[發明專利]一種基于深度學習的可回收垃圾圖像識別裝置

在審

• 申請號: 202110650037.9
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113335793A
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 鄭寅;裴敏
• 申請（專利權）人: 安徽國科信通科技有限公司
• 主分類號: B65F1/00
• 分類號: B65F1/00;B65F1/16;B65F1/14
• 代理公司: 北京化育知識產權代理有限公司 11833
• 代理人: 尹均利

本發明屬于垃圾回收技術領域，尤其為一種基于深度學習的可回收垃圾圖像識別裝置，包括一側為開口的收集箱，所述收集箱的底部內壁上固定安裝有隔板，所述隔板的兩側均設有收集桶，兩個收集桶的底部均和收集箱的底部內壁抵觸在一起，所述收集箱開口的一側轉動安裝有兩個倉門，所述收集箱開口的一側開設有兩個第一投放口和第二投放口，所述收集箱的頂部內壁上固定安裝有自啟機構，所述自啟機構包括第一擋板和第二擋板。本發明可以對透明擋板進行清潔，因此可以保證識別探頭的正常識別工作，同時，可以使得人們可以主動的對垃圾進行分類，提高了可回收垃圾的回收率，同時避免內的異味逸出，較為清潔。

技術領域

本發明涉及垃圾回收技術領域，尤其涉及一種基于深度學習的可 回收垃圾圖像識別裝置。

背景技術

在傳統面食加工過程中，一般采用人工操作，現有的和面機屬于 面食機械的一種，其主要就是將面粉和水就行均勻的混合，和面機的 應用節約了人們大量的時間，提高了生產效率(現有技術是怎么實現 的)。

經檢索，申請號為201710179718.5所公開的一種基于圖像識別 的垃圾分類提示裝置和系統，該裝置包括垃圾分類提示屏，垃圾分類 提示屏包括攝像頭、信息處理器、顯示模塊和供電模塊；攝像頭用于 將拍攝到的垃圾圖片發送至信息處理器...，幫助人們在日常生活中 快速進行垃圾分類，減少垃圾二次分揀的工作量；申請號為 201910543429.8一種基于深度學習的商品圖像識別方法，包括以下 步驟：提取商品圖像的輪廓特征圖像；將所述輪廓特征圖像輸入第一 深度學習模型，得到所述商品的類別匹配結果；根據類別匹配結果選 取對應的第二深度學習模型，所述第二深度學習模型為多個，不同的 第二深度學習模型對應不同的商品類別...本發明既可以提高商品識 別的準確性，又可以提高商品識別的效率。

但是，現在能夠對垃圾進行識別分類的回收裝置還有以下的不 足：

1、用于識別垃圾種類的識別探頭會因為受到污染而無法對垃圾 的種類進行分別，因此，如果不及時對識別探頭進行清潔的話，很大 程度將導致垃圾回收識別裝置的正常使用；

2、很多垃圾回收裝置的投放口都是敞開的，不僅內部垃圾所產 生的異味會逸出，同時如果人們不主動對垃圾進行分類投放的話，該 回收裝置也無法避免。

因此，我們提出了一種基于深度學習的可回收垃圾圖像識別裝置 用于解決上述問題。

發明內容

本發明的目的是為了解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種 基于深度學習的可回收垃圾圖像識別裝置。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：一種基于深度 學習的可回收垃圾圖像識別裝置，包括一側為開口的收集箱，所述收 集箱的底部內壁上固定安裝有隔板，所述隔板的兩側均設有收集桶， 兩個收集桶的底部均和收集箱的底部內壁抵觸在一起，所述收集箱開 口的一側轉動安裝有兩個倉門，所述收集箱開口的一側開設有兩個第 一投放口和第二投放口，所述收集箱的頂部內壁上固定安裝有自啟機 構，所述自啟機構包括第一擋板和第二擋板，所述第一擋板和第二擋 板均和收集箱的頂部內壁轉動連接在一起，所述所述第一擋板和第二 擋板分別位于對應的第一投放口和第二投放口的正下方，且第一擋板 和第二擋板的頂部均和收集箱的頂部內壁抵觸在一起，所述收集箱的 頂部內壁上固定安裝有驅動機構，所述驅動機構包括和收集箱頂部內 壁固定連接在一起的矩形箱，所述矩形箱上轉動安裝有第一轉軸和第 二轉軸，所述第一轉軸和第二轉軸遠離矩形箱的一端分別和第二擋板 與第一擋板固定連接在一起，所述收集箱的開口的一側開設有安裝 槽，所述安裝槽的底部內壁上固定安裝有識別探頭，所述識別探頭的 頂部固定安裝有透明擋板，所述透明擋板和安裝槽的內壁固定連接在 一起，所述收集箱開口的惡意側固定安裝有自潔機構，所述自潔機構 包括機箱，所述機箱上轉動安裝有刮板，所述刮板的底部和透明擋板 滑動連接在一起；