[發明專利]一種圖像處理方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202110646726.2
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN115471509A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 裴森;李海涵
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06T7/62;G06T5/50;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;賈允

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始圖像以及所述原始圖像中的目標所在區域；

對所述原始圖像進行圖像分割，得到至少兩個圖像塊；

對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到背景圖像；

對所述目標所在區域和所述背景圖像進行圖像融合，獲得目標圖像；其中，所述目標圖像用于訓練預設檢測網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到背景圖像包括：

確定所述至少兩個圖像塊的目標排列信息；其中，所述目標排列信息表征所述至少兩個圖像塊間的目標相對位置信息，所述目標相對位置信息與所述至少兩個圖像塊在所述原始圖像中的原始相對位置信息不同；

根據所述目標排列信息，對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到所述背景圖像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述至少兩個圖像塊的目標排列信息包括：

確定原始位置信息；

基于所述原始位置信息，隨機調整所述至少兩個圖像塊在所述原始圖像中對應的位置，得到所述隨機位置信息；

基于所述隨機位置信息，確定所述目標排列信息。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述確定所述至少兩個圖像塊的目標排列信息包括：

獲取預設位置信息；

基于所述預設位置信息，確定所述目標排列信息。

5.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述對所述目標所在區域和所述背景圖像進行圖像融合，獲得目標圖像包括：

確定所述目標所在區域在所述原始圖像中的目標位置信息；

根據所述目標位置信息，將所述目標所在區域重映射于所述背景圖像，獲得所述目標圖像。

6.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述對所述原始圖像進行圖像分割，得到至少兩個圖像塊包括：

獲取所述原始圖像的長寬比；

根據所述長寬比，確定圖像分割尺寸；

根據所述圖像分割尺寸，對所述原始圖像進行圖像分割，得到所述至少兩個圖像塊。

7.根據權利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述目標圖像輸入所述預設檢測網絡，獲得所述目標圖像的預測類別標簽和置信度；

獲取所述目標圖像的目標類別標簽；

根據所述目標類別標簽、所述預測類別標簽和所述置信度，確定目標損失；

在所述目標損失不滿足預設條件的情況下，根據所述目標損失調整所述預設檢測網絡的網絡參數，基于調整網絡參數后的預設檢測網絡更新所述目標損失；

在所述目標損失滿足所述預設條件的情況下，將所述目標損失滿足所述預設條件對應的預設檢測網絡作為目標檢測網絡。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取待檢測圖像，所述待檢測圖像包括待檢測對象；

將所述待檢測圖像輸入目標檢測網絡進行目標檢測，得到所述待檢測對象的目標對象類別信息。

9.一種圖像處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取原始圖像以及所述原始圖像中的目標所在區域；

圖像分割模塊，用于對所述原始圖像進行圖像分割，得到至少兩個圖像塊；

重排列模塊，用于對所述至少兩個圖像塊進行重排列，得到背景圖像；

圖像融合模塊，用于對所述目標所在區域和所述背景圖像進行圖像融合，獲得目標圖像；其中，所述目標圖像用于訓練預設檢測網絡。

10.一種圖像處理設備，其特征在于，所述設備包括處理器和存儲器，所述存儲器中存儲有至少一條指令或至少一段程序、所述至少一條指令或所述至少一段程序由所述處理器加載并執行以實現如權利要求1至8任一所述的圖像處理方法。