[發(fā)明專利]醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割方法、裝置、設備及介質

在審

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• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113822845A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發(fā)明（設計）人: 魏東;盧東煥;劉洪;李悅翔;馬鍇;鄭冶楓;王連生
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/10;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 張所明

本申請公開了一種醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割方法、裝置、設備及介質，涉及人工智能領域。包括：對三維醫(yī)學圖像中包含的各張二維醫(yī)學圖像進行特征提取，得到二維醫(yī)學圖像對應的圖像特征，三維醫(yī)學圖像通過對目標組織結構進行連續(xù)掃描得到；基于圖像特征確定各張二維醫(yī)學圖像在目標方向上的偏移量；基于偏移量對圖像特征進行特征對齊，得到對齊后的圖像特征；基于對齊后的圖像特征對三維醫(yī)學圖像進行三維分割，得到三維醫(yī)學圖像中目標組織結構的三維層級分布。從三維醫(yī)學圖像中分割出組織結構的三維層級分布，并在分割前對圖像特征進行特征對齊，能夠消除掃描過程中因目標組織結構移動導致的圖像間偏移，提高層級分割的準確性。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能領域，特別涉及一種醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割方法、裝置、設備及介質。

背景技術

醫(yī)學掃描是一種利用掃描儀器對組織結構進行掃描，得到組織結構三維影像的技術。常見的醫(yī)學掃描技術包括電子計算機斷層掃描(Computed Tomography)、光學相干斷層掃描(Optical Coherence Tomography，OCT)等等。

通過觀察醫(yī)學掃描得到醫(yī)學圖像，醫(yī)護人員即可基于分析組織結構是否存在異常或病變。比如，醫(yī)護人員基于眼部的OCT圖像可以對視網(wǎng)膜層的病變情況進行診斷。相關技術中，利用計算機設備對OCT圖像進行層級分割時，都是將各張二維的OCT圖像作為獨立個體進行分割，以此得到各張二維OCT圖像中的層級位置。

然而，由于三維空間內組織結構的層級分布具有連續(xù)性，因此僅進行二維層級分割所得到的分割結果的準確性較差，且所能提供的診斷信息有限，導致目前醫(yī)學圖像的利用率較低。

發(fā)明內容

本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割方法、裝置、設備及介質，能夠從三維醫(yī)學圖像中分割出組織結構的三維層級分布，提高層級分割的準確性，并提供更多的診斷信息，提高醫(yī)學圖像的利用率。所述技術方案如下：

一方面，本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割方法，所述方法包括：

對三維醫(yī)學圖像中包含的各張二維醫(yī)學圖像進行特征提取，得到所述二維醫(yī)學圖像對應的圖像特征，所述三維醫(yī)學圖像通過對目標組織結構進行連續(xù)掃描得到；

基于所述圖像特征確定各張所述二維醫(yī)學圖像在目標方向上的偏移量；

基于所述偏移量對所述圖像特征進行特征對齊，得到對齊后的所述圖像特征；

基于對齊后的所述圖像特征對所述三維醫(yī)學圖像進行三維分割，得到所述三維醫(yī)學圖像中所述目標組織結構的三維層級分布。

另一方面，本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割方法，所述方法包括：

通過特征提取網(wǎng)絡對樣本三維醫(yī)學圖像中包含的各張樣本二維醫(yī)學圖像進行特征提取，得到所述樣本二維醫(yī)學圖像對應的樣本圖像特征，所述樣本三維醫(yī)學圖像通過對樣本組織結構進行連續(xù)掃描得到；

將所述樣本圖像特征輸入對齊網(wǎng)絡，得到各張所述樣本二維醫(yī)學圖像在目標方向上的樣本偏移量；

基于所述樣本偏移量對所述樣本圖像特征進行特征對齊，得到對齊后的所述樣本圖像特征；

將對齊后的所述樣本圖像特征輸入分割網(wǎng)絡，得到所述樣本三維醫(yī)學圖像對應的樣本三維分割結果，所述樣本三維分割結果用于表征所述樣本組織結構的層級分布情況；

基于所述樣本偏移量、所述樣本三維分割結果以及樣本標注，訓練所述特征提取網(wǎng)絡、所述對齊網(wǎng)絡以及所述分割網(wǎng)絡。

另一方面，本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像中組織結構的層級分割裝置，所述裝置包括：