[發明專利]應用于大數據云辦公的數據分析方法及數據分析服務器

在審

• 申請號: 202110597631.6
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113313463A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 姜康軍;鄧云媛
• 申請（專利權）人: 創聯無憂（廣州）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/35
• 代理公司: 東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460
• 代理人: 許王軍

本申請實施例公開了一種應用于大數據云辦公的數據分析方法及數據分析服務器，其中，所述應用于大數據云辦公的數據分析方法包括：基于預先訓練好的關鍵進程解析模型對待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，從而基于不同的辦公進程獲取對應的話題反饋信息，進一步生成任務需求描述，以便確定目標云辦公互動終端的辦公需求分析情況。如此設計，能夠考慮不同辦公進程下的話題反饋信息之間的差異，進而確保獲取到的話題反饋信息具有較低的噪聲占比以及較高的話題熱度，這樣可以實現精準的辦公需求挖掘分析，從而實現后續針對性的辦公應用推廣，減少大量粗糙的辦公應用推廣帶來的互聯網資源的浪費。

技術領域

本申請涉及大數據和云辦公技術領域，特別涉及一種應用于大數據云辦公的數據分析方法及數據分析服務器。

背景技術

大數據（big data），是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著云計算/云業務時代的來臨，大數據所涉及的領域越來越廣泛，比如云辦公、在線金融、在線零售、在線云教育等。以云辦公為例，現如今，企業為了提高工作效率，大多都采用了云辦公模式。然而在云辦公的過程中，如何對辦公需求進行深入的分析以實現后續的精準辦公應用推廣，以減少不必要的互聯網資源的浪費是現目前的一個難點。

發明內容

本申請實施例之一提供一種應用于大數據云辦公的數據分析方法，所述方法應用于數據分析服務器，用以在根據確定出的目標云辦公互動終端的辦公需求分析情況之后向所述目標云辦公互動終端進行辦公應用推廣，所述方法包括：

獲取待分析辦公任務數據，并將所述待分析辦公任務數據輸入至關鍵進程解析模型中；

通過所述關鍵進程解析模型對所述待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程；

根據所述辦公進程從所述待分析辦公任務數據中獲取對應的話題反饋信息，并根據所述辦公進程和所述話題反饋信息生成任務需求描述，以根據所述任務需求描述確定所述目標云辦公互動終端的辦公需求分析情況。

可選的，所述關鍵進程解析模型包括任務篩選模型單元和解析模型單元；所述通過所述關鍵進程解析模型對所述待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程，包括：

將所述待分析辦公任務數據輸入至所述任務篩選模型單元進行數據篩選處理和辦公進程統計處理，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程描述；

將所述辦公進程描述輸入至所述解析模型單元進行辦公進程解析，以獲取辦公協作情況的協作記錄信息；

根據第一預設辦公記錄信息和所述辦公協作情況的協作記錄信息確定與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程。

可選的，所述任務篩選模型單元包括辦公資源識別層、辦公進程分類層和統計層；所述將所述待分析辦公任務數據輸入至所述任務篩選模型單元進行數據篩選處理和辦公進程統計處理，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程描述，包括：

通過所述辦公資源識別層將所述待分析辦公任務數據中的各個辦公操作節點數據識別為節點資源描述；

通過所述辦公進程分類層對所述待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，并對獲取的各個進程解析結果對應的辦公進程標簽進行項目需求分析，以獲取辦公進程需求分析結果；

通過所述統計層對各所述辦公操作節點數據對應的節點資源描述和辦公進程需求分析結果進行統計，以獲取與各所述辦公操作節點數據對應的辦公主題統計信息；

根據所述待分析辦公任務數據中所有辦公操作節點數據對應的辦公主題統計信息確定與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程描述。