建設(shè)電力線路規(guī)劃三維基礎(chǔ)地理信息平臺;

步驟4、處理并接入電力線路周邊數(shù)據(jù);

步驟5、處理并接入氣象數(shù)據(jù);

步驟6、處理并接入水系、路網(wǎng)、地名地址、危險品數(shù)據(jù);

步驟7、處理并接入圖片、視頻、表格等異構(gòu)數(shù)據(jù);

步驟8、基于融合大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能線路規(guī)劃。

進(jìn)一步的,所述步驟1中為統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎(chǔ),按照國家測繪規(guī)范,采用CGCS2000為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及系統(tǒng)坐標(biāo)系。

進(jìn)一步的,所述步驟2中對數(shù)字高程模型、數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,正射影像數(shù)據(jù)需經(jīng)過潤色、鑲嵌流程,數(shù)字高程模型需進(jìn)行剔除粗差、鑲嵌處理,最終輸出為TIF或IMG格式的標(biāo)準(zhǔn)影像數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的,所述步驟3中疊加數(shù)字正射影像與數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),逐級建立瓦片金字塔,并以流規(guī)則的模式創(chuàng)建三維地形集,三維地形數(shù)據(jù)集中包含影像與高程數(shù)據(jù);三維數(shù)據(jù)集經(jīng)發(fā)布為符合OGC標(biāo)準(zhǔn)的地圖數(shù)據(jù)服務(wù),利用程序開發(fā)動態(tài)加載三維地形數(shù)據(jù)集搭建電力線路規(guī)劃三維基礎(chǔ)地理信息平臺。

進(jìn)一步的,所述步驟4中建立電力相關(guān)數(shù)據(jù)庫,將電力線路、變電站、地質(zhì)數(shù)據(jù)以全屬性要素方式分類整理并入庫,發(fā)布為WFS網(wǎng)絡(luò)矢量服務(wù),并以數(shù)據(jù)接口方式在三維基礎(chǔ)地理信息平臺中加載。

進(jìn)一步的,所述步驟5中處理并接入氣象數(shù)據(jù)具體包括以下步驟:

步驟51、利用DBSCAN聚類算法對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類并獲取規(guī)劃氣象信息:

在運用DBSCAN算法進(jìn)行聚類時,需要使用haversine方法計算兩個氣象站之間的距離,因此需將數(shù)據(jù)的球面坐標(biāo)系轉(zhuǎn)化為空間直角坐標(biāo)系,haversine方法的計算數(shù)學(xué)方法如下:

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