[發明專利]復雜網絡理論信用評價的路內停車欠逃費追繳方法及系統

在審

• 申請號: 202110646502.1
• 申請日: 2021-06-10
• 公開（公告）號: CN113393113A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 李志斌;陸盛康
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 姜慧勤

1.復雜網絡理論信用評價的路內停車欠逃費追繳方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1，將車輛當前停車作為第i次停車，根據路內停車場的錄入終端獲取車輛第i次停車的應付費信息和車輛歷史停放軌跡信息，獲取車輛和路內停車場的輔助因素信息；

步驟2，根據應付費信息和歷史停放軌跡信息構建空間使用判斷模型和滯納行為判斷模型，根據輔助因素信息構建輔助因素集合；

步驟3，設定空間使用判斷模型、滯納行為判斷模型以及輔助因素的權重，并計算得到車輛第i次停車對應的信用變化評價指標，通過不同評價方法對車輛第i次停車對應的信用變化評價指標進行評價，得到每種評價方法對應的信用變化評價結果；

步驟4，將每種評價方法對應的信用變化評價結果視為網絡節點，基于復雜網絡理論計算組合信用變化評價結果；

步驟5，將車輛第1至i次停車的組合信用變化評價結果進行累加，得到最終信用評價結果，根據最終信用評價結果所處的信用分段，對車輛執行相應的操作。

2.根據權利要求1所述復雜網絡理論信用評價的路內停車欠逃費追繳方法，其特征在于，所述步驟1的具體過程如下：

從路內停車場的管理員手持錄入終端或者視頻樁智能錄入終端處獲取車輛的車牌號和停放時間，根據停放時間計算得到車輛的應付費信息，同時通過查詢歷史記錄，獲得車輛的歷史停放軌跡信息；獲取車輛和路內停車場的輔助因素信息，包括：車輛類型、一年內違法違章次數、路內停車場管理模式、周圍環境以及路內停車場繳費率特征。

3.根據權利要求1所述復雜網絡理論信用評價的路內停車欠逃費追繳方法，其特征在于，所述步驟2的具體過程如下：

2.1，根據歷史停放軌跡信息構建空間使用判斷模型：

If_i＝sgn{0.9-min[(N_i-N_i-1)²，(N_i-N_i-2)²，...，(N_i-N₁)²]}

k∈(0，i-1]

If_i∈{-1，1}

S_i1∈{0.25，0.75，1，(1+t_i)^0.25}

其中，為二元函數，N₁至N_i為第1至i次停放的路內停車場編號，N_i為整數；

If_i表示第i次停放的路內停車場是否與之前停放過的路內停車場重復，若If_i＝1，表示在該路內停車場至少第二次停放；若If_i＝-1，表示第一次停；

d_ik為第i次停放的路內停車場與第k次停放的路內停車場之間的距離，計算第i次停放的路內停車場與歷史停放軌跡信息中的所有路內停車場之間的距離，對這些距離由小到大進行排序，前若干個距離之和為Minsum(d_ik)；若Minsum(d_ik)＜S，則車主對該路內停車場附近較為熟悉，若Minsum(d_ik)＞S，則車主對該路內停車場附近較為陌生，S∈(0，+∞)為閾值；

S_1i為表征車輛第i次停放對附近熟悉程度的信用變化評價指標，下列幾種情況：①在該路內停車場第一次停，且對附近陌生；②在該路內停車場至少第二次停，但對附近陌生；③在該路內停車場第一次停，但對附近熟悉；④在該路內停車場至少第二次停，且對附近熟悉，在該路內停車場停車共計t_i次；在函數作用下的S_i1為：

2.2，根據停放時間與應付費信息構建滯納行為判斷模型：

i，C_i，D_i∈(0，+∞)

S_i2∈(C_i，2C_i)∪{0}∪(-2C_i，-C_i)

其中，S_i2為第i次停車付費的費時指數，是表征滯納情況的信用變化評價指標，C_i為第i次停車應收金額，D_i為第i次停車付費距離第i次停車時間，即滯納時間；

2.3，構建輔助因素集合，用于考慮輔助因素對信用評價的影響：

S_i3，S_i4，...，S_ij∈{0.5，0.75，1，1.25，1.5}

其中，S_i3，S_i4，...，S_iJ表示第i次停車時第3至第J種輔助因素的信用評價指標，它們根據不同情況取值為0.5、0.75、1、1.25、1.5。