[發(fā)明專利]一種異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110603501.9
• 申請(qǐng)日: 2021-05-31
• 公開（公告）號(hào): CN113052272B
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 易存道
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京寶蘭德軟件股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王慶龍

本發(fā)明提供一種異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取待檢測(cè)目標(biāo)的待處理時(shí)序數(shù)據(jù)，其中，所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)是從所述待檢測(cè)目標(biāo)中定時(shí)采集得到的；對(duì)所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的每個(gè)時(shí)序子集進(jìn)行計(jì)算處理，獲取所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)中的每個(gè)時(shí)序子集的各個(gè)參數(shù)值；根據(jù)所述每個(gè)時(shí)序子集的各個(gè)參數(shù)值，通過預(yù)設(shè)的中間變量和全量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式，獲取所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差；根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)差，確認(rèn)所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的離散程度；若所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的離散程度大于預(yù)設(shè)的閾值，則檢測(cè)到異常。該方法能夠快速計(jì)算海量數(shù)據(jù)中的標(biāo)準(zhǔn)差，提高了實(shí)時(shí)異常檢測(cè)的速度，保證了生產(chǎn)過程中的安全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能的不斷應(yīng)用，實(shí)時(shí)地監(jiān)測(cè)各項(xiàng)指標(biāo)的變化趨勢(shì)對(duì)提高企業(yè)生產(chǎn)中的異常檢測(cè)速度和產(chǎn)品質(zhì)量均具有重要的意義。

現(xiàn)有技術(shù)中，例如汽車和軌道車輛的生產(chǎn)過程中，需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)各個(gè)生產(chǎn)步驟中的數(shù)據(jù)來判斷產(chǎn)品是否合格，若是通過基于常規(guī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)來計(jì)算每個(gè)指標(biāo)下采集的時(shí)序數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，來判斷生產(chǎn)過程中是否存在異常，則需要遍歷時(shí)序數(shù)據(jù)的每個(gè)原始值，計(jì)算特別耗時(shí)，同時(shí)，對(duì)CPU和內(nèi)存的壓力都非常大，因此，當(dāng)面對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)異常檢測(cè)的時(shí)候，常規(guī)的統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的方法明顯不能勝任。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種異常檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決常規(guī)標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法不能夠處理海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)異常檢測(cè)的技術(shù)問題，以實(shí)現(xiàn)快速、高效計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和提高實(shí)時(shí)異常檢測(cè)速度的目的。

第一方面，本發(fā)明提供一種異常檢測(cè)方法，包括：

獲取待檢測(cè)目標(biāo)的待處理時(shí)序數(shù)據(jù)，其中，所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)是從所述待檢測(cè)目標(biāo)中定時(shí)采集得到的；

對(duì)所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理，獲取所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)中的每個(gè)時(shí)序子集的各個(gè)參數(shù)值；

根據(jù)所述每個(gè)時(shí)序子集的各個(gè)參數(shù)值，通過預(yù)設(shè)的中間變量和全量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式，獲取所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差；

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)差，確認(rèn)所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的離散程度；

若所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的離散程度大于預(yù)設(shè)的閾值，則檢測(cè)到異常。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種異常檢測(cè)方法，該方法還包括：

若所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的離散程度小于或等于預(yù)設(shè)的閾值，則未檢測(cè)到異常。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種異常檢測(cè)方法，所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)是從所述待檢測(cè)目標(biāo)中定時(shí)采集得到的，具體包括：

基于代理技術(shù)從所述待檢測(cè)目標(biāo)中定時(shí)采集各個(gè)實(shí)例的運(yùn)行數(shù)據(jù)；

將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)以增量的形式存儲(chǔ)，定時(shí)對(duì)所述運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行加工匯聚處理，生成所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種異常檢測(cè)方法，所述獲取所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)中的每個(gè)時(shí)序子集的各個(gè)參數(shù)值，具體包括：

對(duì)所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)中的每個(gè)時(shí)序子集中時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，獲取所述每個(gè)時(shí)序子集中的每個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)的平方之和、總條數(shù)和所有時(shí)序數(shù)據(jù)的相加之和。

根據(jù)本發(fā)明提供的一種異常檢測(cè)方法，所述全量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式，具體表征公式為：

其中， C、N和T為預(yù)設(shè)的中間變量，S表示所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差，C表示所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的平方值之和，T表示所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的原始值之和，N表示所述待處理時(shí)序數(shù)據(jù)的原始值的總條數(shù)。

第二方面，本發(fā)明提供一種異常檢測(cè)裝置，包括：