[發(fā)明專利]基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法

在審

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• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113569188A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發(fā)明（設計）人: 王運明;郭天一;初憲武
• 申請（專利權）人: 大連交通大學
• 主分類號: G06F17/13
• 分類號: G06F17/13;G06F30/18;G06F30/20;G06Q50/00
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 蓋小靜

本發(fā)明公開了基于DI?SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法，首先，基于傳統SCIR模型，考慮網絡用戶數量的動態(tài)時變性和直接免疫作用，結合真實網絡輿情傳播情況，制定輿情傳播規(guī)則；其次，提出基于LBRank的層間強耦合連接方法；最后，依據輿情傳播規(guī)則，提出狀態(tài)轉移概率，建立輿情傳播模型的微分方程，生成最終傳播模型，更能有效和準確反映雙層耦合社交網絡中輿情傳播的過程。

技術領域

本發(fā)明涉及信息傳播與控制學領域，具體涉及基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法。

背景技術

隨著社交網絡平臺和用戶數量的大規(guī)模涌現，社交網絡環(huán)境日趨復雜。單一社交網絡平臺的功能有限，已不能滿足不同用戶的跨平臺信息交流需求，因此產生了一個用戶同時活躍在多個社交網絡平臺的情況，使得不同社交網絡之間呈現交互影響的發(fā)展趨勢，形成了復雜的多層耦合社交網絡。例如，用戶通過微博瀏覽到感興趣的信息后，通過轉發(fā)等形式將其發(fā)布到微信平臺上，實現信息的跨平臺傳播。多層耦合社交網絡的數據交叉復用，拓展了社交網絡信息傳播的路徑，增強了網絡信息傳播的效果和影響力，為網絡數字經濟帶來新的發(fā)展機遇；同時，耦合社交網絡增加了輿情傳播的復雜性，一旦負面輿情被擴散，會對社會造成嚴重不良影響，為網絡信息的監(jiān)管帶來新的挑戰(zhàn)。近年來，政府部門不斷要求加強社會治理能力，嚴格控制社交網絡輿情傳播，建設網絡綜合治理體系。因此，構建更符合實際的多層耦合社交網絡模型，研究掌握多層耦合社交網絡的輿情傳播規(guī)律，有助于政府部門處置應對復雜敏感輿情，強化網絡內容管理，對于營造文明和諧的網絡空間極具現實意義。

發(fā)明內容

針對目前耦合社交網絡的輿情傳播研究沒有考慮網絡的拓撲結構以及免疫因素對于輿情傳播的影響，難以準確描述耦合社交網絡的輿情傳播規(guī)律，本發(fā)明提出一種基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法。

為實現上述目的，本發(fā)明的技術方案為：基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法，包括：

根據社交網絡用戶數量的動態(tài)時變性和直接免疫作用對輿情傳播的影響，構建基于實時在線用戶的直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR；

通過LBRank算法將所述直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR的層間進行強耦合連接；

基于所述直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR構建雙層耦合社交網絡輿情傳播模型。

進一步的，輿情傳播過程的狀態(tài)轉移規(guī)則為：

(1)易感用戶S接觸到傳播用戶I后，會以概率P_SC轉變?yōu)榻佑|用戶C；

(2)所述接觸用戶C接觸到傳播用戶I后，一部分以概率P_CI轉變?yōu)閭鞑ビ脩鬒，另一部分會以率P_CR轉變?yōu)槊庖哂脩鬜；

(3)所述傳播用戶I以概率P_IR轉變?yōu)槊庖哂脩鬜；

(4)用戶一旦處于免疫狀態(tài)R就不會發(fā)生改變；

(5)所述易感用戶S受到直接免疫的作用，以概率P_SR直接轉為免疫用戶R。

進一步的，影響輿情直接免疫效果的因素為：有關部門的介入力度、真實信息的可信度以及有關部門的介入時間，故直接免疫概率P_SR表示為：

其中，α表示有關部門的介入力度，即采取直接免疫策略的初始時刻處于免疫狀態(tài)R的用戶密度，α∈[0,1]；β表示真實信息的可信度，β∈[0,1]；T表示有關部門的介入時間；e^-β/α表示干擾噪聲，與有關部門的介入力度α成正比，與真實信息的可信度β成反比。

進一步的，新增用戶和離線用戶分別通過A和μ進行控制，基于實時在線用戶的直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR為：