[發(fā)明專利]舞蹈動(dòng)作美感確認(rèn)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110626028.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-06-04 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113392744A | 公開(公告)日: | 2021-09-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙勇;夏鵬飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京格靈深瞳信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京新知遠(yuǎn)方知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11397 | 代理人: | 馬軍芳;張艷 |
| 地址: | 100192 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 舞蹈 動(dòng)作 美感 確認(rèn) 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種舞蹈動(dòng)作美感確認(rèn)方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取舞蹈視頻中與目標(biāo)動(dòng)作對(duì)應(yīng)的視頻片段;
獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),得到關(guān)鍵點(diǎn)圖像組;
將所述關(guān)鍵點(diǎn)圖像組輸入美感預(yù)測模型,得到與所述視頻片段對(duì)應(yīng)的預(yù)測分?jǐn)?shù),所述美感預(yù)測模型通過樣本片段以及與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù)訓(xùn)練得到;
根據(jù)所述預(yù)測分?jǐn)?shù)確定所述目標(biāo)動(dòng)作是否具有美感。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取舞蹈視頻中與目標(biāo)動(dòng)作對(duì)應(yīng)的視頻片段,包括:
識(shí)別所述舞蹈視頻中每幀圖像的人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn);
基于所述人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),構(gòu)建每幀圖像的特征向量;
根據(jù)所述特征向量從所述舞蹈視頻中,提取出與所述目標(biāo)動(dòng)作對(duì)應(yīng)的視頻片段。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),得到關(guān)鍵點(diǎn)圖像組之前,還包括:
獲取所述目標(biāo)動(dòng)作對(duì)應(yīng)的動(dòng)作類型為目標(biāo)類型;
根據(jù)所述目標(biāo)類型查詢信息表,確定與所述目標(biāo)類型對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),所述信息表包括動(dòng)作類型與人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述視頻片段中每幀圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),得到關(guān)鍵點(diǎn)圖像組,包括:
獲取所述視頻片段中每幀圖像的目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),得到與每幀圖像對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)圖像;
根據(jù)所述目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),將每個(gè)所述關(guān)鍵點(diǎn)圖像調(diào)整至指定視角,得到與所述視頻片段對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)圖像組。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述美感預(yù)測模型通過以下步驟獲得:
獲取多個(gè)樣本視頻;
從所述樣本視頻中提取出與目標(biāo)動(dòng)作對(duì)應(yīng)的樣本片段;
獲取與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù);
使用所述樣本片段以及與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述美感預(yù)測模型。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述獲取與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù),包括:
獲取多個(gè)標(biāo)注人員對(duì)所述樣本片段進(jìn)行標(biāo)注后,得到的多個(gè)標(biāo)注分?jǐn)?shù);
確定所述多個(gè)標(biāo)注分?jǐn)?shù)的中位數(shù)為所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用所述樣本片段以及與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù),對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到所述美感預(yù)測模型,包括:
獲取與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵點(diǎn)圖像組;
將所述關(guān)鍵點(diǎn)圖像組輸入所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,得到與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的預(yù)測分?jǐn)?shù);
根據(jù)所述預(yù)測分?jǐn)?shù)和所述標(biāo)注分?jǐn)?shù)的差異,調(diào)節(jié)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù),直到所述預(yù)測分?jǐn)?shù)和所述標(biāo)注分?jǐn)?shù)一致。
8.一種舞蹈動(dòng)作美感確認(rèn)裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于獲取舞蹈視頻中與目標(biāo)動(dòng)作對(duì)應(yīng)的視頻片段;
第二獲取模塊,用于獲取與所述視頻片段中的每幀圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn),得到關(guān)鍵點(diǎn)圖像組;
預(yù)測模塊,用于將所述關(guān)鍵點(diǎn)圖像組輸入美感預(yù)測模型,得到與所述視頻片段對(duì)應(yīng)的預(yù)測分?jǐn)?shù),所述美感預(yù)測模型通過樣本片段以及與所述樣本片段對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)注分?jǐn)?shù)訓(xùn)練得到;
確定模塊,用于根據(jù)所述預(yù)測分?jǐn)?shù)確定所述目標(biāo)動(dòng)作的是否具有美感。
9.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)器,與所述一個(gè)或多個(gè)處理器電連接;
一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序,其中所述一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序被存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并被配置為由所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,所述一個(gè)或多個(gè)應(yīng)用程序配置用于執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有程序代碼,所述程序代碼可被處理器調(diào)用執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的方法。
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G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 往復(fù)動(dòng)作體的動(dòng)作機(jī)構(gòu)
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