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[發(fā)明專利]融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110651327.5 申請日: 2021-06-10
公開(公告)號: CN113361786B 公開(公告)日: 2022-08-19
發(fā)明(設計)人: 張樂;黃峰;馬駿;徐華澤 申請(專利權)人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司南通供電分公司
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 蘇州市港澄專利代理事務所(普通合伙) 32304 代理人: 范佳晨
地址: 226006 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關鍵詞: 融合 多維 異構(gòu)大 數(shù)據(jù) 電力 線路 智能 規(guī)劃 方法
【權利要求書】:

1.融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法,其特征在于,所述方法具體包括以下步驟:

步驟1、確立基礎數(shù)據(jù)及系統(tǒng)坐標系;

步驟2、數(shù)字高程模型、數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)處理;

步驟3、建設電力線路規(guī)劃三維基礎地理信息平臺;

步驟4、處理并接入電力線路周邊數(shù)據(jù);

步驟5、處理并接入氣象數(shù)據(jù);

步驟6、處理并接入水系、路網(wǎng)、地名地址、危險品數(shù)據(jù);

步驟7、處理并接入圖片、視頻、表格異構(gòu)數(shù)據(jù);

步驟8、基于融合大數(shù)據(jù)進行智能線路規(guī)劃;

所述步驟5中處理并接入氣象數(shù)據(jù)具體包括以下步驟:

步驟51、利用DBSCAN聚類算法對氣象數(shù)據(jù)進行聚類并獲取規(guī)劃氣象信息:

在運用DBSCAN算法進行聚類時,需要使用haversine方法計算兩個氣象站之間的距離,因此需將數(shù)據(jù)的球面坐標系轉(zhuǎn)化為空間直角坐標系,haversine方法的計算數(shù)學方法如下:

式中:R為地球半徑,取平均值6371km,表示兩點的緯度,Δλ表示兩點經(jīng)度的差值;

步驟52、構(gòu)建氣象數(shù)據(jù)集合{S}進行聚類,聚類算法如下:

a.確定搜索半徑e和最小數(shù)目minPts;

b.檢測集合S中尚未檢查過的氣象站Gp,如果Gp未被處理,歸為某個簇或者標記為噪聲,則搜索與氣象站Gp相似度sim(Gi,Gp)<e的所有氣象站Gi,若搜索到的氣象站數(shù)不小于minPts,建立新簇C,將其中的所有點加入候選集N,否則視為噪聲;

c.對候選集M和所有尚未被處理的氣象站Gq,搜索與氣象站Gq相似度sim(Gj,Gq)<e的所有氣象站Gj,若至少包含minPts個氣象站,則將這些氣象站加入N;如果Gq未歸入任何一個簇,則將Gq加入C;

d.重復步驟c,繼續(xù)檢查N中未處理的對象,直到當前候選集N為空;

e.重復步驟b~d,直到所有對象都歸入了某個簇或標記為噪聲;

f.從聚類算法結(jié)果中選取包含目標氣象站G0的集合Y,Y包含的氣象信息即是與目標氣象站G0相似的氣象信息;

g.聚類結(jié)果生成賦值柵格圖,加載至三維地理信息系中,通過電力線路規(guī)劃坐標點[x,y,z]可以獲取當前點氣象值,用于線路選址選線規(guī)劃中對氣象數(shù)據(jù)的邏輯判斷;

所述步驟8中基于融合大數(shù)據(jù)進行智能線路規(guī)劃具體包括以下步驟:

步驟81、在線路規(guī)劃的過程中,動態(tài)獲取線路及桿塔經(jīng)過的平面位置信息,并格式化為位置坐標串[x,y],同時動態(tài)訪問三維系統(tǒng)中的地形數(shù)據(jù)信息,通過平面坐標獲取當前位置的地表高程值[z],可以動態(tài)分析線路的通達可視性、線路經(jīng)過區(qū)域的斷面信息和坡度信息;

步驟82、規(guī)劃設計線路引入多源、多維、異構(gòu)的各類影響因子數(shù)據(jù),在線路規(guī)劃過程中,動態(tài)繪制或?qū)脒x線選址位置信息,并根據(jù)位置信息按距離生成幾何拓撲面,動態(tài)查詢與本幾何拓撲面包含、相交或相臨的影響因子數(shù)據(jù)并輸出;并將規(guī)劃線路點位根據(jù)各影響因子數(shù)據(jù)進行動態(tài)調(diào)整,動態(tài)導入三維電塔、電站及部件模型,以三維方式繪制在規(guī)劃平臺上直觀呈現(xiàn),并與各類數(shù)據(jù)同步疊加進行查看、分析。

2.根據(jù)權利要求1所述的融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟1中為統(tǒng)一數(shù)據(jù)基礎,按照國家測繪規(guī)范,采用CGCS2000為基礎數(shù)據(jù)及系統(tǒng)坐標系。

3.根據(jù)權利要求1所述的融合多源多維異構(gòu)大數(shù)據(jù)的電力線路智能規(guī)劃方法,其特征在于,所述步驟2中對數(shù)字高程模型、數(shù)字正射影像數(shù)據(jù)進行標準化處理,正射影像數(shù)據(jù)需經(jīng)過潤色、鑲嵌流程,數(shù)字高程模型需進行剔除粗差、鑲嵌處理,最終輸出為TIF或IMG格式的標準影像數(shù)據(jù)。

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