[發明專利]移動終端智能調控方法

有效

• 申請號: 202110628287.2
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113077049B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 馬翔;崔建業;張文杰;郭云鵬;何云良;賀沛宇;黃劍峰;呂磊炎;宋昕;項中明;皮俊波;吳華華;吳敏敏;陳水耀;童存智;谷煒;方璇;余劍鋒;李振華;陳云飛;徐昊;鄭翔;杜浩良;張小聰;徐立中;蔣正威;吳炳超;闕凌燕;沈曦;錢凱洋
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司金華供電公司;國網浙江省電力有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 項軍

1.一種移動終端智能調控方法，其特征是，配合服務器和移動終端使用，所述服務器通過安全掃描和登陸驗證步驟后通過外網通信方式與移動終端通信連接，包括初始化步驟、采集現場數據進行的故障數據自計算步驟、使用故障數據自計算結果進行的神經網絡訓練步驟和采用訓練后神經網絡進行的故障智能提示步驟；

所述初始化步驟：

服務器根據一個現場設備建立一個仿真模型，服務器根據設定導入現場設備參數，同時對現場設備之間的相關性進行設定，服務器導入人工設定的若干正常運行狀態，根據設定的各個正常運行狀態分別執行電力系統潮流計算，服務器通過潮流計算獲取各個現場設備的正常運行狀態數據；人工對服務器內現場設備設定若干種故障和對應的故障處理步驟約束規則作為默認數據，服務器將初始化結果通信至移動終端，移動終端顯示同步獲得的現場設備映射圖標，并對現場設備映射圖標關聯相應的操作選項；

所述故障數據自計算步驟：

步驟S1，服務器根據隨機設定現場輸入參數和現場設備故障，然后通過潮流算法得出仿真的現場設備故障數據，依據設定的故障處理步驟約束規則，通過遍歷方法獲得所有可行線路，利用評測算法獲取若干條備選線路，并根據排序選擇一條備選最佳線路，并將現場輸入參數和現場設備故障、若干條備選線路和備選最佳線路關聯形成一個檢測集；

步驟S2，服務器將一個檢測集下發至移動終端，由移動終端的使用者對移動終端的現場設備映射圖標進行操作，形成使用者設定線路；

步驟S3，服務器將移動終端上傳的使用者設定線路與檢測集內的若干條備選線路和備選最佳線路進行對比，若使用者設定線路屬于備選線路并與備選最佳線路相同，則將備選最佳線路設定為最佳線路，并將當前的現場輸入參數和現場設備故障與最佳線路關聯形成一個操作集并存儲，若使用者設定線路屬于備選線路且與備選最佳線路存在差異，則下發備選最佳線路供使用者參考，由使用者選擇或調整線路作為最佳線路，并將使用者選擇或調整后的最佳線路與現場輸入參數和當前現場設備故障關聯形成一個操作集并存儲，若使用者設定線路不屬于備選線路，則將使用者設定的仿真輸入參數上傳至服務器，由服務器重新仿真并給出提示后下發至移動終端，由移動終端的使用者進行線路調整，重新執行步驟S3；

所述神經網絡訓練步驟：

步驟G1，建立一個多輸入多輸出的神經網絡，服務器選擇所有操作集中出現最多的若干條最佳線路，將最佳線路作為神經網絡訓練結果，將最佳線路對應的現場輸入參數和現場設備故障作為神經網絡的輸入變量進行神經網絡訓練；

步驟G2，每經過一輪訓練后的神經網絡的誤差計算時，均由已建立的仿真模型生成隨機設定現場輸入參數和現場設備故障，若經過神經網絡的計算獲得的最佳線路在仿真模型中可行且經過評測算法獲得的評測分值大于預定值，則判定當前神經網絡對此隨機設定現場輸入參數和現場設備故障的計算正確，否則判定當前神經網絡對此隨機設定現場輸入參數和現場設備故障的計算錯誤；重復執行步驟G1，直到訓練后的神經網絡符合設定需求；

所述故障智能提示步驟：

步驟T1，服務器和移動終端獲取現場的輸入參數和設備故障，服務器根據現場的輸入參數和設備故障利用神經網絡的計算獲得最佳線路，并將最佳線路通過仿真模型的潮流計算進行確認，若最佳線路通過確認則將最佳線路作為故障智能提示最佳線路進行下發，下發的最佳線路與仿真模型的潮流計算結果關聯下發至移動終端，由使用者確定使用。

2.根據權利要求1所述的移動終端智能調控方法，其特征在于，在所述步驟S1中，依據設定的故障處理步驟約束規則，通過遍歷方法獲得所有可行線路后，利用評測算法獲取若干條備選線路和備選最佳線路時，所述評測算法的函數建立包括以下步驟，

評測算法步驟一，由人工選擇若干條可行線路和可行線路對應的評價參數，可行線路的評價參數包括通過潮流計算仿真獲取的線路參數和人工設定的現場輸入參數；

評測算法步驟二，比較評價參數相對于最佳線路選擇的重要程度，建立評價參數之間重要程度的對比標度矩陣；

評測算法步驟三，將對比標度矩陣進行正向化處理和標準化處理，確定評測時使用的加權決策矩陣；

評測算法步驟四，加權決策矩陣與可行線路中涉及的評價參數進行加權計算，根據加權計算的結果得到可行線路的最優理想解和最劣理想解，記錄最優理想解及對應的評價參數，記錄最劣理想解及對應的評價參數。