[發明專利]應用于大數據云辦公的數據分析方法及數據分析服務器

在審

• 申請號: 202110597631.6
• 申請日: 2021-05-31
• 公開（公告）號: CN113313463A
• 公開（公告）日: 2021-08-27
• 發明（設計）人: 姜康軍;鄧云媛
• 申請（專利權）人: 創聯無憂（廣州）信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/35
• 代理公司: 東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460
• 代理人: 許王軍

1.一種應用于大數據云辦公的數據分析方法，其特征在于，所述方法應用于數據分析服務器，用以在根據確定出的目標云辦公互動終端的辦公需求分析情況之后向所述目標云辦公互動終端進行辦公應用推廣，所述方法包括：

獲取待分析辦公任務數據，并將所述待分析辦公任務數據輸入至關鍵進程解析模型中；

通過所述關鍵進程解析模型對所述待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程；

根據所述辦公進程從所述待分析辦公任務數據中獲取對應的話題反饋信息，并根據所述辦公進程和所述話題反饋信息生成任務需求描述，以根據所述任務需求描述確定所述目標云辦公互動終端的辦公需求分析情況。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵進程解析模型包括任務篩選模型單元和解析模型單元；所述通過所述關鍵進程解析模型對所述待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程，包括：

將所述待分析辦公任務數據輸入至所述任務篩選模型單元進行數據篩選處理和辦公進程統計處理，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程描述；

將所述辦公進程描述輸入至所述解析模型單元進行辦公進程解析，以獲取辦公協作情況的協作記錄信息；

根據第一預設辦公記錄信息和所述辦公協作情況的協作記錄信息確定與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述任務篩選模型單元包括辦公資源識別層、辦公進程分類層和統計層；所述將所述待分析辦公任務數據輸入至所述任務篩選模型單元進行數據篩選處理和辦公進程統計處理，以獲取與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程描述，包括：

通過所述辦公資源識別層將所述待分析辦公任務數據中的各個辦公操作節點數據識別為節點資源描述；

通過所述辦公進程分類層對所述待分析辦公任務數據進行辦公進程解析，并對獲取的各個進程解析結果對應的辦公進程標簽進行項目需求分析，以獲取辦公進程需求分析結果；

通過所述統計層對各所述辦公操作節點數據對應的節點資源描述和辦公進程需求分析結果進行統計，以獲取與各所述辦公操作節點數據對應的辦公主題統計信息；

根據所述待分析辦公任務數據中所有辦公操作節點數據對應的辦公主題統計信息確定與所述待分析辦公任務數據對應的辦公進程描述。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述關鍵進程解析模型基于專題辦公任務指示集和專題任務評估信息訓練得到，所述專題辦公任務指示集為正向極性專題指示的數量和反向極性專題指示的數量不一致的辦公任務指示集；所述專題任務評估信息根據辦公進程指示更新情況和關鍵辦公進程指示確定，其中，所述關鍵辦公進程指示為所述專題辦公任務指示集中各辦公任務指示對應的關鍵辦公進程指示，所述辦公進程指示更新情況為利用所述關鍵進程解析模型獲取的所述辦公任務指示對應的辦公進程指示更新情況，所述專題任務評估信息包括第一評估議題、第二評估議題和更新時段信息，所述方法還包括：

獲取所述專題辦公任務指示集以及與所述專題辦公任務指示集中各辦公任務指示對應的關鍵辦公進程指示；

根據所述專題辦公任務指示集和所述關鍵辦公進程指示對待訓練關鍵進程解析模型進行訓練，以獲取所述關鍵進程解析模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述辦公任務指示集包括多個辦公任務指示，所述待訓練關鍵進程解析模型包括待訓練任務篩選模型單元和待訓練解析模型單元；所述根據所述辦公任務指示集和所述關鍵辦公進程指示對待訓練關鍵進程解析模型進行訓練，以獲取所述關鍵進程解析模型，包括：

通過所述待訓練任務篩選模型單元對各所述辦公任務指示進行數據篩選處理和辦公進程統計處理，以獲取與各所述辦公任務指示對應的辦公進程描述指示；

通過所述待訓練解析模型單元對所述辦公進程描述指示進行辦公進程解析，以獲取辦公進程指示更新情況；

根據各所述辦公任務指示對應的辦公進程指示更新情況和關鍵辦公進程指示確定所述專題任務評估信息，并根據所述專題任務評估信息調整所述待訓練關鍵進程解析模型的模型性能指標，直至所述專題任務評估信息的任務評估誤差小于設定誤差或完成設定次數的訓練。