[發(fā)明專利]基于維修人員畫像的智能派單方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110586563.3
• 申請(qǐng)日: 2021-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN113191509A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳強(qiáng);湯飛;尹士朝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州廣電運(yùn)通智能科技有限公司;廣州廣電運(yùn)通金融電子股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/00
• 分類號(hào): G06Q10/00;G06Q10/06
• 代理公司: 杭州創(chuàng)智卓英知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

本發(fā)明提供基于維修人員畫像的智能派單方法，包括根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)分析規(guī)則對(duì)分布信息進(jìn)行量化處理以及使用預(yù)設(shè)算法對(duì)每個(gè)維修人員對(duì)應(yīng)的技能信息進(jìn)行聚類處理，構(gòu)建與每個(gè)維修人員和設(shè)備故障信息對(duì)應(yīng)的含有行為標(biāo)簽和技能標(biāo)簽的用戶畫像數(shù)據(jù)；將所有用戶畫像數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的設(shè)備故障信息輸入至預(yù)設(shè)匹配模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到智能派單匹配模型，將獲取到的待維修設(shè)備故障信息輸入至智能派單匹配模型中，智能派單匹配模型輸出對(duì)應(yīng)的維修人員信息，根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)篩選出對(duì)應(yīng)的維修人員對(duì)待維修設(shè)備進(jìn)行故障維修處理。本發(fā)明的基于維修人員畫像的智能派單方法，有效減少無效派單的情況發(fā)生，提高了整體設(shè)備故障維修過程中派單的精準(zhǔn)率和效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及設(shè)備維修領(lǐng)域，尤其涉及基于維修人員畫像的智能派單方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)

目前，維修工作通常涉及多種專業(yè)，如軌道交通運(yùn)維工作涉及機(jī)務(wù)、工務(wù)、電務(wù)和車輛等不同專業(yè)，各專業(yè)維修作業(yè)項(xiàng)目種類繁多，專業(yè)性強(qiáng)，其實(shí)效性、準(zhǔn)確性需求日益提高。與此同時(shí)，現(xiàn)有傳統(tǒng)派單方法通常采取人工派單，派單效率依靠派單人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)決定，當(dāng)出現(xiàn)復(fù)雜問題時(shí)，派單人員對(duì)設(shè)施設(shè)備的故障履歷、巡檢記錄難以及時(shí)準(zhǔn)確的查找和綜合考慮，導(dǎo)致維修難度增大。

因此傳統(tǒng)的設(shè)備維修過程中的派單出現(xiàn)以下問題：1.派單根據(jù)派單人員的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，不具備普適性，對(duì)于派單人員的專業(yè)性要求較高，容易出現(xiàn)錯(cuò)派、誤派等情況，產(chǎn)生無效派單。2.傳統(tǒng)派單無法綜合考慮維修人員的工作技能、熟練度、位置等屬性，很難產(chǎn)生維修人員與工單的最優(yōu)匹配。3.傳統(tǒng)派單僅有故障碼，對(duì)不同設(shè)備的故障不了解，無法綜合考慮歷史維修記錄，進(jìn)行針對(duì)性派單

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供基于維修人員畫像的智能派單方法，其能解決現(xiàn)有設(shè)備故障處理過程中人工派單導(dǎo)致的派單不精準(zhǔn)，容易出現(xiàn)錯(cuò)派以及誤派，派單效率不高的問題。

本發(fā)明的目的之二在于提供一種電子設(shè)備，其能解決現(xiàn)有設(shè)備故障處理過程中人工派單導(dǎo)致的派單不精準(zhǔn)，容易出現(xiàn)錯(cuò)派以及誤派，派單效率不高的問題。

本發(fā)明的目的之三在于提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其能解決現(xiàn)有設(shè)備故障處理過程中人工派單導(dǎo)致的派單不精準(zhǔn)，容易出現(xiàn)錯(cuò)派以及誤派，派單效率不高的問題。

本發(fā)明的目的之四在于提供一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其能解決現(xiàn)有設(shè)備故障處理過程中人工派單導(dǎo)致的派單不精準(zhǔn)，容易出現(xiàn)錯(cuò)派以及誤派，派單效率不高的問題。

本發(fā)明的目的之一采用以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

基于維修人員畫像的智能派單方法，

數(shù)據(jù)抽取，從在線維修管理系統(tǒng)中抽取若干個(gè)已處理設(shè)備故障關(guān)聯(lián)的維修人員信息和設(shè)備故障信息，所述維修人員信息包括技能信息和分布信息，所述設(shè)備故障信息包括歷史工單數(shù)據(jù)和故障數(shù)據(jù)；

構(gòu)建用戶畫像，根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計(jì)分析規(guī)則對(duì)所述分布信息進(jìn)行量化處理以及使用預(yù)設(shè)算法對(duì)每個(gè)維修人員對(duì)應(yīng)的所述技能信息進(jìn)行聚類處理，得到與每個(gè)維修人員和設(shè)備故障信息對(duì)應(yīng)的含有行為標(biāo)簽和技能標(biāo)簽的用戶畫像數(shù)據(jù)；

模型訓(xùn)練，將所有所述用戶畫像數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的設(shè)備故障信息輸入至預(yù)設(shè)匹配模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到智能派單匹配模型，并將智能派單匹配模型部署在智能派單系統(tǒng)中；

智能派單，將獲取到的待維修設(shè)備故障信息輸入至智能派單匹配模型中，所述智能派單匹配模型輸出對(duì)應(yīng)的維修人員信息。

進(jìn)一步地，所述分布信息包括今日維修次數(shù)、位置信息以及空閑信息，所述技能信息包括工作信息數(shù)據(jù)，績(jī)效數(shù)據(jù)，維修數(shù)據(jù)，所述構(gòu)建用戶畫像具體為：使用均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度作為統(tǒng)計(jì)量對(duì)所述分布信息進(jìn)行量化處理，得到用于表示單個(gè)維修人員行為分布特點(diǎn)的行為標(biāo)簽，依次使用聚類算法、分類算法以及關(guān)聯(lián)分析法對(duì)所述技能信息進(jìn)行聚類處理，得到與每個(gè)維修人員對(duì)應(yīng)的技能標(biāo)簽。