[發明專利]舞蹈動作美感確認方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110626028.6
• 申請日: 2021-06-04
• 公開（公告）號: CN113392744A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 趙勇;夏鵬飛
• 申請（專利權）人: 北京格靈深瞳信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京新知遠方知識產權代理事務所(普通合伙) 11397
• 代理人: 馬軍芳;張艷

本申請實施例中提供了一種舞蹈動作美感確認方法、裝置、電子設備及存儲介質，該方法包括：獲取舞蹈視頻中與目標動作對應的視頻片段；獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對應的目標人體骨骼關鍵點，得到關鍵點圖像組；將所述關鍵點圖像組輸入美感預測模型，得到與所述視頻片段對應的預測分數；根據所述預測分數確定所述目標動作是否具有美感。相比于人工評價的方式，使用美感預測模型可有效提升對目標動作進行美感確定的效率，并且將目標動作的對應的視頻片段轉換為關鍵點圖像組，通過人體骨骼關鍵點可以準確的分析出人體的姿態，基于所述關鍵點圖像組和美感預測模型得到的預測分數更加準確。

技術領域

本申請涉及計算機視覺技術領域，具體地，涉及一種舞蹈動作美感確認方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

舞蹈動作的美感是對整個舞蹈進行評價的重要內容，在舞蹈教學中，通常由專業的舞蹈老師依據自身的舞蹈經驗，對學員的舞蹈動作的美感進行人工評價。然而舞蹈老師的數量較少，對學員的舞蹈動作的美感評價效率低下。

發明內容

本申請實施例中提供了一種舞蹈動作美感確認方法、裝置、電子設備及存儲介質，可以有效解決評價舞蹈動作的美感效率低下的問題。

根據本申請實施例的第一個方面，提供了一種舞蹈動作美感確認方法，該方法包括：獲取舞蹈視頻中與目標動作對應的視頻片段；獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對應的目標人體骨骼關鍵點，得到關鍵點圖像組；將所述關鍵點圖像組輸入美感預測模型，得到與所述視頻片段對應的預測分數，所述美感預測模型通過樣本片段以及與所述樣本片段對應的目標標注分數訓練得到；根據所述預測分數確定所述目標動作是否具有美感。

根據本申請實施例的第二個方面，提供了一種舞蹈動作美感確認裝置，該裝置包括：第一獲取模塊，用于獲取舞蹈視頻中與目標動作對應的視頻片段；第二獲取模塊，用于獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對應的目標人體骨骼關鍵點，得到關鍵點圖像組；預測模塊，用于將所述關鍵點圖像組輸入美感預測模型，得到與所述視頻片段對應的預測分數，所述美感預測模型通過樣本片段以及與所述樣本片段對應的目標標注分數訓練得到；確定模塊，用于根據所述預測分數確定所述目標動作的是否具有美感。

根據本申請實施例的第三個方面，提供了一種電子設備，該電子設備包括一個或多個處理器；存儲器；一個或多個應用程序，其中所述一個或多個應用程序被存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序配置用于執行如上述應用于電子設備的方法。

根據本申請實施例的第四方面，本申請實施列提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質中存儲有程序代碼，其中，在所述程序代碼運行時執行上述的方法。

采用本申請實施例中提供的舞蹈動作美感確認方法，獲取舞蹈視頻中與目標動作對應的視頻片段，獲取舞蹈視頻中與目標動作對應的視頻片段；獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對應的目標人體骨骼關鍵點，得到關鍵點圖像組；將所述關鍵點圖像組輸入美感預測模型，得到與所述視頻片段對應的預測分數，所述美感預測模型通過樣本片段以及與所述樣本片段對應的目標標注分數訓練得到；根據所述預測分數確定所述目標動作是否具有美感。相比于人工評價的方式，使用美感預測模型可有效提升對目標動作進行美感確定的效率，并且將目標動作的對應的視頻片段轉換為關鍵點圖像組，通過人體骨骼關鍵點可以準確的分析出人體的姿態，基于所述關鍵點圖像組和美感預測模型得到的預測分數更加準確。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1為本申請一個實施例提供的舞蹈動作美感確認方法的流程圖；

圖2為本申請實施例提供的目標戰術模型的結構示意圖；

圖3為本申請另一個實施例提供的舞蹈動作美感確認方法的流程圖；