[發明專利]基于大數據的互動話題場景分析方法、服務器及介質在審

申請號：	202110584705.2	申請日：	2021-05-27
公開（公告）號：	CN113158069A	公開（公告）日：	2021-07-23
發明（設計）人：	付立才;張磊	申請（專利權）人：	廣州力進科技有限公司
主分類號：	G06F16/9535	分類號：	G06F16/9535;G06F40/30
代理公司：	東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460	代理人：	許王軍
地址：	510000 廣東省***	國省代碼：	廣東;44
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摘要：
搜索關鍵詞：	基于數據互動話題場景分析方法服務器介質
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【說明書】：

本申請涉及基于大數據的互動話題場景分析方法、服務器及介質，通過獲取與話題互動客戶端對應的輿情評論文本，并按照對話題互動客戶端的設定分類方式，將屬于相同分類的話題互動客戶端所對應的輿情評論文本歸類至相同文本集，從而可以通過獲取分類的第一情緒極性信息，以及與分類對應的文本集中每一輿情評論文本的第二情緒極性信息，將獲取的第一情緒極性信息和第二情緒極性信息進行關聯分析，能夠基于分類下的話題互動客戶端實現對主題檢測場景的輿情風向檢測，通過關聯分類下的話題互動客戶端改善單一話題互動客戶端容易受到誤操作、評論干擾、話題群主引導等因素影響的問題，進而能夠提高輿情風向檢測的精準度和輿情風向情況的時效性。

技術領域

本申請實施例涉及輿情分析和大數據技術領域，具體涉及一種基于大數據的互動話題場景分析方法、服務器及介質。

背景技術

互聯網的快速進步促進了很多新媒體的發展，不論是流量明星還是普通用戶，都可以通過智能電子設備在微博、朋友圈或者互動點評平臺上發表各類話題并分享所見所想。相應的，無論是熱點新聞還是娛樂八卦，傳播速度遠超想象。比如，一些熱門的、關注度較高的互動話題可以在極短時間內（比如幾分鐘內），累計幾十萬次轉發或者幾百萬的閱讀量。

鑒于上述內容，如此海量的信息可以得到爆炸式的傳播，如何能夠實時的把握互動話題輿情并作出對應的應對措施對很多互聯網企業來說是至關重要的。因此，需要對相關的互動話題場景進行用戶評論輿情分析。然而相關的輿情分析技術存在精準度低下且時效性差的問題。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種基于大數據的互動話題場景分析方法、服務器及介質。

本申請實施例提供了一種基于大數據的互動話題場景分析方法，應用于互動話題場景分析服務器，包括：

獲取與話題互動客戶端對應的輿情評論文本，其中，所述輿情評論文本是對所述話題互動客戶端收集的主題檢測結果進行輿情分析而得到的；

按照對所述話題互動客戶端的設定分類方式，將屬于相同分類的所述話題互動客戶端所對應的輿情評論文本歸類至相同文本集；

獲取所述分類的第一情緒極性信息，以及與所述分類對應的所述文本集中每一所述輿情評論文本的第二情緒極性信息；

將所述獲取的第一情緒極性信息和第二情緒極性信息進行關聯分析，以獲取所述分類下的所述話題互動客戶端對應的主題檢測場景的輿情風向情況。

在一種可選的實施方案中，所述將所述獲取的第一情緒極性信息和第二情緒極性信息進行關聯分析，以獲取所述分類下的所述話題互動客戶端對應的主題檢測場景的輿情風向情況包括：

從與所述分類對應的所述文本集中挑選所述第二情緒極性信息符合設定挑選條件的所述輿情評論文本，并歸類至待分析文本集；

基于所述分類的第一情緒極性信息和所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息，確定所述主題檢測場景是否存在輿情；

若存在輿情，則將所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息進行信息融合，獲取所述主題檢測場景內的輿情風向情況。