[發明專利]一種基于大數據分析的UI設計的系統和方法在審
| 申請號: | 202110631173.3 | 申請日: | 2021-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN113408022A | 公開(公告)日: | 2021-09-17 |
| 發明(設計)人: | 隋茜;曹海紅;俞煒;張艷;陳凱 | 申請(專利權)人: | 東風汽車集團股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/12 | 分類號: | G06F30/12;G06F16/901;G06F16/903;G06F16/904;G06F16/906;G06N20/00 |
| 代理公司: | 武漢開元知識產權代理有限公司 42104 | 代理人: | 李滿 |
| 地址: | 430056 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 分析 ui 設計 系統 方法 | ||
1.一種基于大數據分析的UI設計的方法,其特征是:采集用戶的駕駛信息數據并上傳至云端后臺服務器;云端后臺服務器對采集到的駕駛信息數據進行數據處理及分析,形成基于用戶使用習慣的數據報告;根據用戶使用習慣的數據報告設計多種車機UI界面供用戶選擇。
2.如權利要求1所述的基于大數據分析的UI設計的方法,其特征在于,車輛和云端服務器之間進行通信時需要認證,同時采用加密算法對數據進行加密傳輸,用于保證傳輸數據的安全性。
3.如權利要求1所述的基于大數據分析的UI設計的方法,其特征在于,所述云端后臺服務器對采集到的駕駛信息數據進行數據處理及分析,形成基于用戶使用習慣的數據報告,包括如下步驟:
步驟1、數據清洗,通過數據處理軟件剔除掉不可用的數據,識別出有效的可用數據,得到特定格式的整潔數據;
步驟2、數據處理,將上述步驟中的清洗后的整潔數據通過數據抽取、轉換,得到包含用戶操作各項功能的頻率、時長數據的用戶數據集;
步驟3、數據分析,利用機器學習方式進行處理,將用戶數據集通過數據分析算法,對用戶個人或者群體進行分析,得到數據統計報告;
步驟4、根據生成的數據統計報告,生成用戶使用習慣報告、聚類分析報告、智能推薦報告。
4.如權利要求3所述的基于大數據分析的UI設計的方法,其特征在于,所述步驟1中,所述格式包括CSV、JSON、Parquet。
5.如權利要求1所述的基于大數據分析的UI設計的方法,其特征在于,所述根據用戶使用習慣的數據報告設計多種車機UI界面供用戶選擇,包括將車機界面進行重組設計后,通過T-BOX反饋給車機,車機可通過彈窗的形式向用戶推薦可供選擇的UI界面,用戶自行選擇。
6.一種基于大數據分析的UI設計的系統,其特征在于,包括數據傳輸模塊:用于車輛與云端后臺服務器之間傳輸數據;數據清洗模塊:用于識別有效的可用數據;數據預處理模塊:用于選擇需要分析的整潔的用戶信息;數據分析模塊:用于將用戶數據集通過數據分析算法,對用戶個人或者群體進行分析,得到數據統計報告;數據報告生成模塊:根據數據統計報告,生成用戶使用習慣報告、聚類分析報告、智能推薦報告。
7.如權利要求6所述的基于大數據分析的UI設計的系統,其特征在于,還包括數據加密模塊,用于對傳輸的數據進行加密,保證數據傳輸的安全性。
8.如權利要求6所述的基于大數據分析的UI設計的系統,其特征在于,所述數據預處理模塊還包括數據抽取模塊和轉換模塊:用于選擇需要分析的整潔的用戶信息,方便后期數據分析。
9.如權利要求6所述的基于大數據分析的UI設計的系統,其特征在于,所述數據分析模塊,還包括數據排序模塊,用于根據設定規則對數據進行排序;聚類分析模塊:用于不斷提高用戶畫像精度,為后一步自學習打下基礎;自學習模塊:計算機根據已形成的數據訓練集不斷迭代更新,用于提前預測用戶行為,提高推薦的智能性,精準性。
10.如權利要求6所述的基于大數據分析的UI設計的系統,其特征在于,所述系統還包括智能推薦模塊:用于向用戶推薦基于大數據分析的UI設計界面。
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