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[發(fā)明專利]一種材質(zhì)光滑均勻的玻璃缺陷檢測裝置及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110604088.8 申請日: 2021-05-31
公開(公告)號: CN113340915A 公開(公告)日: 2021-09-03
發(fā)明(設計)人: 劉哲;任義烽;姚國年 申請(專利權(quán))人: 西京學院
主分類號: G01N21/95 分類號: G01N21/95;G01N21/956;G01N21/958;G06T7/00;G06T7/12;G06T7/187;G06T5/00
代理公司: 北京眾合誠成知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 代理人: 龔燮英
地址: 710100 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 材質(zhì) 光滑 均勻 玻璃 缺陷 檢測 裝置 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種材質(zhì)光滑均勻的玻璃缺陷檢測裝置及方法,該裝置包括工作臺、線陣相機、四個同軸線性光源和圖像處理主機,從四個不同的方向?qū)ΣAнM行補光照射,對于材質(zhì)光滑均勻的玻璃,如果玻璃不存在缺陷,則光會被反射,而不會進入相機;如果玻璃存在缺陷,如劃痕、凹凸、異色、亮點等,則光會發(fā)生散射,會從不同方向進入線陣相機,由此可以獲得缺陷對比度較強的圖像。并采用圖像區(qū)域生長法進行玻璃缺陷圖像的分割進行檢測,能夠快速高效地對材質(zhì)光滑均勻玻璃表面缺陷進行檢測,有效解決了材質(zhì)光滑均勻玻璃的缺陷檢測難題。

技術(shù)領域

本發(fā)明屬于工業(yè)自動化機器視覺檢測領域,具體涉及一種材質(zhì)光滑均勻的玻璃缺陷檢測裝置及方法。

背景技術(shù)

近年來自動化制造領域?qū)τ诟呔饧夹g(shù)需求逐步提升,我國制造業(yè)將由傳統(tǒng)低附加值制造業(yè)向高端裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,用戶對產(chǎn)品的質(zhì)量檢測要求越來越高。基于機器視覺的智能檢測技術(shù)在工業(yè)自動化制造中的定位檢測、元件表面質(zhì)量檢測中具有重要且廣泛的應用。而在物體表面缺陷檢測中,由于傳統(tǒng)的人工檢測方法存在效率低下,主觀性強,無法長時間連續(xù)工作等問題,結(jié)合光學成像及圖像處理技術(shù)的機器視覺檢測技術(shù)具有準確、高效、非接觸無損傷、連續(xù)工作時間長等優(yōu)點,是最為理想的元件表面檢測方法。所以,機器視覺檢測能夠在高端裝備制造業(yè)中得到廣泛的應用。

我國是全球最大的玻璃生產(chǎn)制造國,約占全球70%以上的玻璃產(chǎn)能。但是,由于缺乏有效的檢測技術(shù),玻璃表面的缺陷檢測一直以來還主要依賴人工用眼睛進行檢測,導致檢測效率低下、次品率高,給企業(yè)帶來了很大的經(jīng)濟損失。另一方面,由于玻璃表面光滑和透明,在成像過程中會發(fā)生反射、透射和折射,使得玻璃缺陷很難形成清晰的圖像,對下一步圖像的處理分析造成很大的困難,也就很難有效地檢測出玻璃的缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有材質(zhì)光滑均勻玻璃的缺陷檢測難題,本發(fā)明提供了一種材質(zhì)光滑均勻的玻璃缺陷檢測裝置及方法,有效解決了材質(zhì)光滑均勻玻璃的缺陷檢測難題,能夠快速高效地對材質(zhì)光滑均勻玻璃表面缺陷進行檢測,檢測平臺結(jié)構(gòu)簡單、靈活,使用方便,自動化程度高。

為了實現(xiàn)上述技術(shù)目的,本發(fā)明具體采用以下技術(shù)方案:

一種材質(zhì)光滑均勻的玻璃缺陷檢測裝置,包括:

工作臺,所述工作臺勻速運動,用于放置待檢測玻璃;

線陣相機,用于采集被檢測玻璃的圖像,距工作臺70cm;

同軸線性光源,四個同軸線性光源平行于工作臺設置,分別位于以線陣相機為中心的虛擬正方形的四個邊上,每個同軸線性光源距工作臺的高度是50cm,距中心點的距離是50cm,并保持同軸線性光源與工作臺嚴格平行,光源入射角度為45度;

圖像處理主機,與線陣相機連接,用于缺陷圖像的預處理和缺陷提取;

所述同軸線性光源位于線陣相機和工作臺之間,線陣相機距工作臺70cm經(jīng)測試,這種安裝方式能很好的滿足工作要求。

在本發(fā)明的另一方面,提供一種材質(zhì)光滑均勻的玻璃缺陷機器視覺檢測方法,包括以下步驟:

1)圖像非均勻校正

選取沒有缺陷的光滑均勻玻璃成像,設成像的圖像大小為M×N,在像素(x,y)處,該像素的灰度值為I(x,y),該圖像所有像素的平均灰度值為:

則在像素(x,y)處的成像增益系數(shù)為:

將待測玻璃進行成像,設成像的圖像大小為M×N,像素(x,y)處的灰度值為H(x,y),則非均勻性校正后的圖像像素值為

K(x,y)=λ(x,y)H(x,y);

2)采用引導濾波算法對圖像進行降噪;

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設計專利(升級中);

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