[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110646726.2
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN115471509A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 裴森;李海涵
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/62;G06T5/50;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;賈允

本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，方法包括：獲取原始圖像以及所述原始圖像中的目標所在區域；對所述原始圖像進行圖像分割，得到至少兩個圖像塊；對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到背景圖像；對所述目標所在區域和所述背景圖像進行圖像融合，獲得目標圖像；其中，所述目標圖像用于訓練預設檢測網絡。利用本申請提出的技術方案，至少可以實現原始圖像的指向性數據增強，進而提高預設檢測網絡的訓練效率和訓練準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

為了對圖像進行數據增強，目前采用的技術方案包括：對圖像進行翻轉變換，隨機裁剪，色彩抖動，平移變換，尺度變換，對比度變換，噪聲擾動以及旋轉變換和反射變換等等。這些數據增強方案，無法對圖像進行指向性的數據增強，進而在利用數據增強后的圖像訓練預設檢測網絡的情況下，無法有效提高預設檢測模型的訓練效率和訓練準確性，導致訓練得到的目標檢測網絡的目標檢測能力無法得到有效提升。

發明內容

本申請提供了一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質，至少可以對圖像進行指向性數據增強，進而提高預設檢測網絡的訓練效率和訓練準確性。

本申請提供了一種圖像處理方法，所述方法包括：

獲取原始圖像以及所述原始圖像中的目標所在區域；

對所述原始圖像進行圖像分割，得到至少兩個圖像塊；

對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到背景圖像；

對所述目標所在區域和所述背景圖像進行圖像融合，獲得目標圖像；其中，所述目標圖像用于訓練預設檢測網絡。

在一些可選的實施例中，所述對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到背景圖像包括：

確定所述至少兩個圖像塊的目標排列信息；其中，所述目標排列信息表征所述至少兩個圖像塊間的目標相對位置信息，所述目標相對位置信息與所述至少兩個圖像塊在所述原始圖像中的原始相對位置信息不同；

根據所述目標排列信息，對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到所述背景圖像。

在一些可選的實施例中，所述確定所述至少兩個圖像塊的目標排列信息包括：

確定原始位置信息；

基于所述原始位置信息，隨機調整所述至少兩個圖像塊在所述原始圖像中對應的位置，得到所述隨機位置信息；

基于所述隨機位置信息，確定所述目標排列信息。

在一些可選的實施例中，所述確定所述至少兩個圖像塊的目標排列信息包括：

獲取預設位置信息；

基于所述預設位置信息，確定所述目標排列信息。

在一些可選的實施例中，所述對所述目標所在區域和所述背景圖像進行圖像融合，獲得目標圖像包括：

確定所述目標所在區域在所述原始圖像中的目標位置信息；

根據所述目標位置信息，將所述目標所在區域重映射于所述背景圖像，獲得所述目標圖像。

在一些可選的實施例中，所述對所述原始圖像進行圖像分割，得到至少兩個圖像塊包括：

獲取所述原始圖像的長寬比；

根據所述長寬比，確定圖像分割尺寸；

根據所述圖像分割尺寸，對所述原始圖像進行圖像分割，得到所述至少兩個圖像塊。

在一些可選的實施例中，所述方法還包括：