[發明專利]租用量預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202110614708.6
• 申請日: 2021-06-02
• 公開（公告）號: CN113362134A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發明（設計）人: 張慶;羅恒亮
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/12;G06F16/35;G06N3/04
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

本申請公開了一種租用量預測方法、裝置、設備及存儲介質，屬于計算機技術領域。該方法包括：獲取目標場所的關聯信息，關聯信息包括目標場所在第一時間段的事件信息和目標場所在第二時間段的租用量，第二時間段為當前時刻之前的時間段，第一時間段為第二時間段的下一時間段，事件信息至少指示第一時間段內發生的事件；獲取歷史事件特征和歷史租用量之間的對應關系；根據事件信息對應的事件特征和對應關系，確定事件特征對應的租用量；根據目標場所在第二時間段的租用量以及事件特征對應的租用量進行預測，得到目標場所在第一時間段的租用量，通過引入歷史中事件發生時租用量情況，來指導相同事件發生時租用量的預測，提高了預測結果的準確性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別涉及一種租用量預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

人們租用場所中的一些區域變得越來越普遍，例如，人們租用酒店的房間、租用停車場的停車位等。而對于場所的提供者來說，場所的租用量并不是固定的，可能受到季節、節假日等多方面的影響。

目前，場所的提供者會憑經驗預估該場所在未來一段時間內的租用量，從而進行相關物品的采購或者對出租費用進行調整等。但是，僅憑主觀經驗并不能較為準確地預估場所在未來一段時間內的租用量，因此，如何提高預測場所租用量的準確性成為當前亟需解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種租用量預測方法、裝置、設備及存儲介質，提高了預測目標場所的租用量的準確性。該技術方案如下：

一方面，提供了一種租用量預測方法，該方法包括：

獲取目標場所的關聯信息，所述關聯信息包括所述目標場所在第一時間段的事件信息和所述目標場所在第二時間段的租用量，所述第二時間段為所述當前時刻之前的時間段，所述第一時間段為所述第二時間段的下一時間段，所述事件信息至少指示所述第一時間段內發生的事件；

獲取歷史事件特征和歷史租用量之間的對應關系，所述歷史事件特征指示任意場所在任意歷史時間段的事件信息，所述歷史事件特征對應的歷史租用量指示所述任意場所在所述任意歷史時間段的租用量；

根據所述事件信息對應的事件特征和所述對應關系，確定所述事件特征對應的租用量；

根據所述目標場所在第二時間段的租用量以及所述事件特征對應的租用量進行預測，得到所述目標場所在所述第一時間段的租用量。

一方面，提供了一種租用量預測裝置，所述裝置包括：

信息獲取模塊，用于獲取目標場所的關聯信息，所述關聯信息包括所述目標場所在第一時間段的事件信息和所述目標場所在第二時間段的租用量，所述第二時間段為所述當前時刻之前的時間段，所述第一時間段為所述第二時間段的下一時間段，所述事件信息至少指示所述第一時間段內發生的事件；

關系獲取模塊，用于獲取歷史事件特征和歷史租用量之間的對應關系，所述歷史事件特征指示任意場所在任意歷史時間段的事件信息，所述歷史事件特征對應的歷史租用量指示所述任意場所在所述任意歷史時間段的租用量；

確定模塊，用于根據所述事件信息對應的事件特征和所述對應關系，確定所述事件特征對應的租用量；

預測模塊，用于根據所述目標場所在第二時間段的租用量以及所述事件特征對應的租用量進行預測，得到所述目標場所在所述第一時間段的租用量。

在一種可能實現方式中，所述確定模塊，包括：

處理單元，用于調用特征提取模型，對所述事件信息進行處理，得到所述事件信息對應的事件特征；

確定單元，用于根據所述對應關系，確定所述事件特征對應的租用量。