[發明專利]傳輸網的告警識別方法和裝置

有效

• 申請號: 202110590564.5
• 申請日: 2021-05-28
• 公開（公告）號: CN113282461B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 高有利;李珊珊;吳珍珍;劉賢松;歐大春
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30;G06F16/2458;G06F18/214;G06F18/23
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 朱穎;黃健

1.一種傳輸網的告警識別方法，其特征在于，包括：

接收傳輸網中的網元設備上報的告警信息；

基于告警識別模型對所述告警信息進行識別，得到識別結果，所述識別結果包括所述告警信息中的根源告警信息和衍生告警信息，所述告警識別模型的參數是預先基于密度噪聲聚類算法、深度優先搜索算法和關聯規則挖掘算法對歷史告警數據進行訓練得到的；

將所述識別結果發送至目標終端顯示，以指示目標人員根據所述識別結果采取相應措施；

還包括訓練得到所述告警識別模型的參數的步驟：

在網管系統中提取歷史告警數據；

對所述歷史告警數據進行預處理，得到有效告警數據；

根據密度噪聲聚類算法按照時間對所述有效告警數據進行處理，得到告警關聯矩陣；

根據深度優先算法將所述告警關聯矩陣按照位置進行劃分，得到告警簇，所述告警簇是按照時間和位置劃分的；

根據關聯規則挖掘算法對所述告警簇進行處理，得到告警頻繁項集；

根據所述告警頻繁項集，確定參數，所述參數包括支持度、置信度和后件置信度，所述支持度表示有序告警對出現的次數，所述置信度表示第一告警出現時第二告警出現的條件概率，所述后件置信度表示第二告警在第一告警之前出現的概率。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史告警數據進行預處理，得到有效告警數據，包括：

確定每種類型的告警出現次數；

刪除告警出現次數大于預設上限閾值和小于預設下限閾值的告警數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述告警頻繁項集，確定參數之后，所述方法還包括：

根據所述支持度、置信度和后件置信度，確定告警關聯規則，以根據所述告警關聯規則識別所述告警信息中的根源告警信息和衍生告警信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述歷史告警數據發送至目標終端，以指示目標人員對每個告警數據標注告警類別標簽；

接收所述目標人員輸入的每個告警數據以及相應的告警類別標簽；

根據所述每個告警數據以及相應的告警類別標簽，優化所述告警識別模型的超參數。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

接收目標人員通過所述目標終端輸入的對所述識別結果的正誤判斷信息；

若所述正誤判斷信息指示所述識別結果錯誤，則根據目標人員輸入的修改后的識別結果調整所述告警識別模型的參數。

6.一種傳輸網的告警識別裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收傳輸網中的網元設備上報的告警信息；

識別模塊，用于基于告警識別模型對所述告警信息進行識別，得到識別結果，所述識別結果包括所述告警信息中的根源告警信息和衍生告警信息，所述告警識別模型的參數是預先基于密度噪聲聚類算法、深度優先搜索算法和關聯規則挖掘算法對歷史告警數據進行訓練得到的；

發送模塊，用于將所述識別結果發送至目標終端顯示，以指示目標人員根據所述識別結果采取相應措施；

訓練模塊，用于在網管系統中提取歷史告警數據；

對所述歷史告警數據進行預處理，得到有效告警數據；

根據密度噪聲聚類算法按照時間對所述有效告警數據進行處理，得到告警關聯矩陣；

根據深度優先算法將所述告警關聯矩陣按照位置進行劃分，得到告警簇，所述告警簇是按照時間和位置劃分的；

根據關聯規則挖掘算法對所述告警簇進行處理，得到告警頻繁項集；

根據所述告警頻繁項集，確定參數，所述參數包括支持度、置信度和后件置信度，所述支持度表示有序告警對出現的次數，所述置信度表示第一告警出現時第二告警出現的條件概率，所述后件置信度表示第二告警在第一告警之前出現的概率。

7.一種計算機設備，其特征在于，包括：至少一個處理器和存儲器；

所述存儲器存儲計算機執行指令；

所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，使得所述至少一個處理器執行如權利要求1-5任一項所述的傳輸網的告警識別方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機執行指令，當處理器執行所述計算機執行指令時，實現如權利要求1-5任一項所述的傳輸網的告警識別方法。