[發明專利]一種肺栓塞臨床風險及預后評分方法與系統在審
| 申請號: | 202110589016.0 | 申請日: | 2021-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN113327679A | 公開(公告)日: | 2021-08-31 |
| 發明(設計)人: | 孫克玉;梓琛;仇超;于水利 | 申請(專利權)人: | 上海市閔行區中心醫院 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H50/20 |
| 代理公司: | 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214 | 代理人: | 胡昌國 |
| 地址: | 201100 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 肺栓塞 臨床 風險 預后 評分 方法 系統 | ||
1.一種肺栓塞臨床風險及預后評分方法,其特征在于,步驟如下:
步驟一:將預先采集的肺栓塞患者的醫療數據進行篩選和特征提取,獲取死亡對應的影響因子;
步驟二:對影響因子進行單因素logistic回歸分析,將P<0.1的所有變量均篩選出來;
步驟三:對篩選出來的所有變量進行多因素logistic回歸分析,確定最終納入預后模型的變量,建立logistic回歸模型;
步驟四:運用logistic回歸模型采用軟件SAS 9.4進行統計分析,獲得結果以OR值及其95%置信區間表示;基于OR值對每項危險因素進行賦值,建立肺栓塞的風險預測評分系統來預測肺栓塞患者30天內的死亡風險;
步驟五:構建ROC曲線,利用驗證組、建模組、建模組+驗證組的臨床數據比較三種評分系統的曲線下面積;根據約登指數評估三種評分系統的最佳截斷值,并計算比較相應的靈敏性、特異性、陽性預測值和陰性預測值;
步驟六:根據最佳截斷值預測結果。
2.根據權利要求1所述肺栓塞臨床風險及預后評分方法,其特征在于,所述醫療數據采集過程如下:收集待評估患者的病例,將入組患者隨機分為建模組和驗證組,詳細記錄其臨床數據資料;對臨床數據資料進行數據篩選和特征提取后,獲取與死亡顯著相關的因素。
3.根據權利要求2所述肺栓塞臨床風險及預后評分方法,其特征在于,所述臨床數據資料包括入組患者的性別、年齡、癥狀、體征、既往病史、心超、血氣分析、血常規、生化指標、凝血功能、治療方法。
4.根據權利要求3所述肺栓塞臨床風險及預后評分方法,其特征在于,所述入組患者符合如下標準:經CTPA客觀確診為肺栓塞;年齡大于18歲;住院治療的患者,病史資料齊全;所述入組患者排出標準如下:未做CTPA或者CTPA結果陰性的患者;未經醫生許可患者自動出院;患者病史資料不齊全。
5.根據權利要求1所述肺栓塞臨床風險及預后評分方法,其特征在于,所述影響因子包括年齡、性別、癥狀、體征、超聲心動圖、血氣分析、血常規、生化指標、凝血功能、治療方法;
所述癥狀,包括呼吸困難,胸痛,咳嗽,發熱,咯血,暈厥,意識改變,單側下肢疼痛;
所述體征,包括呼吸頻率,心率,血壓,頸靜脈充盈,肺部濕羅音,P2亢進,雙下肢水腫,下肢不對稱水腫;
所述超聲心動圖,包括肺動脈壓力,左心室射血分數,右房增大,左房增大,右室增大,左室增大,二尖瓣關閉不全,三尖瓣關閉不全;
所述血氣分析,包括血液酸堿度,二氧化碳分壓,氧分壓,肺泡動脈氧分壓差,堿剩余;
所述血常規,包括紅細胞計數,白細胞計數,血紅蛋白濃度,中性粒細胞百分比,淋巴細胞百分比,單核細胞百分比,嗜酸性粒細胞細胞百分比,嗜堿性粒細胞細胞百分比,中性粒細胞絕對數,淋巴細胞絕對數,單核細胞絕對數,嗜酸性粒細胞細胞絕對數,嗜堿性粒細胞細胞絕對數,血小板計數,紅細胞壓積,平均紅細胞體積,平均血紅蛋白量,平均血紅蛋白濃度,紅細胞分布寬度,平均血小板體積,C反應蛋白,淋巴細胞/單核細胞,中性粒細胞/淋巴細胞,血小板/淋巴細胞;
所述生化指標,包括肌酐,尿酸,乳酸脫氫酶,肌酸激酶,鉀離子,鈉離子,氯離子,肌鈣蛋白,腦鈉肽,降鈣素原,乳酸;
所述凝血功能,包括凝血酶原時間,活化部分凝血活酶時間,D-二聚體,纖維蛋白原;
所述治療方法,包括溶栓,取栓,肝素,華法林,拜阿司匹林,氯吡格雷,培達,他汀。
6.根據權利要求1所述肺栓塞臨床風險及預后評分方法,其特征在于,所述logistic的回歸模型為:logit(P)=In(P/(1-P))=β0+β1X1+β2X2+...+βmXm,P的意義為死亡的概率;P=1表示死亡,P=0表示好轉出院,X為風險因素;采用軟件SAS 9.4進行統計分析,結果以OR值及其95%置信區間表示。
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