[發明專利]一種針對多源動力總成車型的整車駕駛性工況自動識別方法在審
| 申請號: | 202110595222.2 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號: | CN113291315A | 公開(公告)日: | 2021-08-24 |
| 發明(設計)人: | 付東祺;楊建軍;李振國;郭文萃;聶國樂;武玉琪;張先鋒 | 申請(專利權)人: | 中汽研(天津)汽車工程研究院有限公司;中國汽車技術研究中心有限公司 |
| 主分類號: | B60W40/10 | 分類號: | B60W40/10;B60W40/105;B60W40/076;B60W40/00 |
| 代理公司: | 天津企興智財知識產權代理有限公司 12226 | 代理人: | 安孔川 |
| 地址: | 300457 天津市濱海新區開*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 針對 動力 總成 車型 整車 駕駛 工況 自動識別 方法 | ||
本發明提供了一種針對多源動力總成車型的整車駕駛性工況自動識別方法,包括以下步驟:S1:通過數據采集設備對車輛數據進行采集;S2:將采集到的車輛數據進行降頻、濾波處理;S3:對駕駛工況進行劃分;S4:對步驟S3中的每個駕駛工況劃分成多個子工況,對每個子工況的判別方法進行設定;S5:根據處理過的車輛數據匹配到與之對應的子工況,從而識別當前車輛的駕駛工況。本發明所述的一種針對多源動力總成車型的整車駕駛性工況自動識別方法解決了現有技術中缺乏針對多源動力總成車型駕駛性工況的一致性客觀識別方法的問題。
技術領域
本發明屬于工況自動識別領域,尤其是涉及一種針對多源動力總成車型的整車駕駛性工況自動識別方法。
背景技術
駕駛性反映駕駛員在汽車縱向行駛過程中人車交互的主觀感受,是表征整車品質與性能的主要指標之一。多源動力總成車型因其構型和控制策略復雜、駕駛性問題突出,而工況一致性判別是實現駕駛性評價和優化的基礎。目前駕駛性工況識別方法多采用已有開發經驗或專家指導意見進行主觀識別和判斷,尤其缺乏針對多源動力總成車型駕駛性工況的一致性客觀識別方法。
黃偉、劉海江等在《起動工況駕駛性評價指標特征點識別方法》中通過對車輛行駛信號數據進行預處理,結合D-S證據理論與句法模式,最終準確識別出起步工況評價指標特征點。其只提出了針對起步工況的識別方法,并未提出針對整車駕駛性的評價工況體系及識別方式。
任健敏等對整車信號進行采集,然后制定相關工況識別規則,實現了工況識別的目的,其只提出了燃油車駕駛性工況劃分及判斷方法,并未覆蓋到結構復雜的多源動力總成車型,且并未給出工況自動識別的實施方式《一種駕駛性工況識別方法》。
夏佳磊等通過建立智能車輛多層次駕駛性評價模型,實現特定工況的駕駛性評價,并通過C4.5決策樹實現工況自動識別,其提出的評價體系只覆蓋到了智能車輛駕駛性問題,工況劃分及判斷邏輯并不適用于多動力源動力總成車輛《一種智能車輛駕駛性評價指標體系創建方法、裝置及介質》。
發明內容
有鑒于此,本發明提出一種針對多源動力總成車型的整車駕駛性工況自動識別方法以解決現有技術中缺乏針對多源動力總成車型駕駛性工況的一致性客觀識別方法的問題。
為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:
一種針對多源動力總成車型的整車駕駛性工況自動識別方法,包括以下步驟:
S1:通過數據采集設備對車輛數據進行采集;
S2:將采集到的車輛數據進行降頻、濾波處理;
S3:根據車輛的駕駛狀態對車輛的駕駛工況進行劃分;
S4:對步驟S3中的每個駕駛工況劃分成多個子工況,對每個子工況的判別方法進行設定;
S5:根據處理過的車輛數據匹配到與之對應的子工況,從而識別當前車輛的駕駛工況。
進一步的,步驟S1采集的車輛數據包括車輛車速、發動機轉速、自動變速器擋位、加速踏板開度、制動踏板開度、電機轉速、電機扭矩、動力電池SOC、道路坡度、整車縱向加速度;
步驟S1利用的駕駛工況包括起步工況、加速工況、勻速工況、減速工況、Tip in工況、Tip out工況、換擋工況、模式切換工況。
進一步的,起步工況為車輛由車速為零開始,加速至車速到達設定閾值,起步工況包括靜態起步、動態起步、蠕行起步和坡道起步四個二級子工況。
進一步的,加速工況為車輛處于D擋,踩下加速踏板而車輛處于加速狀態的工況,加速工況包含恒油門加速、全油門加速和緩油門加速三個二級子工況。
進一步的,勻速工況為車輛處于在擋狀態,以穩定車速行駛超過設定時間段的工況。
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