[發明專利]應用人工智能的新聞輿情文本處理方法、服務器及介質

有效

• 申請號: 202110584711.8
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113157871B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 邢作乾;房愛軍
• 申請（專利權）人: 宿遷硅基智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/194;G06F40/30
• 代理公司: 廣州天河萬研知識產權代理事務所(普通合伙) 44418
• 代理人: 劉強;陳軒

本申請涉及人工智能和文本分析技術領域，具體而言，涉及應用人工智能的新聞輿情文本處理方法、服務器及介質，能夠將目標網絡新聞文本和各個新聞參考文本映射到同一基準規范下進行比對分析，根據事先存儲的各個基準輿情文本片段之間的相關性系數，確定第一基準網絡新聞文本集與每個第二基準網絡新聞文本集之間片段集相關性，從而獲得目標網絡新聞文本與各個新聞參考文本之間的新聞文本相關度，進而有效簡化確定目標網絡新聞文本與各個新聞參考文本之間的新聞文本相關度的過程，提高了新聞輿情文本分析的效率，避免在一些時段內處理大量的新聞輿情文本而導致服務器崩潰。

技術領域

本申請實施例涉及人工智能和文本分析技術領域，具體涉及一種應用人工智能的新聞輿情文本處理方法、服務器及介質。

背景技術

現目前，隨著互聯網的發展，網絡媒體平臺的興起，新聞媒體傳播渠道越來越多樣化，傳播形式也越來越豐富，給新聞輿情的傳播提供了廣闊的空間。為了實現對大量新聞輿情信息的有效處理和歸類，相關技術會借助人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術進行文本處理。

然而在實際處理過程中，由于新聞文本的數量不斷激增，傳統的文本分析方法存在效率低下的問題，在一些情況下可能導致服務器崩潰。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種應用人工智能的新聞輿情文本處理方法、服務器及介質。

本申請實施例提供了一種應用人工智能的新聞輿情文本處理方法，應用于人工智能服務器，所述方法包括：

根據事先存儲的各個基準輿情文本片段，確定與目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段集，以及，與新聞參考文本之間的相關性系數滿足所述第一設定相關性判定條件的第二基準輿情文本片段集；其中，所述第一基準輿情文本片段集是由各個基準輿情文本片段中的一個或者多個第一基準輿情文本片段構成；所述新聞參考文本是事先存儲的各個新聞參考文本中的新聞參考文本，所述第二基準輿情文本片段集是由各個基準輿情文本片段中的一個或者多個第二基準輿情文本片段構成；

分別確定所述第一基準輿情文本片段集與每個所述第二基準輿情文本片段集之間的片段集相關性，獲得所述目標網絡新聞文本與所述每個新聞參考文本之間的新聞文本相關度。

可選的，在根據事先存儲的各個基準輿情文本片段，確定與目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段集之前，還包括：

將每個所述新聞參考文本分別拆分為相同數目的多個輿情文本參考片段，獲得每個所述新聞參考文本分別對應的輿情文本參考片段集；其中，所述輿情文本參考片段集中的各個輿情文本參考片段按照各個輿情文本參考片段在對應的新聞參考文本中的分布區域整理；

基于每個所述輿情文本參考片段集中，相同分布區域上的輿情文本參考片段，確定對應的一個或者多個基準輿情文本片段，獲得事先存儲的各個基準輿情文本片段。

可選的，基于每個所述輿情文本參考片段集中，相同分布區域上的輿情文本參考片段，確定對應的一個或者多個基準輿情文本片段，獲得事先存儲的各個基準輿情文本片段，包括：

將每個所述輿情文本參考片段集中，相同分布區域上的輿情文本參考片段作為一個文本片段描述序列，對每個文本片段描述序列進行特征分析處理，獲得每個文本片段描述序列分別對應的一個或者多個基準輿情文本片段；

根據每個所述文本片段描述序列分別對應的一個或者多個基準輿情文本片段，獲得事先存儲的各個基準輿情文本片段。

可選的，在文本片段描述序列與文本片段描述序列中包括的輿情文本參考片段在對應的新聞參考文本中的分布區域關聯的前提下，根據事先存儲的各個基準輿情文本片段，確定與目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段集，包括：