[發(fā)明專利]一種微循環(huán)圖像的血管路徑提取方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110639062.7 | 申請日: | 2021-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN113379702A | 公開(公告)日: | 2021-09-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 周春景;殷卓婷 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州醫(yī)軟智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T5/50;G06T5/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州晟策知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44709 | 代理人: | 鄭書鑫 |
| 地址: | 510663 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 微循環(huán) 圖像 血管 路徑 提取 方法 裝置 | ||
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種微循環(huán)圖像的血管路徑提取方法及裝置。所述方法包括:連續(xù)采集多幀微循環(huán)圖像;分別提取每幀微循環(huán)圖像的亮度值和灰度梯度值,其中,所述亮度值為該微循環(huán)圖像亮度最高點的亮度值;計算相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的相關(guān)度;根據(jù)亮度值、灰度梯度值和相關(guān)度來選取連續(xù)的多幀微循環(huán)圖像;把選取的多幀微循環(huán)圖像合成得到目標(biāo)圖像。本發(fā)明通過對微循環(huán)圖像的亮度值、灰度梯度值進(jìn)行質(zhì)量分析,以及對相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的差異值分析的兩個量化指標(biāo)進(jìn)行直觀化地選擇連續(xù)的多幀微循環(huán)圖像進(jìn)行合成為一幀微循環(huán)圖像,合成后的微循環(huán)圖像中的血管成像清晰、連續(xù),能夠顯現(xiàn)較為完整的血管路徑。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種微循環(huán)圖像的血管路徑提取方法及裝置。
背景技術(shù)
微循環(huán)是血管網(wǎng)中微動脈與微靜脈之間的血液循環(huán),是血液與各組織細(xì)胞進(jìn)行物質(zhì)交換的場所,為器官組織提供氧氣、養(yǎng)料以及排出二氧化碳和代謝廢物,是人體血液循環(huán)中重要單元之一。
目前,市場上對于處理微循環(huán)成像的圖像處理方法是在人工判斷鏡頭晃動小或穩(wěn)定時手動點擊采取視頻,在錄取完成的視頻中截取主觀上認(rèn)為較好的幾張單幀圖像進(jìn)行分析,因此得到的圖像有以下缺點:所截圖的圖像與實際的血流情況誤差大,得到的血管不連續(xù),邊緣不清晰,無法確認(rèn)血管的完整路徑;截取的圖片缺少科學(xué)數(shù)據(jù)依據(jù),完全靠人的主觀判斷,效率低下。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于對微循環(huán)圖像進(jìn)行處理,得到完整的血管路徑圖,使血管成像清晰,連續(xù),為醫(yī)務(wù)人員提取圖像關(guān)鍵幀提供量化的科學(xué)數(shù)據(jù),提高工作效率。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的第一方面提出了一種微循環(huán)圖像的血管路徑提取方法,包括:
連續(xù)采集多幀微循環(huán)圖像;
分別提取每幀微循環(huán)圖像的亮度值和灰度梯度值,其中,所述亮度值為該微循環(huán)圖像亮度最高點的亮度值;
計算相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的相關(guān)度;
根據(jù)亮度值、灰度梯度值和相關(guān)度來選取連續(xù)的多幀微循環(huán)圖像;
把選取的多幀微循環(huán)圖像合成得到目標(biāo)圖像。
進(jìn)一步的改進(jìn)在于,計算相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的相關(guān)度的方法包括:計算相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的差異值,所述差異值用于判斷相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的相關(guān)度,其中,差異值越小,代表相關(guān)度越大。
進(jìn)一步的改進(jìn)在于,計算相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的差異值的具體方法包括:
把相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間對應(yīng)的每個像素點的灰度值相減得到每個像素點的差值;
把得到的每個像素點的差值取絕對值,把得到的每個像素點的差值的絕對值相加得到累加值;
把累加值除以微循環(huán)圖像的分辨率,得到相鄰兩幀微循環(huán)圖像之間的差異值。
進(jìn)一步的改進(jìn)在于,根據(jù)亮度值、灰度梯度值和相關(guān)度來選取連續(xù)的多幀微循環(huán)圖像的具體方法包括:
判斷所有微循環(huán)圖像的亮度值是否大于第一閾值、灰度梯度值是否大于第二閾值、相鄰兩幀微循環(huán)圖像差異值是否小于第三閾值;
選取同時滿足亮度值大于第一閾值、灰度梯度值大于第二閾值、相鄰兩幀微循環(huán)圖像差異值小于第三閾值的連續(xù)的多幀微循環(huán)圖像。
進(jìn)一步的改進(jìn)在于,提取灰度梯度值的具體方法包括:對微循環(huán)圖像進(jìn)行卷積,提取微循環(huán)圖像邊緣輪廓,截取出微循環(huán)圖像邊緣輪廓的灰度梯度值。
進(jìn)一步的改進(jìn)在于,把選取的多幀微循環(huán)圖像合成得到目標(biāo)圖像的具體方法包括:對連續(xù)的多幀微循環(huán)圖像的同一像素點進(jìn)行對比,選擇亮度最暗的像素點的灰度值作為合成后的目標(biāo)圖像的該像素點的灰度值。
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