[發明專利]移動終端智能調控方法

有效

• 申請號: 202110628287.2
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113077049B
• 公開（公告）日: 2021-08-03
• 發明（設計）人: 馬翔;崔建業;張文杰;郭云鵬;何云良;賀沛宇;黃劍峰;呂磊炎;宋昕;項中明;皮俊波;吳華華;吳敏敏;陳水耀;童存智;谷煒;方璇;余劍鋒;李振華;陳云飛;徐昊;鄭翔;杜浩良;張小聰;徐立中;蔣正威;吳炳超;闕凌燕;沈曦;錢凱洋
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司金華供電公司;國網浙江省電力有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 項軍

本發明涉及一種移動終端智能調控方法，本發明解決現有技術的問題，其技術方案要點是：配合服務器和移動終端使用，所述服務器通過安全掃描和登陸驗證步驟后與移動終端通信連接，所述服務器通過外網通信方式與移動終端通信連接，包括初始化步驟、采集現場數據進行的故障數據自計算、使用故障數據自計算結果進行的神經網絡訓練步驟和采用訓練后神經網絡進行的故障智能提示步驟。本發明采用了一種巧妙的方式實現了大數據的來源，就是充分利用個人能力測試的機會，通過人工確定的方式，一邊訓練能力，一邊確定用于神經網絡訓練的參數，通過此方法，獲得大量可用的相對準確的數據以提供故障解決方案。

技術領域

本發明涉及了一種適用于電網系統的智能調控方法，特別是涉及了一種適用于電網系統的移動終端智能調控方法。

背景技術

近年來，人工智能、云計算等技術日漸成熟，將人工智能、云計算與電網調控業務相結合是電網調控業務發展的必然趨勢，對于推進調控業務智能化具有重要的意義，也為智能調度打下堅實的基礎。隨著電網規模逐步擴大，以及海量電網運行數據的積累，電網運行數據無法直觀顯示，需要在空間上將各級調度機構管轄的設備全模型一體化展示，時間尺度上，反演電網網架結構變化及電網歷史斷面運行數據，以及電網發展遠景規劃，通過對電網設備信息進行智能監視，對設備異常信息、故障信息等進行智能分析并提醒，提高工作效率，引入移動APP技術，增強業務操作協同性，關鍵信息獲取更加及時，減少重要流程的審批時長，輔助提升技術學習管控及應用。

針對上述技術問題，現有的解決方案有如下幾種：如中國專利申請號為201610613748.8公開的一種基于卷積神經網絡的輸電線路區內外故障判斷及故障選相方法；基于卷積神經網絡的輸電線路區內外故障判斷及故障選相方法，首先根據雙端供電系統原理圖搭建仿真模型，得到訓練樣本的輸入，將故障類型和區內外故障作為訓練樣本的輸出，同理生成測試樣本。其次，列出網絡結構，通過測試樣本的錯誤率，得到最佳網絡結構。最后，在每次故障之后，獲取故障電流，輸入到訓練好的網絡中，即可判斷是否區內故障并進行故障選相，無需再次訓練。該方法對卷積神經網絡輸出進行了改進，用同一網絡同時解決了區內外故障判斷和故障選相兩類非獨立分類問題，實現了兩種非獨立分類問題的權值共享。對采樣率要求低，無需計算各種整定值，不受系統頻率、故障位置、負荷電流、過渡電阻等因素的影響，結果準確可靠。又或者是中國專利申請號為201911373921.1公開的一種輸電線路故障類型識別方法和系統，利用輸電線路故障仿真模型生成目標線路各類型的故障時序數據，對故障時序數據進行處理，產生面向卷積神經網絡CNN的目標域數據樣本；利用目標域數據樣本對預訓練模型進行卷積核遷移訓練，形成目標域模型；采用目標域模型對目標線路的故障類型進行識別。本方法能夠實現利用少量數據對深度模型進行遷移，生成適用于目標線路的深度學習模型，避免了針對各個線路單獨訓練深度學習模型，提高了深度學習模型的泛化能力。就目前而言，以卷積神經網絡為代表的智能AI故障判斷、智能調度已經有了較為成熟的應用，但是在神經網絡運行的過程中，還需要解決一個問題，就是在多變的供電要求電路配置用電情況下，大數據的獲取來源較少，由于訓練數據的缺少，會導致最終結果的誤差較大，因此，如果有可獲得穩定而準確的大數據來源的、適用于電網系統的移動終端智能調控方法，能夠大大提高智能調控的有效性。

發明內容

針對上述技術方案還是存在多變的供電要求電路配置用電情況下，大數據的獲取來源較少，由于訓練數據的缺少，會出現最終結果誤差較大的問題，本發明提供了一種能夠獲得穩定而準確的大數據來源的適用于電網系統的移動終端智能調控方法。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：一種移動終端智能調控方法，配合服務器和移動終端使用，所述服務器通過安全掃描和登陸驗證步驟后通過外網通信方式與移動終端通信連接，包括初始化步驟、采集現場數據進行的故障數據自計算、使用故障數據自計算結果進行的神經網絡訓練步驟和采用訓練后神經網絡進行的故障智能提示步驟；

所述初始化步驟：