[發明專利]一種基于動態貝葉斯網絡的載波網絡故障診斷方法

有效

• 申請號: 202110579227.6
• 申請日: 2021-05-26
• 公開（公告）號: CN113315661B
• 公開（公告）日: 2022-06-24
• 發明（設計）人: 付佳佳;施展;梁宇圖
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力調度控制中心
• 主分類號: H04L41/0631
• 分類號: H04L41/0631;G06N7/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳旭紅;晏靜文

本發明公開了一種基于動態貝葉斯網絡的載波網絡故障診斷方法，涉及載波網絡管理技術領域。所述方法包括根據故障和癥狀的關系，構建故障傳播模型；根據異常癥狀節點集合和異常故障節點集合，構建動態貝葉斯故障傳播模型，并根據所述動態貝葉斯故障傳播模型，得到兩個時間片上的故障診斷模型；根據兩個時間片上的故障診斷模型，得到前一階段最大可能的故障節點狀態集合；根據前一階段最大可能的故障節點狀態集合，得到當前階段最大可能的故障節點狀態集合。本發明通過將動態網絡環境下的故障診斷問題建模為動態貝葉斯故障診斷模型，提出基于動態貝葉斯網絡的載波網絡故障診斷方法，能夠有效降低動態網絡環境給故障診斷模型帶來的噪聲問題。

技術領域

本發明涉及載波網絡管理技術領域，尤其涉及一種基于動態貝葉斯網絡的載波網絡故障診斷方法。

背景技術

在智能電網領域，為了滿足越來越多的物聯網設備對網絡的需求，載波網絡逐漸成為電力公司重點建設的基礎網絡資源。為進一步提升載波網絡資源的利用率，網絡切片技術被應用到載波網絡的建設中。在網絡切片的技術下，傳統的載波網絡被劃分為基礎網絡和虛擬網絡。基礎網絡資源包括底層節點和底層鏈路資源，負責為虛擬網提供基礎資源。虛擬網絡資源包括虛擬節點和虛擬鏈路資源，負責為用戶提供特定的電力業務。為了提升載波網絡上承載的電力業務的服務質量，快速準確的故障定位技術是電力公司需要掌握的關鍵技術。通過快速準確的故障定位技術，可以在電力業務出現故障時，快速找到故障根源，修復發生故障的底層網絡資源，從而提升電力業務的服務質量。

隨著網絡切片技術的發展和應用，網絡資源的數量隨著業務的增加和減少而變化。底層網絡資源的動態關閉和開啟，提升了底層網絡資源的利用率和可靠性。如果將已有研究的靜態網絡故障診斷技術應用到動態網絡故障診斷中，容易導致故障診斷模型不準確，從而降低故障診斷算法的性能。

發明內容

本發明目的在于，提供一種基于動態貝葉斯網絡的載波網絡故障診斷方法，以解決載波網絡環境下故障診斷模型不準確導致故障診斷算法性能低的問題。

為實現上述目的，本發明提供一種基于動態貝葉斯網絡的載波網絡故障診斷方法，包括：

根據故障和癥狀的關系，構建故障傳播模型；其中，所述故障為底層網絡資源的狀態，所述癥狀為電力業務的狀態；

根據異常癥狀節點集合和異常癥狀節點集合，構建動態貝葉斯故障傳播模型，并根據所述動態貝葉斯故障傳播模型，得到兩個時間片上的故障診斷模型；

根據兩個時間片上的故障診斷模型，得到前一階段最大可能的故障節點狀態集合；

根據前一階段最大可能的故障節點狀態集合，得到當前階段最大可能的故障節點狀態集合。

優選地，所述根據故障和癥狀的關系，構建故障傳播模型，還包括優化所述故障傳播模型：

根據管理系統中與所述故障相關聯的癥狀為異常癥狀的概率，以及所述故障傳播模型中與所述故障相關聯的癥狀為異常癥狀的概率，得到故障節點的可信度；

根據所述故障傳播模型中不同節點之間的跳數，得到節點中心性；

根據所述故障傳播模型中所有節點中心性的最大值和最小值，得到歸一化節點中心性；

根據所述歸一化節點中心性，得到優化后節點的故障可信度；

根據異常癥狀相關疑似故障的可信度之和，得到所述異常癥狀的異常可信度，并根據所述異常可信度，過濾噪聲異常癥狀。

優選地，所述根據管理系統中與所述故障相關聯的癥狀為異常癥狀的概率，以及所述故障傳播模型中與所述故障相關聯的癥狀為異常癥狀的概率，得到故障節點的可信度，通過以下公式進行計算：