[發(fā)明專(zhuān)利]配電網(wǎng)故障診斷方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110591107.8
• 申請(qǐng)日: 2021-05-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113327033A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周楊珺;秦麗文;俞小勇;周柯;奉斌;桂海濤;李欣桐;吳麗芳;李珊;陳紹南;黃偉翔;李克文;歐世鋒
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/901
• 代理公司: 廣州市專(zhuān)注魚(yú)專(zhuān)利代理有限公司 44456
• 代理人: 張志鵬

本發(fā)明公開(kāi)配電網(wǎng)故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及配電網(wǎng)故障診斷方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的關(guān)鍵特征集進(jìn)行分析，得到關(guān)鍵特征量值；對(duì)所述關(guān)鍵特征量進(jìn)行分類(lèi)，得到初步故障數(shù)據(jù)；從所述初步故障數(shù)據(jù)篩選得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；對(duì)所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到目標(biāo)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。從眾多數(shù)據(jù)中篩選出目標(biāo)故障數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后得到電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，從而直觀地將電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)反饋給用戶(hù)，方便用戶(hù)快速識(shí)別電網(wǎng)故障狀態(tài)，解決了現(xiàn)有技術(shù)中由于數(shù)據(jù)龐大、復(fù)雜而存在的無(wú)法及時(shí)獲得配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及配電網(wǎng)故障診斷方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著智能配電技術(shù)的發(fā)展，從傳統(tǒng)無(wú)源電網(wǎng)演變?yōu)榘植际诫娫吹挠性磁潆娋W(wǎng)，且隨著配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的發(fā)展，電網(wǎng)供電設(shè)備種類(lèi)越來(lái)越多，有關(guān)電網(wǎng)的數(shù)據(jù)、信息資料越來(lái)越復(fù)雜，配電網(wǎng)中的終端采集裝置采集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)需要較多規(guī)劃人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析，由于配電網(wǎng)數(shù)據(jù)量大、模型多，導(dǎo)致運(yùn)維人員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)的工作量大，周期長(zhǎng)，也很難發(fā)現(xiàn)其中數(shù)據(jù)的問(wèn)題，針對(duì)配電網(wǎng)故障，很難及時(shí)得到反饋信息，無(wú)法及時(shí)獲取到配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)。

發(fā)明內(nèi)容

隨著智能配電技術(shù)的發(fā)展，有關(guān)電網(wǎng)的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)通常周期長(zhǎng)，很難發(fā)現(xiàn)存在的數(shù)據(jù)問(wèn)題，針對(duì)配電網(wǎng)故障很難及時(shí)得到反饋，無(wú)法及時(shí)獲得配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)，針對(duì)上述問(wèn)題提出以下發(fā)明內(nèi)容：

配電網(wǎng)故障診斷方法，包括以下步驟：獲取目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)；將所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的關(guān)鍵特征集進(jìn)行分析，得到關(guān)鍵特征量值；對(duì)所述關(guān)鍵特征量進(jìn)行分類(lèi)，得到初步故障數(shù)據(jù)；從所述初步故障數(shù)據(jù)篩選得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；對(duì)所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到目標(biāo)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，對(duì)所述關(guān)鍵特征量進(jìn)行分析還包括以下步驟：

將所述關(guān)鍵特征量值輸入至預(yù)設(shè)的故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述關(guān)鍵特征量值分類(lèi)。

進(jìn)一步的，從所述初步故障數(shù)據(jù)篩選得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)還包括：

故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述初步故障數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，所述故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM模型，其中：

關(guān)鍵特征量值輸入值預(yù)設(shè)的故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意力機(jī)制模型；

根據(jù)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LSTM模型對(duì)初步故障數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，得到目標(biāo)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)后，根據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)出相應(yīng)反饋信息。

進(jìn)一步的，對(duì)所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具體包括：

將目標(biāo)故障數(shù)據(jù)匹配索引分類(lèi)關(guān)鍵字；

根據(jù)索引分類(lèi)關(guān)鍵字建立索引表；

根據(jù)索引表將目標(biāo)故障數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

進(jìn)一步的，所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)包括：電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步的，所述關(guān)鍵特征集包括：負(fù)荷轉(zhuǎn)供能力、分布式能源消納能力、供電可靠率、諧波合格率。

配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊：獲取目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)；

特征量處理模塊：將目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的關(guān)鍵特征量進(jìn)行分析，得到關(guān)鍵特征集中的關(guān)鍵特征量值；

數(shù)據(jù)輸入模塊：將所述關(guān)鍵特征量值輸入預(yù)設(shè)的故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；