[發(fā)明專利]自動問答處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110627059.3
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113360616A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設計）人: 法羚玲;代旭東;顧成敏;趙遠
• 申請（專利權）人: 科大訊飛股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/205;G06F40/295;G06F40/30
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11227
• 代理人: 張影

本申請?zhí)岢鲆环N自動問答處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取問題信息；利用預先訓練的語義解析模型對所述問題信息進行語義解析處理，確定所述問題信息的語義要素，其中，所述語義解析模型通過識別問題樣本的語義要素訓練得到；所述語義要素至少包括問題類型、實體名，以及提問意圖；基于所述問題信息的語義要素，以及預設的知識圖譜，生成與所述問題信息對應的答復信息。該方法能夠從知識圖譜中獲取與用戶提問相關的信息，進而生成正確的答復內容，從而實現(xiàn)自動問答處理。

技術領域

本申請涉及自然語言處理技術領域，尤其涉及一種自動問答處理方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術的迅速發(fā)展，越來越多的行業(yè)開始建立其所屬領域的知識圖譜，從而實現(xiàn)對本領域信息的整合及管理。與此同時，自動問答系統(tǒng)是建立在知識圖譜上的一項重要應用，其可以使得用戶通過提問的方式，從知識圖譜中獲取感興趣信息。

知識圖譜中的信息量巨大，因此，當用戶提問時，如何從知識圖譜中獲取與用戶提問相關的信息，進而生成正確的答復內容，成為了基于知識圖譜的自動問答系統(tǒng)面臨的實際問題。

發(fā)明內容

基于上述技術現(xiàn)狀，本申請?zhí)岢鲆环N自動問答處理方法、裝置、設備及存儲介質，能夠從知識圖譜中獲取與用戶提問相關的信息，進而生成與用戶提問相對應的答復信息。

為了實現(xiàn)上述目的，本申請具體提出如下技術方案：

一種自動問答處理方法，包括：

獲取問題信息；

利用預先訓練的語義解析模型對所述問題信息進行語義解析處理，確定所述問題信息的語義要素，其中，所述語義解析模型通過識別問題樣本的語義要素訓練得到；所述語義要素至少包括問題類型、實體名，以及提問意圖；

基于所述問題信息的語義要素，以及預設的知識圖譜，生成與所述問題信息對應的答復信息。

一種自動問答處理裝置，包括：

問題獲取單元，用于獲取問題信息；

問題解析單元，用于利用預先訓練的語義解析模型對所述問題信息進行語義解析處理，確定所述問題信息的語義要素，其中，所述語義解析模型通過識別問題樣本的語義要素訓練得到；所述語義要素至少包括問題類型、實體名，以及提問意圖；

問題答復單元，用于基于所述問題信息的語義要素，以及預設的知識圖譜，生成與所述問題信息對應的答復信息。

一種自動問答處理設備，包括：

存儲器和處理器；

其中，所述存儲器與所述處理器連接，用于存儲程序；

所述處理器，用于通過運行所述存儲器中的程序，實現(xiàn)上述的自動問答處理方法。

一種存儲介質，所述存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器運行時，實現(xiàn)上述的自動問答處理方法。

本申請?zhí)岢龅淖詣訂柎鹛幚矸椒ǎ柚A先訓練的語義解析模型，確定問題信息的語義要素，然后基于問題信息的語義要素以及預設的知識圖譜，生成與問題信息對應的答復信息。該方法能夠從知識圖譜中獲取與用戶提問相關的信息，進而生成正確的答復內容，從而實現(xiàn)自動問答處理。

進一步的，本申請借助語義解析模型，來分別獲取問題信息的各項語義要素，該實現(xiàn)方式不同于借助模板來解析問題信息的方式，其能夠擺脫模板無法窮舉而帶來的局限性，只要通過足夠豐富、足夠數(shù)量的問題樣本訓練，即可使該語義解析模型能夠勝任任意場景、任意形式的問題信息的語義要素解析，從而使得本申請?zhí)岢龅淖詣訂柎鹛幚矸椒軌驈氐讛[脫對模板的依賴性，對于復雜、多樣的自動問答場景均具有適用性，在任意場景下均能夠實現(xiàn)準確、高效的自動問答處理。

附圖說明