[發明專利]應用人工智能的新聞輿情文本處理方法、服務器及介質

有效

• 申請號: 202110584711.8
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113157871B
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 邢作乾;房愛軍
• 申請（專利權）人: 宿遷硅基智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/194;G06F40/30
• 代理公司: 廣州天河萬研知識產權代理事務所(普通合伙) 44418
• 代理人: 劉強;陳軒

1.一種應用人工智能的新聞輿情文本處理方法，其特征在于，應用于人工智能服務器，所述方法至少包括：

根據事先存儲的各個基準輿情文本片段，確定與目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段集，以及，與新聞參考文本之間的相關性系數滿足所述第一設定相關性判定條件的第二基準輿情文本片段集；其中，所述第一基準輿情文本片段集是由各個基準輿情文本片段中的一個或者多個第一基準輿情文本片段構成；所述新聞參考文本是事先存儲的各個新聞參考文本中的新聞參考文本，所述第二基準輿情文本片段集是由各個基準輿情文本片段中的一個或者多個第二基準輿情文本片段構成；

分別確定所述第一基準輿情文本片段集與每個所述第二基準輿情文本片段集之間的片段集相關性，獲得所述目標網絡新聞文本與所述每個新聞參考文本之間的新聞文本相關度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據事先存儲的各個基準輿情文本片段，確定與目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段集之前，還包括：

將每個所述新聞參考文本分別拆分為相同數目的多個輿情文本參考片段，獲得每個所述新聞參考文本分別對應的輿情文本參考片段集；其中，所述輿情文本參考片段集中的各個輿情文本參考片段按照各個輿情文本參考片段在對應的新聞參考文本中的分布區域整理；

基于每個所述輿情文本參考片段集中，相同分布區域上的輿情文本參考片段，確定對應的一個或者多個基準輿情文本片段，獲得事先存儲的各個基準輿情文本片段。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于每個所述輿情文本參考片段集中，相同分布區域上的輿情文本參考片段，確定對應的一個或者多個基準輿情文本片段，獲得事先存儲的各個基準輿情文本片段，包括：

將每個所述輿情文本參考片段集中，相同分布區域上的輿情文本參考片段作為一個文本片段描述序列，對每個文本片段描述序列進行特征分析處理，獲得每個文本片段描述序列分別對應的一個或者多個基準輿情文本片段；

根據每個所述文本片段描述序列分別對應的一個或者多個基準輿情文本片段，獲得事先存儲的各個基準輿情文本片段。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在文本片段描述序列與文本片段描述序列中包括的輿情文本參考片段在對應的新聞參考文本中的分布區域關聯的前提下，根據事先存儲的各個基準輿情文本片段，確定與目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段集，包括：

將所述目標網絡新聞文本拆分為多個目標輿情文本片段，獲得所述目標網絡新聞文本的目標輿情文本片段集；其中，所述目標輿情文本片段集中的各個目標輿情文本片段按照各個目標輿情文本片段在目標網絡新聞文本中的分布區域整理；

確定所述文本片段描述序列對應的一個或者多個基準輿情文本片段中，與所述目標輿情文本片段之間的相關性系數滿足第二設定相關性判定條件的第一基準輿情文本片段；其中，所述目標輿情文本片段在所述目標輿情文本片段集中的分布區域，與所述文本片段描述序列的鄰居分布區域相同；

在每個所述目標輿情文本片段皆存在一個對應的所述第一基準輿情文本片段的前提下，確定由各個所述第一基準輿情文本片段構成的所述第一基準輿情文本片段集，與所述目標網絡新聞文本之間的相關性系數滿足第一設定相關性判定條件，獲得所述目標網絡新聞文本對應的所述第一基準輿情文本片段集。

5.根據權利要求4項所述的方法，其特征在于，在事先存儲的各個基準輿情文本片段分別具有文本片段標簽，在所述文本片段標簽用于唯一表示每個基準輿情文本片段的前提下，獲得所述目標網絡新聞文本對應的所述第一基準輿情文本片段集，包括：

根據各個所述第一基準輿情文本片段的文本片段標簽，獲得所述目標網絡新聞文本對應的第一基準輿情文本片段集。