[發(fā)明專利]一種用于地鐵站點名識別的糾錯方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110586622.7
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113158649A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳延文;李志超
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州廣電運通智能科技有限公司;廣州廣電運通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G06F40/232
• 分類號: G06F40/232;G06F40/295;G10L15/22
• 代理公司: 杭州創(chuàng)智卓英知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

本發(fā)明提供的一種用于地鐵站點名識別的糾錯方法，包括接收詢問文本、判斷業(yè)務(wù)類型、對比預(yù)設(shè)站點錯詞、文本糾錯以及輸出文字步驟。本發(fā)明的一種用于地鐵站點名識別的糾錯方法，通過先判斷接收到的詢問文本的意圖類型是否為地鐵業(yè)務(wù)意圖，然后對意圖類型為地鐵業(yè)務(wù)意圖的詢問文本進行與預(yù)設(shè)站點錯詞庫中的所有預(yù)設(shè)站點錯詞進行對比，最后進行精準(zhǔn)的文本糾錯，得到精準(zhǔn)的地鐵站點名稱，從而實現(xiàn)了對問詢場景中涉及到的地鐵站點名進行精準(zhǔn)的糾錯，避免了因地鐵站點名識別錯誤導(dǎo)致的解答錯誤。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及語音識別領(lǐng)域，尤其涉及一種用于地鐵站點名識別的糾錯方法。

背景技術(shù)

隨著越來越多的人選擇地鐵這種出行方式，大量的乘客也導(dǎo)致了大量的問詢量。為了減輕地鐵乘務(wù)人員的問詢負擔(dān)，也同時避免因乘務(wù)人員繁忙而需要問詢的乘客排隊等待的情形發(fā)生，從而開發(fā)一套以地鐵業(yè)務(wù)場景為導(dǎo)向的智能問詢系統(tǒng)。

目前智能問詢系統(tǒng)中的自動語音識別(Automatic?Speech?Recognition簡稱“ASR“)作為智能問詢系統(tǒng)的“耳朵”，充當(dāng)著重要的角色。目前的ASR在某些場景下，比如乘客的不同發(fā)音習(xí)慣以及發(fā)音的準(zhǔn)確性等因素，對于某些非常用的詞語而識別準(zhǔn)確率不高的情況，會影響智能問詢系統(tǒng)回答的質(zhì)量。

在地鐵問詢場景里面，有很多的業(yè)務(wù)是圍繞著地鐵站而展開的，譬如線路規(guī)劃查詢、票價查詢、首末班車查詢、設(shè)施服務(wù)查詢等咨詢業(yè)務(wù)，因此會涉及到很多地鐵站點名的判斷，但是很多地鐵站點名又是在常規(guī)領(lǐng)域使用率不高的詞匯，因此現(xiàn)有的ASR對地鐵問詢場景中很容易將地鐵站點名進行錯誤識別，對地鐵站點名的識別錯誤就會導(dǎo)致問詢過程中對于乘客的解答出現(xiàn)錯誤。

因此，在智能地鐵問詢場景中，地鐵站點名稱識別過程中的糾錯是急需解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的之一在于提供一種用于地鐵站點名識別的糾錯方法，其能解決現(xiàn)有的ASR對地鐵問詢場景中很容易將地鐵站點名進行錯誤識別，對地鐵站點名的識別錯誤就會導(dǎo)致問詢過程中對于乘客的解答出現(xiàn)錯誤的問題。

本發(fā)明的目的之二在于提供一種電子設(shè)備，其能解決現(xiàn)有的ASR對地鐵問詢場景中很容易將地鐵站點名進行錯誤識別，對地鐵站點名的識別錯誤就會導(dǎo)致問詢過程中對于乘客的解答出現(xiàn)錯誤的問題。

本發(fā)明的目的之三在于提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其能解決現(xiàn)有的ASR對地鐵問詢場景中很容易將地鐵站點名進行錯誤識別，對地鐵站點名的識別錯誤就會導(dǎo)致問詢過程中對于乘客的解答出現(xiàn)錯誤的問題。

本發(fā)明的目的之四在于提供一種計算機程序產(chǎn)品，其能解決現(xiàn)有的ASR對地鐵問詢場景中很容易將地鐵站點名進行錯誤識別，對地鐵站點名的識別錯誤就會導(dǎo)致問詢過程中對于乘客的解答出現(xiàn)錯誤的問題。

本發(fā)明的目的之一采用以下技術(shù)方案實現(xiàn)：

一種用于地鐵站點名識別的糾錯方法，所述糾錯方法用于地鐵站內(nèi)的智能問詢系統(tǒng)，所述智能問詢系統(tǒng)包括用于識別詢問語音的自動語音識別模塊和智能解答模塊，包括以下步驟：

接收詢問文本，接收智能問詢系統(tǒng)中自動語音識別模塊發(fā)送的詢問文本，所述詢問文本由自動語音模塊將乘客錄入的待識別詢問語音進行文本轉(zhuǎn)換后得到；

判斷業(yè)務(wù)類型，根據(jù)預(yù)設(shè)意圖識別模型對所述詢問文本進行意圖識別，得到意圖類型，若意圖類型為地鐵業(yè)務(wù)意圖，則執(zhí)行對比預(yù)設(shè)站點錯詞步驟，若意圖類型并不是地鐵業(yè)務(wù)意圖，則將所述詢問文本輸出至智能問詢系統(tǒng)中的智能解答模塊；

對比預(yù)設(shè)站點錯詞，將所述詢問文本中所有詞匯與預(yù)設(shè)站點錯詞庫中的所有預(yù)設(shè)站點錯詞進行對比，當(dāng)所述詢問文本中存在與預(yù)設(shè)站點錯詞相同的詞匯時，將與預(yù)設(shè)站點錯詞相同的詞匯作為糾錯詞匯；