[發明專利]基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法

在審

• 申請號: 202110621350.X
• 申請日: 2021-06-03
• 公開（公告）號: CN113569188A
• 公開（公告）日: 2021-10-29
• 發明（設計）人: 王運明;郭天一;初憲武
• 申請（專利權）人: 大連交通大學
• 主分類號: G06F17/13
• 分類號: G06F17/13;G06F30/18;G06F30/20;G06Q50/00
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 蓋小靜

1.基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法，其特征在于，包括：

根據社交網絡用戶數量的動態時變性和直接免疫作用對輿情傳播的影響，構建基于實時在線用戶的直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR；

通過LBRank算法將所述直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR的層間進行強耦合連接；

基于所述直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR構建雙層耦合社交網絡輿情傳播模型。

2.根據權利要求1所述基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法，其特征在于，輿情傳播過程的狀態轉移規則為：

(1)易感用戶S接觸到傳播用戶I后，會以概率P_SC轉變為接觸用戶C；

(2)所述接觸用戶C接觸到傳播用戶I后，一部分以概率P_CI轉變為傳播用戶I，另一部分會以率P_CR轉變為免疫用戶R；

(3)所述傳播用戶I以概率P_IR轉變為免疫用戶R；

(4)用戶一旦處于免疫狀態R就不會發生改變；

(5)所述易感用戶S受到直接免疫的作用，以概率P_SR直接轉為免疫用戶R。

3.根據權利要求1所述基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法，其特征在于，影響輿情直接免疫效果的因素為：有關部門的介入力度、真實信息的可信度以及有關部門的介入時間，故直接免疫概率P_SR表示為：

其中，α表示有關部門的介入力度，即采取直接免疫策略的初始時刻處于免疫狀態R的用戶密度，α∈[0,1]；β表示真實信息的可信度，β∈[0,1]；T表示有關部門的介入時間；e^-β/α表示干擾噪聲，與有關部門的介入力度α成正比，與真實信息的可信度β成反比。

4.根據權利要求1所述基于DI-SCIR的雙層耦合社交網絡輿情傳播模型構建方法，其特征在于，新增用戶和離線用戶分別通過A和μ進行控制，基于實時在線用戶的直接免疫輿情傳播模型DI-SCIR為：

其中，P_SC表示接觸到輿情，但沒有決定是否傳播該輿情的概率，即內部接觸率；P_CI表示接觸到輿情并傳播該輿情的概率，即間接轉發概率；P_CR表示猶豫狀態不傳播并轉為免疫狀態的概率，即間接免疫率；P_IR表示傳播者由于某種原因不相信該輿情從而成為免疫者的概率，即轉發免疫率；滿足0≤P_SC,P_CI,P_CR,P_IR≤1；S_k、C_k、I_k、R_k表示第k次迭代時節點的狀態。