[發(fā)明專利]租用量預(yù)測方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110614708.6
• 申請日: 2021-06-02
• 公開（公告）號: CN113362134A
• 公開（公告）日: 2021-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張慶;羅恒亮
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/12;G06F16/35;G06N3/04
• 代理公司: 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 謝冬寒

1.一種租用量預(yù)測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取目標(biāo)場所的關(guān)聯(lián)信息，所述關(guān)聯(lián)信息包括所述目標(biāo)場所在第一時(shí)間段的事件信息和所述目標(biāo)場所在第二時(shí)間段的租用量，所述第二時(shí)間段為所述當(dāng)前時(shí)刻之前的時(shí)間段，所述第一時(shí)間段為所述第二時(shí)間段的下一時(shí)間段，所述事件信息至少指示所述第一時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的事件；

獲取歷史事件特征和歷史租用量之間的對應(yīng)關(guān)系，所述歷史事件特征指示任意場所在任意歷史時(shí)間段的事件信息，所述歷史事件特征對應(yīng)的歷史租用量指示所述任意場所在所述任意歷史時(shí)間段的租用量；

根據(jù)所述事件信息對應(yīng)的事件特征和所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述事件特征對應(yīng)的租用量；

根據(jù)所述目標(biāo)場所在第二時(shí)間段的租用量以及所述事件特征對應(yīng)的租用量進(jìn)行預(yù)測，得到所述目標(biāo)場所在所述第一時(shí)間段的租用量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述事件信息對應(yīng)的事件特征和所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述事件特征對應(yīng)的租用量，包括：

調(diào)用特征提取模型，對所述事件信息進(jìn)行處理，得到所述事件信息對應(yīng)的事件特征；

根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，確定所述事件特征對應(yīng)的租用量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件信息包括多條事件數(shù)據(jù)，每條事件數(shù)據(jù)用于對所述第一時(shí)間段內(nèi)發(fā)生的事件進(jìn)行描述，所述特征提取模型包括特征提取層、至少一個(gè)特征交互層和特征融合層，所述調(diào)用特征提取模型，對所述事件信息進(jìn)行處理，得到所述事件信息對應(yīng)的事件特征，包括：

調(diào)用所述特征提取層，對所述每條事件數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述每條事件數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一事件特征；

調(diào)用所述至少一個(gè)特征交互層，對得到的多個(gè)第一事件特征進(jìn)行特征交互，得到多個(gè)第二事件特征；

調(diào)用所述特征融合層，對所述多個(gè)第二事件特征進(jìn)行融合，得到所述事件信息對應(yīng)的事件特征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一時(shí)間段包括多個(gè)子時(shí)間段，所述多條事件數(shù)據(jù)包括屬于每個(gè)子時(shí)間段的事件數(shù)據(jù)，所述多個(gè)第一事件特征包括屬于所述每個(gè)子時(shí)間段的第一事件特征，所述調(diào)用所述至少一個(gè)特征交互層，對得到的多個(gè)第一事件特征進(jìn)行特征交互，得到多個(gè)第二事件特征，包括：

調(diào)用所述至少一個(gè)特征交互層，分別對所述多個(gè)第一事件特征中屬于同一子時(shí)間段的多個(gè)第一事件特征進(jìn)行特征交互，得到屬于所述每個(gè)子時(shí)間段的多個(gè)第二事件特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取目標(biāo)場所的關(guān)聯(lián)信息之后，所述方法還包括：

獲取所述關(guān)聯(lián)信息中第一維度的數(shù)據(jù)，所述第一維度的數(shù)據(jù)是對所描述對象進(jìn)行分類得到的類別數(shù)據(jù)；

對所述第一維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)特征；

所述根據(jù)所述目標(biāo)場所在第二時(shí)間段的租用量以及所述事件特征對應(yīng)的租用量進(jìn)行預(yù)測，得到所述目標(biāo)場所在所述第一時(shí)間段的租用量，包括：

根據(jù)所述目標(biāo)場所在所述第二時(shí)間段的租用量、所述事件特征對應(yīng)的租用量以及所述關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行預(yù)測，得到所述目標(biāo)場所在所述第一時(shí)間段的租用量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一維度的數(shù)據(jù)包括多條數(shù)據(jù)，所述對所述第一維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到所述關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)特征，包括：

調(diào)用特征交互模型的詞嵌入層，對所述第一維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行詞嵌入處理，得到所述第一維度的每條數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二關(guān)聯(lián)特征；

調(diào)用所述特征交互模型的特征交互層，對所述每條數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行特征交互，得到多個(gè)第三關(guān)聯(lián)特征，基于所述多個(gè)第三關(guān)聯(lián)特征，確定所述關(guān)聯(lián)信息對應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)特征。