[發明專利]基于大數據的互動話題場景分析方法、服務器及介質

在審

• 申請號: 202110584705.2
• 申請日: 2021-05-27
• 公開（公告）號: CN113158069A
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 付立才;張磊
• 申請（專利權）人: 廣州力進科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/30
• 代理公司: 東莞市浩宇專利代理事務所(普通合伙) 44460
• 代理人: 許王軍

1.一種基于大數據的互動話題場景分析方法，其特征在于，應用于互動話題場景分析服務器，所述方法包括：

獲取與話題互動客戶端對應的輿情評論文本，其中，所述輿情評論文本是對所述話題互動客戶端收集的主題檢測結果進行輿情分析而得到的；

按照對所述話題互動客戶端的設定分類方式，將屬于相同分類的所述話題互動客戶端所對應的輿情評論文本歸類至相同文本集；

獲取所述分類的第一情緒極性信息，以及與所述分類對應的所述文本集中每一所述輿情評論文本的第二情緒極性信息；

將所述獲取的第一情緒極性信息和第二情緒極性信息進行關聯分析，以獲取所述分類下的所述話題互動客戶端對應的主題檢測場景的輿情風向情況。

2.根據權利要求1所述的基于大數據的互動話題場景分析方法，其特征在于，所述將所述獲取的第一情緒極性信息和第二情緒極性信息進行關聯分析，以獲取所述分類下的所述話題互動客戶端對應的主題檢測場景的輿情風向情況包括：

從與所述分類對應的所述文本集中挑選所述第二情緒極性信息符合設定挑選條件的所述輿情評論文本，并歸類至待分析文本集；

基于所述分類的第一情緒極性信息和所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息，確定所述主題檢測場景是否存在輿情；

若存在輿情，則將所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息進行信息融合，獲取所述主題檢測場景內的輿情風向情況。

3.根據權利要求2所述的基于大數據的互動話題場景分析方法，其特征在于，所述第一情緒極性信息包括所述分類的輿情觀點類別分布，所述第二情緒極性信息包括所述輿情評論文本的輿情觀點類別，所述設定挑選條件包括：所述輿情評論文本的所述輿情觀點類別包含于所述分類的所述輿情觀點類別分布內。

4.根據權利要求2所述的基于大數據的互動話題場景分析方法，其特征在于，所述第一情緒極性信息包括所述分類下的所述話題互動客戶端之間的社交狀態關系；所述基于所述分類的第一情緒極性信息和所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息，確定所述主題檢測場景是否存在輿情包括：

判斷所述分類的第一情緒極性信息和所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息是否符合以下條件：所述分類下所述話題互動客戶端之間的社交狀態關系為語義融合和/或社交成員群融合，且所述待分析文本集中所有所述輿情評論文本對應的話題互動客戶端相同；若不符合，則確定所述主題檢測場景內存在輿情；若符合，則確定所述主題檢測場景內不存在輿情；

相應的，所述第一情緒極性信息還包括所述分類的信息融合標簽，所述信息融合標簽用于表示是否需要進行信息融合；所述將所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息進行信息融合，獲取所述主題檢測場景內的輿情風向情況之前，所述方法還包括：

判斷所述分類下的所述話題互動客戶端之間的社交狀態關系和所述信息融合標簽是否符合以下條件：所述分類下的所述話題互動客戶端之間的社交狀態關系為間接融合，且所述信息融合標簽表示需要進行信息融合；若符合，則執行所述將所述待分析文本集中的所述輿情評論文本的第二情緒極性信息進行信息融合，獲取所述主題檢測場景內的輿情風向情況的步驟。