[發(fā)明專利]銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110596821.6
• 申請(qǐng)日: 2021-05-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113177812A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李寧馨
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王天堯;谷敬麗

本發(fā)明公開(kāi)了一種銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法及裝置，其中該方法包括：根據(jù)不同用戶的銀行交易信息，確定不同用戶的用戶特征參數(shù)；獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)；針對(duì)每一用戶，基于獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)該用戶的用戶特征參數(shù)，和該用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)，生成對(duì)應(yīng)該用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重；所述獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到；針對(duì)不同用戶，按對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重從高到低的順序，向不同用戶推薦銀行獎(jiǎng)品信息。本發(fā)明可為不同用戶，提供個(gè)性化的銀行獎(jiǎng)品排布，進(jìn)行個(gè)性化的銀行獎(jiǎng)品展示，顯著改善了用戶體驗(yàn)，提升了銀行獎(jiǎng)品信息的推薦效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法及裝置。

背景技術(shù)

本部分旨在為權(quán)利要求書(shū)中陳述的本發(fā)明實(shí)施例提供背景或上下文。此處的描述不因?yàn)榘ㄔ诒静糠种芯统姓J(rèn)是現(xiàn)有技術(shù)。

目前，客戶在銀行進(jìn)行交易時(shí)，一般需借助多媒體設(shè)備，如銀行智能柜臺(tái)，或手機(jī)銀行APP。在用戶借助多媒體設(shè)備進(jìn)行交易時(shí)，銀行通常會(huì)借助多媒體設(shè)備為用戶提供各種各樣的獎(jiǎng)品，以發(fā)送獎(jiǎng)品的方式進(jìn)行銀行產(chǎn)品推薦和銀行福利推送，如許多銀行都在其應(yīng)用客戶端(即APP)內(nèi)提供查詢客戶獲得的獎(jiǎng)品的服務(wù)。

通過(guò)發(fā)放獎(jiǎng)品進(jìn)行營(yíng)銷活動(dòng)，已經(jīng)成為銀行獲取新顧客和維持老顧客的一種重要手段。

然而，銀行在借助多媒體設(shè)備，進(jìn)行獎(jiǎng)品發(fā)送時(shí)，獎(jiǎng)品順序的擺布主要依靠人力進(jìn)行主觀判斷而生成，如銀行的產(chǎn)品經(jīng)理以主觀對(duì)銀行獎(jiǎng)品進(jìn)行排序。往往所有客戶均是使用一套相同的獎(jiǎng)品排布順序，致使所有用戶的獎(jiǎng)品順序千篇一律，而導(dǎo)致用戶對(duì)獎(jiǎng)品的感興趣程度降低，銀行獎(jiǎng)品的推薦效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法，用以實(shí)現(xiàn)銀行獎(jiǎng)品個(gè)性化排布，提升用戶對(duì)銀行獎(jiǎng)品的興趣，提升用戶對(duì)銀行獎(jiǎng)品的點(diǎn)擊量，改善用戶體驗(yàn)，并提升銀行獎(jiǎng)品信息的推薦效率，該方法包括：

根據(jù)不同用戶的銀行交易信息，確定不同用戶的用戶特征參數(shù)；

獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)；

針對(duì)每一用戶，基于獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)該用戶的用戶特征參數(shù)，和該用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)，生成對(duì)應(yīng)該用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重；所述獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到；所述歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)包括：對(duì)應(yīng)不同用戶的：用戶特征參數(shù)、銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)和銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重的歷史數(shù)據(jù)；

針對(duì)不同用戶，按對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重從高到低的順序，向不同用戶推薦銀行獎(jiǎng)品信息。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種銀行獎(jiǎng)品信息推薦裝置，用以實(shí)現(xiàn)銀行獎(jiǎng)品個(gè)性化排布，提升用戶對(duì)銀行獎(jiǎng)品的興趣，提升用戶對(duì)銀行獎(jiǎng)品的點(diǎn)擊量，改善用戶體驗(yàn)，并提升銀行獎(jiǎng)品信息的推薦效率，該裝置包括：

用戶特征參數(shù)確定模塊，用于根據(jù)不同用戶的銀行交易信息，確定不同用戶的用戶特征參數(shù)；

銀行獎(jiǎng)品屬性參數(shù)獲取模塊，用于獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)；

銀行獎(jiǎng)品權(quán)重生成模塊，用于針對(duì)每一用戶，基于獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)該用戶的用戶特征參數(shù)，和該用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)，生成對(duì)應(yīng)該用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重；所述獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到；所述歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)包括：對(duì)應(yīng)不同用戶的：用戶特征參數(shù)、銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)和銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重的歷史數(shù)據(jù)；

銀行獎(jiǎng)品推薦模塊，用于針對(duì)不同用戶，按對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重從高到低的順序，向不同用戶推薦銀行獎(jiǎng)品信息。

本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法。