[發(fā)明專利]銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110596821.6 | 申請(qǐng)日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113177812A | 公開(公告)日: | 2021-07-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李寧馨 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q30/02 | 分類號(hào): | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q40/02;G06Q40/04;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天堯;谷敬麗 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 銀行 獎(jiǎng)品 信息 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種銀行獎(jiǎng)品信息推薦方法,其特征在于,包括:
根據(jù)不同用戶的銀行交易信息,確定不同用戶的用戶特征參數(shù);
獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù);
針對(duì)每一用戶,基于獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型,根據(jù)該用戶的用戶特征參數(shù),和該用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù),生成對(duì)應(yīng)該用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重;所述獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到;所述歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)包括:對(duì)應(yīng)不同用戶的:用戶特征參數(shù)、銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)和銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重的歷史數(shù)據(jù);
針對(duì)不同用戶,按對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重從高到低的順序,向不同用戶推薦銀行獎(jiǎng)品信息。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶特征參數(shù)為用于描述銀行交易信息的用戶特征參數(shù);所述銀行交易信息包括用戶的工作及收入信息、身份信息、信貸信息和客服咨詢記錄;
根據(jù)不同用戶的銀行交易信息,確定不同用戶的用戶特征參數(shù),包括:
基于用戶信息處理模型,對(duì)不同用戶的銀行交易信息進(jìn)行預(yù)處理;所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)篩選處理和數(shù)據(jù)加工處理;所述用戶信息處理模型用于對(duì)用戶的銀行交易信息進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選處理和數(shù)據(jù)加工處理;
根據(jù)預(yù)處理后的不同用戶的銀行交易信息,確定不同用戶的用戶特征參數(shù)。
3.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)為用于描述銀行獎(jiǎng)品信息的屬性參數(shù);所述銀行獎(jiǎng)品信息包括銀行獎(jiǎng)品的類型、權(quán)限、所涉及業(yè)務(wù)和/或發(fā)放標(biāo)準(zhǔn)的信息;
獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù),包括:
從銀行獎(jiǎng)品數(shù)據(jù)庫中,獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品信息;
根據(jù)對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品信息,確定對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
按如下方式建立獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型:
將歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測(cè)試數(shù)據(jù)集;
基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,獲得獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型;
以測(cè)試數(shù)據(jù)集,對(duì)訓(xùn)練好的獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行測(cè)試。
5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
根據(jù)銀行獎(jiǎng)品所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)不同用戶的用戶特征參數(shù)和不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重,進(jìn)行調(diào)整。
6.一種銀行獎(jiǎng)品信息推薦裝置,其特征在于,包括:
用戶特征參數(shù)確定模塊,用于根據(jù)不同用戶的銀行交易信息,確定不同用戶的用戶特征參數(shù);
銀行獎(jiǎng)品屬性參數(shù)獲取模塊,用于獲取對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù);
銀行獎(jiǎng)品權(quán)重生成模塊,用于針對(duì)每一用戶,基于獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型,根據(jù)該用戶的用戶特征參數(shù),和該用戶的銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù),生成對(duì)應(yīng)該用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重;所述獎(jiǎng)品權(quán)重機(jī)器學(xué)習(xí)模型根據(jù)歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù),對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到;所述歷史銀行獎(jiǎng)品權(quán)重?cái)?shù)據(jù)包括:對(duì)應(yīng)不同用戶的:用戶特征參數(shù)、銀行獎(jiǎng)品的屬性參數(shù)和銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重的歷史數(shù)據(jù);
銀行獎(jiǎng)品推薦模塊,用于針對(duì)不同用戶,按對(duì)應(yīng)不同用戶的銀行獎(jiǎng)品的權(quán)重從高到低的順序,向不同用戶推薦銀行獎(jiǎng)品信息。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述用戶特征參數(shù)為用于描述銀行交易信息的用戶特征參數(shù);所述銀行交易信息包括用戶的工作及收入信息、身份信息、信貸信息和客服咨詢記錄;
用戶特征參數(shù)確定模塊,具體用于:
基于用戶信息處理模型,對(duì)不同用戶的銀行交易信息進(jìn)行預(yù)處理;所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)篩選處理和數(shù)據(jù)加工處理;所述用戶信息處理模型用于對(duì)用戶的銀行交易信息進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選處理和數(shù)據(jù)加工處理;
根據(jù)預(yù)處理后的不同用戶的銀行交易信息,確定不同用戶的用戶特征參數(shù)。
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