[發(fā)明專利]傳輸網(wǎng)的告警識(shí)別方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110590564.5 | 申請日: | 2021-05-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113282461B | 公開(公告)日: | 2023-06-23 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 高有利;李珊珊;吳珍珍;劉賢松;歐大春 | 申請(專利權(quán))人: | 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F11/30 | 分類號(hào): | G06F11/30;G06F16/2458;G06F18/214;G06F18/23 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;黃健 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 傳輸 告警 識(shí)別 方法 裝置 | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供一種傳輸網(wǎng)的告警識(shí)別方法和裝置,該方法包括:接收傳輸網(wǎng)中的網(wǎng)元設(shè)備上報(bào)的告警信息;基于告警識(shí)別模型對所述告警信息進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果,所述識(shí)別結(jié)果包括所述告警信息中的根源告警信息和衍生告警信息,所述告警識(shí)別模型是預(yù)先基于密度噪聲聚類算法、深度優(yōu)先搜索算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的;將所述識(shí)別結(jié)果發(fā)送至目標(biāo)終端顯示,以指示目標(biāo)人員根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果采取相應(yīng)措施。本發(fā)明實(shí)施例能夠提高根源告警識(shí)別的準(zhǔn)確率和效率,便于目標(biāo)人員及時(shí)定位故障網(wǎng)元。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及網(wǎng)絡(luò)告警識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種傳輸網(wǎng)的告警識(shí)別方法和裝置。
背景技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)中,通信設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí),網(wǎng)元會(huì)產(chǎn)生告警信息,并將告警信息上報(bào)至網(wǎng)關(guān)系統(tǒng),同時(shí)與故障網(wǎng)元相關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備也可能因次出現(xiàn)故障,從而在短時(shí)間內(nèi)可能會(huì)產(chǎn)生大量的衍生告警信息,這些告警信息混淆在一起,導(dǎo)致難以在大量告警中識(shí)別出真正的網(wǎng)元故障(即根源告警)。
相關(guān)技術(shù)中,傳輸網(wǎng)故障處理方法主要為;對層次網(wǎng)絡(luò)的樹形結(jié)構(gòu)進(jìn)行拓?fù)浞治觯ㄟ^網(wǎng)元發(fā)生故障的時(shí)間、空間相關(guān)性來定義樹形層次網(wǎng)絡(luò)中上層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的時(shí)空相關(guān)性,再基于上層網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的時(shí)空相關(guān)性,對樹形層次網(wǎng)絡(luò)中的上層節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分簇,進(jìn)而根據(jù)分簇結(jié)果將總的告警數(shù)據(jù)庫劃分為多個(gè)子告警數(shù)據(jù)庫,最后根據(jù)告警特征的屬性,如告警發(fā)生的頻率、告警重要性級別和告警故障類型,確定特征的權(quán)重,利用加權(quán)的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對各自告警數(shù)據(jù)庫進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,從海量告警數(shù)據(jù)中挖掘到感興趣的告警關(guān)聯(lián)規(guī)則,依據(jù)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則來識(shí)別根源告警。
但是,在挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的過程中,需要處理海量的數(shù)據(jù),因此事務(wù)數(shù)據(jù)庫非常大,如果采用Apriori算法來挖掘,在每次生成頻繁k-項(xiàng)集的時(shí)候,可能都需要掃描一遍事務(wù)數(shù)據(jù)庫,非常耗時(shí),從而導(dǎo)致告警識(shí)別效率非常低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種傳輸網(wǎng)的告警識(shí)別方法和裝置,以解決現(xiàn)有技術(shù)中根源告警識(shí)別效率低的問題。
本發(fā)明實(shí)施例的第一方面提供一種傳輸網(wǎng)的告警識(shí)別方法,包括:
接收傳輸網(wǎng)中的網(wǎng)元設(shè)備上報(bào)的告警信息;
基于告警識(shí)別模型對所述告警信息進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果,所述識(shí)別結(jié)果包括所述告警信息中的根源告警信息和衍生告警信息,所述告警識(shí)別模型的參數(shù)是預(yù)先基于密度噪聲聚類算法、深度優(yōu)先搜索算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練得到的;
將所述識(shí)別結(jié)果發(fā)送至目標(biāo)終端顯示,以指示目標(biāo)人員根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果采取相應(yīng)措施。
可選的,還包括訓(xùn)練得到所述告警識(shí)別模型的參數(shù)的步驟:
在網(wǎng)管系統(tǒng)中提取歷史告警數(shù)據(jù);
對所述歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到有效告警數(shù)據(jù);
根據(jù)密度噪聲聚類算法按照時(shí)間對所述有效告警數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到告警關(guān)聯(lián)矩陣;
根據(jù)深度優(yōu)先算法將所述告警關(guān)聯(lián)矩陣按照位置進(jìn)行劃分,得到告警簇,所述告警簇是按照時(shí)間和位置劃分的;
根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法對所述告警簇進(jìn)行處理,得到告警頻繁項(xiàng)集;
根據(jù)所述告警頻繁項(xiàng)集,確定參數(shù),所述參數(shù)包括支持度、置信度和后件置信度,所述支持度表示有序告警對出現(xiàn)的次數(shù),所述置信度表示第一告警出現(xiàn)時(shí)第二告警出現(xiàn)的條件概率,所述后件置信度表示第二告警在第一告警之前出現(xiàn)的概率。
可選的,所述對所述歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到有效告警數(shù)據(jù),包括:
確定每種類型的告警出現(xiàn)次數(shù);
刪除告警出現(xiàn)次數(shù)大于預(yù)設(shè)上限閾值和小于預(yù)設(shè)下限閾值的告警數(shù)據(jù)。
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G06F 電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理
G06F11-00 錯(cuò)誤檢測;錯(cuò)誤校正;監(jiān)控
G06F11-07 .響應(yīng)錯(cuò)誤的產(chǎn)生,例如,容錯(cuò)
G06F11-22 .在準(zhǔn)備運(yùn)算或者在空閑時(shí)間期間內(nèi),通過測試作故障硬件的檢測或定位
G06F11-28 .借助于檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)程序或通過處理作錯(cuò)誤檢測、錯(cuò)誤校正或監(jiān)控
G06F11-30 .監(jiān)控
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