[發明專利]基于灰色關聯分析的變壓器狀態維修決策系統及決策方法在審
| 申請號: | 202110619276.8 | 申請日: | 2021-06-03 |
| 公開(公告)號: | CN113361906A | 公開(公告)日: | 2021-09-07 |
| 發明(設計)人: | 楊奕飛;左文杰;何祖軍;齊亮;袁偉;蘇貞;葉樹霞 | 申請(專利權)人: | 江蘇科技大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/04;G06F30/20;G06F111/10 |
| 代理公司: | 南京正聯知識產權代理有限公司 32243 | 代理人: | 杭行 |
| 地址: | 212003*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 灰色 關聯 分析 變壓器 狀態 維修 決策 系統 方法 | ||
1.一種基于灰色關聯分析的變壓器狀態維修決策系統,其特征在于:所述系統包括了變壓器、監控參數采集模塊、故障診斷模塊、灰色關聯分析維修決策模塊;所述變壓器與監控參數采集模塊連接;所述故障診斷模塊與監控參數采集模塊連接;所述灰色關聯分析維修決策模塊與所述故障診斷模塊連接;
所述監控參數采集模塊,用于對變壓器所分布的監測點進行參數采集;
所述故障診斷模塊,根據對變壓器監控參數的特征指標的分析來進行變壓器各部件的故障診斷;
所述灰色關聯分析維修決策模塊,用于形成灰色關聯分析決策體系,指導變壓器次優維修對策的最終確定。
2.根據權利要求1所述的一種基于灰色關聯分析的變壓器狀態維修決策系統,其特征在于:所述灰色關聯維修決策模塊的決策體系基本方法如下:
設S={sij|ai∈A,bj∈B}為局勢集,為最優效果向量;若所對應的局勢則為理想最優效果向量,相應的稱為理想最優局勢;
設S={sij|ai∈A,bj∈B}為局勢集,局勢sij對應的效果向量為uij=(uij(1),uij(2),...,uij(s));i=1,2,...,n;j=1,2,...,m;
當k目標效果值越大越好時,取
當k目標效果值接近某一適中值u0為好時,取
當k目標效果值越小越好時,
則為理想最優效果向量;
設S={sij|ai∈A,bj∈B}為局勢集,局勢sij對應的效果向量為uij=(uij(1),uij(2),...,uij(s));i=1,2,...,n;j=1,2,...,m。為最優效果向量,εij(i=1,2,...,n;j=1,2,...,m)為uij與的灰色絕對關聯度,若sij滿足對任意i∈{i=1,2,...,n}且i≠i1和任意j∈{j=1,2,...,m}且j≠j1,恒有則uij為次優效果向量,為次優局勢;
設行為序列Xi(xi(1),xi(2),...,xi(n));記折線(xi(1)-xi(1),xi(2)-xi(1),...,xi(n)-xi(1))為Xi-xi(1),令si=∫1n(Xi-xi(1))dt,則
當Xi為增長序列時,si≥0;
當Xi為衰減序列時,si≤0;
當Xi為振蕩序列時,si符號不定;
設序列X0與Xi長度相同,s0,si如上述說明定義中所示,則稱其中為X0與Xi的灰色絕對關聯度。
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