[發(fā)明專利]車輛發(fā)電功率的控制方法、裝置、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110623213.X | 申請日: | 2021-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN113232645B | 公開(公告)日: | 2022-12-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉小飛;許林;周林;汪鴻志;劉杰;黃大飛 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶金康賽力斯新能源汽車設(shè)計(jì)院有限公司 |
| 主分類號: | B60W20/15 | 分類號: | B60W20/15;B60W50/00;G06F30/20;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444 | 代理人: | 汪源 |
| 地址: | 401135 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 發(fā)電 功率 控制 方法 裝置 存儲 介質(zhì) 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 | ||
1.一種車輛發(fā)電功率的控制方法,其特征在于,包括:
根據(jù)獲取的道路信息、踏板開度信息和車輛狀態(tài)信息,基于駕駛員模型生成發(fā)電需求功率;
根據(jù)所述發(fā)電需求功率和車輛實(shí)際消耗功率之間的偏差功率、以及所述偏差功率的變化率,基于模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù),生成最優(yōu)發(fā)電需求功率;
將所述最優(yōu)發(fā)電需求功率輸入到整車動(dòng)力學(xué)模型,生成車輛發(fā)電功率;
將所述車輛發(fā)電功率發(fā)送至增程器,以供所述增程器根據(jù)所述車輛發(fā)電功率進(jìn)行工作;
所述模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù)通過如下方式獲取:
根據(jù)整車能量消耗最小時(shí)對應(yīng)的所述偏差功率、所述偏差功率的變化率、前后兩個(gè)時(shí)刻功率差值的最大變化量和系統(tǒng)誤差,生成評價(jià)指標(biāo)函數(shù);
基于改進(jìn)PSO模型,根據(jù)所述評價(jià)指標(biāo)函數(shù)生成所述模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于改進(jìn)PSO模型,根據(jù)所述評價(jià)指標(biāo)函數(shù)生成所述模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù)包括:
初始化粒子群;所述粒子群包括整車能量消耗最小時(shí)對應(yīng)的車輛發(fā)電功率和所述偏差功率分別對應(yīng)的矢量;
將所述粒子群中的粒子依次賦值給所述模糊PID控制器的參數(shù);
運(yùn)行整車動(dòng)力學(xué)模型,得到更新后的整車能量消耗最小時(shí)對應(yīng)的車輛發(fā)電功率和偏差功率;
判斷是否滿足迭代條件;
若判斷出滿足迭代條件,輸出所述模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,還包括:
若判斷出未滿足迭代條件,則更新粒子群,并繼續(xù)執(zhí)行所述將所述粒子群中的粒子依次賦值給所述模糊PID控制器的參數(shù)的步驟。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述更新粒子群包括:
通過調(diào)整粒子的速度,更新粒子的位置以及更新粒子的慣性權(quán)重,生成更新后的粒子群。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述車輛狀態(tài)信息包括車速信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)整車能量消耗最小時(shí)對應(yīng)的所述偏差功率、所述偏差功率的變化率、前后兩個(gè)時(shí)刻功率差值的最大變化量和系統(tǒng)誤差,生成評價(jià)指標(biāo)函數(shù),包括:
通過公式對整車能量消耗最小時(shí)對應(yīng)的車輛發(fā)電功率和所述偏差功率進(jìn)行計(jì)算,生成評價(jià)指標(biāo)函數(shù),其中,ΔP(t)為所述偏差功率,ΔP*(i)為第i時(shí)刻所述偏差功率的變化率,為所述前后兩個(gè)時(shí)刻功率差值的最大變化量,α為所述系統(tǒng)誤差,J為所述評價(jià)指標(biāo)函數(shù)。
7.一種車輛發(fā)電功率的控制裝置,其特征在于,包括:
第一生成模塊,用于根據(jù)獲取的道路信息、踏板開度信息和車輛狀態(tài)信息,基于駕駛員模型計(jì)算生成發(fā)電需求功率;
第二生成模塊,用于根據(jù)所述發(fā)電需求功率和車輛實(shí)際消耗功率之間的偏差功率、以及所述偏差功率的變化率,基于模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù),生成最優(yōu)發(fā)電需求功率;
第三生成模塊,用于將所述最優(yōu)發(fā)電需求功率輸入到整車動(dòng)力學(xué)模型,生成車輛發(fā)電功率;
發(fā)送模塊,用于將所述車輛發(fā)電功率發(fā)送至增程器,以供所述增程器根據(jù)所述車輛發(fā)電功率進(jìn)行工作;
所述第二生成模塊包括第一生成子模塊和第二生成子模塊;
所述第一生成子模塊用于根據(jù)整車能量消耗最小時(shí)對應(yīng)的所述偏差功率、所述偏差功率的變化率、前后兩個(gè)時(shí)刻功率差值的最大變化量和系統(tǒng)誤差,生成評價(jià)指標(biāo)函數(shù);
所述第二生成子模塊用于基于改進(jìn)PSO模型,根據(jù)所述評價(jià)指標(biāo)函數(shù)生成所述模糊PID控制器的最優(yōu)參數(shù)。
8.一種存儲介質(zhì),其特征在于,包括:所述存儲介質(zhì)包括存儲的程序,其中,在所述程序運(yùn)行時(shí)控制所述存儲介質(zhì)所在設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1至6任意一項(xiàng)所述的車輛發(fā)電功率的控制方法。
9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器用于存儲包括程序指令的信息,所述處理器用于控制程序指令的執(zhí)行,其特征在于,所述程序指令被處理器加載并執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6任意一項(xiàng)所述的車輛發(fā)電功率的控制方法的步驟。
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