[發明專利]基于維修人員畫像的智能派單方法、設備、介質及產品

在審

• 申請號: 202110586563.3
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113191509A
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 陳強;湯飛;尹士朝
• 申請（專利權）人: 廣州廣電運通智能科技有限公司;廣州廣電運通金融電子股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/06
• 代理公司: 杭州創智卓英知識產權代理事務所(普通合伙) 33324
• 代理人: 張超

1.基于維修人員畫像的智能派單方法，其特征在于：

數據抽取，從在線維修管理系統中抽取若干個已處理設備故障關聯的維修人員信息和設備故障信息，所述維修人員信息包括技能信息和分布信息，所述設備故障信息包括歷史工單數據和故障數據；

構建用戶畫像，根據預設統計分析規則對所述分布信息進行量化處理以及使用預設算法對每個維修人員對應的所述技能信息進行聚類處理，得到與每個維修人員和設備故障信息對應的含有行為標簽和技能標簽的用戶畫像數據；

模型訓練，將所有所述用戶畫像數據與對應的設備故障信息輸入至預設匹配模型中進行訓練，得到智能派單匹配模型，并將智能派單匹配模型部署在智能派單系統中；

智能派單，將獲取到的待維修設備故障信息輸入至智能派單匹配模型中，所述智能派單匹配模型輸出對應的維修人員信息。

2.如權利要求1所述的基于維修人員畫像的智能派單方法，其特征在于：所述分布信息包括今日維修次數、位置信息以及空閑信息，所述技能信息包括工作信息數據，績效數據，維修數據，所述構建用戶畫像具體為：使用均值、標準差、峰度作為統計量對所述分布信息進行量化處理，得到用于表示單個維修人員行為分布特點的行為標簽，依次使用聚類算法、分類算法以及關聯分析法對所述技能信息進行聚類處理，得到與每個維修人員對應的技能標簽。

3.如權利要求2所述的基于維修人員畫像的智能派單方法，其特征在于：在所述構建用戶畫像之前還包括數據預處理，對維修人員信息中不完整信息進行補全處理、維修人員信息中無用信息進行剔除處理、維修人員信息中異常數據進行修正處理，并將處理后的所有維修人員信息進行固化存儲。

4.如權利要求1所述的基于維修人員畫像的智能派單方法，其特征在于：所述模型訓練具體為：按照預設比例將所述用戶畫像數據與對應的設備故障信息劃分為訓練集、驗證集以及測試集，所述訓練集用于對預設匹配模型進行訓練，所述驗證集用于評估經過訓練的預設匹配模型進行驗證，并得到驗證結果，所述測試集用于對經過訓練的預設匹配模型進行預測，得到匹配精準度，當驗證結果達到預設驗證閾值且匹配精準度達到預設匹配精準度閾值時，將經過訓練的預設匹配模型作為智能派單匹配模型。

5.如權利要求4所述的基于維修人員畫像的智能派單方法，其特征在于：所述按照預設比例將所述用戶畫像數據與對應的設備故障信息劃分為訓練集、驗證集以及測試集具體為：先從設備故障信息中的歷史工單數據和故障數據中提取與故障設備對應的基礎信息、維修信息以及故障信息，將基礎信息、維修信息以及故障信息作為工單提取信息，按照預設比例將所述用戶畫像數據與對應的工單提取信息劃分為訓練集、驗證集以及測試集。

6.如權利要求5所述的基于維修人員畫像的智能派單方法，其特征在于：所述基礎信息包括設備ID、設備類型以及使用年限，所述維修信息包括歷史故障次數和故障頻率，所述故障信息包括故障碼、故障等級以及故障緊急度。

7.一種電子設備，其特征在于包括：處理器；

存儲器；以及程序，其中所述程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由處理器執行，所述程序包括用于執行權利要求1-6中任意一項所述的基于維修人員畫像的智能派單方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執行權利要求1-6中任意一項所述的基于維修人員畫像的智能派單方法。

9.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現權利要求1-6中任意一項所述的基于維修人員畫像的智能派單方法。