[發(fā)明專利]配電網(wǎng)故障診斷方法及系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113327033A
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 周楊珺;秦麗文;俞小勇;周柯;奉斌;桂海濤;李欣桐;吳麗芳;李珊;陳紹南;黃偉翔;李克文;歐世鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/901
• 代理公司: 廣州市專注魚專利代理有限公司 44456
• 代理人: 張志鵬

1.配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)；

將所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的關(guān)鍵特征集進(jìn)行分析，得到關(guān)鍵特征量值；

對所述關(guān)鍵特征量進(jìn)行分類，得到初步故障數(shù)據(jù)；

從所述初步故障數(shù)據(jù)篩選得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；

對所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到目標(biāo)電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，對所述關(guān)鍵特征量進(jìn)行分析還包括以下步驟：

將所述關(guān)鍵特征量值輸入至預(yù)設(shè)的故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

所述故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述關(guān)鍵特征量值分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，從所述初步故障數(shù)據(jù)篩選得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)還包括：

故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述初步故障數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或權(quán)利要求3所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，所述故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM模型，其中：

關(guān)鍵特征量值輸入值預(yù)設(shè)的故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意力機(jī)制模型；

根據(jù)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LSTM模型對初步故障數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，得到目標(biāo)電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)后，根據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)出相應(yīng)反饋信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，對所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析具體包括：

將目標(biāo)故障數(shù)據(jù)匹配索引分類關(guān)鍵字；

根據(jù)索引分類關(guān)鍵字建立索引表；

根據(jù)索引表將目標(biāo)故障數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)包括：電壓數(shù)據(jù)、電流數(shù)據(jù)和溫度數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的配電網(wǎng)故障診斷方法，其特征在于，所述關(guān)鍵特征集包括：負(fù)荷轉(zhuǎn)供能力、分布式能源消納能力、供電可靠率、諧波合格率。

9.配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)獲取模塊：獲取目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)；

特征量處理模塊：將目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的關(guān)鍵特征量進(jìn)行分析，得到關(guān)鍵特征集中的關(guān)鍵特征量值；

數(shù)據(jù)輸入模塊：將所述關(guān)鍵特征量值輸入預(yù)設(shè)的故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

數(shù)據(jù)分類模塊：根據(jù)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意力機(jī)制模型對每個關(guān)鍵特征量進(jìn)行分類處理，得到初步故障數(shù)據(jù)；

故障評價模塊：根據(jù)故障診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LSTM模塊對初步故障數(shù)據(jù)進(jìn)行評價，得到目標(biāo)故障數(shù)據(jù)；

接收所述數(shù)據(jù)分類模塊得到的目標(biāo)故障數(shù)據(jù)，向應(yīng)用終端發(fā)送運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的配電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述故障評價模塊對所述目標(biāo)故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到所述目標(biāo)電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)。